Veröffentlichung des chinesischen Sprachassistenten Smart 360
Veröffentlichung der semantischen offenen Plattform für künstliche Intelligenz - semantische Cloud, orientiert am APP-Bereich
Smart 360 hat 10 Millionen Benutzer überschritten und ist mit über 10 Millionen Benutzern zu einem Drittanbieter-Sprachassistenten geworden
Veröffentlichung des Lautsprechers für künstliche Intelligenz - Xiaozhi Super Speaker (Amazon Echo wurde im Dezember 2014 veröffentlicht), ausgestattet mit einem semantischen Cloud-Gehirn
Werden Sie Mitglied des Rates der China Electronic Audio Association
Veröffentlichter Xiaozhi Butler Robot, ausgestattet mit Semantic Cloud Brain 2.0
Veröffentlichter Xiaozhi Butler Robot, ausgestattet mit Semantic Cloud Brain 2.0
Der Butler-Roboter Xiaozhi und der Virtual-Reality-Helm HTC Vive gewannen gemeinsam den CHINABANG Award 2016, den jährlichen Technologie-Innovationspreis
Neu aktualisierte Semantic Cloud, veröffentlichte die DeepBrian-Gehirnplattform, ein neues Upgrade
Beginn der Forschungs- und Projekteinrichtung des Blockchain-Betriebssystems für künstliche Intelligenz des Cloud-Gehirns; Einrichtung eines Blockchain-Labors auf der Grundlage der Forschung und Entwicklung der Blockchain-Anwendungsarchitektur
Beginn der Forschungs- und Projekteinrichtung des Blockchain-Betriebssystems für künstliche Intelligenz des Cloud-Gehirns; Einrichtung eines Blockchain-Labors auf der Grundlage der Forschung und Entwicklung der Blockchain-Anwendungsarchitektur
Beginn der Forschungs- und Projekteinrichtung des Blockchain-Betriebssystems für künstliche Intelligenz des Cloud-Gehirns; Einrichtung eines Blockchain-Labors auf der Grundlage der Forschung und Entwicklung der Blockchain-Anwendungsarchitektur
Erhaltene Angel-Investitionen in Höhe von insgesamt 32 Millionen RMB von GSR Ventures, Gobi Ventures und Qianshi Investment
1. Die HTML5-Version des DeepBrain Brain Platform Skill Store wird veröffentlicht, und Verbraucher können der KI-Hardware frei Skills hinzufügen 2. Das DeepBrain Chain Token Sale White Paper Version 0.6 wird veröffentlicht.
Gewann den ersten Platz in der Unternehmenswelt bei der SMP2017-Bewertung des chinesischen Mensch-Maschine-Dialogs der KI-Bewertung des Harbin Institute of Technology; mehr als 20 einheimische Top-Teams für künstliche Intelligenz nahmen am Wettbewerb teil; DeepBrain Chain Whitepaper Version 1.0 wurde veröffentlicht.
Gewann den ersten Platz in der Unternehmenswelt bei der SMP2017-Bewertung des chinesischen Mensch-Maschine-Dialogs der KI-Bewertung des Harbin Institute of Technology; mehr als 20 einheimische Top-Teams für künstliche Intelligenz nahmen am Wettbewerb teil; das DeepBrain Chain-Whitepaper Version 1.0 wurde veröffentlicht.
1. Das F&E-Team zog in das neue Büro in Hongqiao Tianjie, Shanghais Greater Hongqiao Business Circle, um 2. Einladung zur Teilnahme am Closed-Door-Forum von 30 Personen über China AI in Peking und an einem internen Seminar zur Auslegung der Staatsratsbeschlüsse „New Generation Artificial Intelligence Development Plan Notice“ 3. Einladung zur Teilnahme am Digital Asset Summit.
1. Im Oktober wurde er zur Teilnahme am „First Global Fintech and Blockchain China Summit 2017“ eingeladen 2. Die erste Forschungs- und Entwicklungsphase von DeepBrain Chain auf Basis des NEO-Vertrags wurde abgeschlossen und Tokens wurden ausgegeben 3. Support für Ein- und Auszahlungen, DBC-Vermögenswerte in der 1. Der dreigliedrige Austausch wird gestartet 4. Vierteljährliche Offenlegung der wichtigsten Informationen des Projekts 5. DeepBrain Chain-Werbung und Anbieterzugang.
Abschluss der Entwicklung des zugrunde liegenden Frameworks und der Kernkomponenten, Abschluss der Entwicklung des DBC-KI-Testnetzwerks und Aufbau einer internen Testumgebung, Unterstützung interner KI-Testbenutzer bei der Übermittlung von KI-Schulungsanforderungen an das DBC-KI-Testnetzwerk und Abschluss der Schulungsaufgaben über das DBC-KI-Testnetzwerk; offizielle Website der DeepBrain Chain Community Task-Crowdsourcing-Systementwicklung; Abschluss der ersten Runde globaler Meetups (Dublin, Hamburg, Amsterdam, San Francisco).
Abschluss der Entwicklung von KI-Benutzerverwaltung, Gruppenverwaltung, Rollenverwaltung und Berechtigungsverwaltung; Abschluss der Integration und Entwicklung des DBC-KI-Testnetzwerks und des Blockchain-Systems; Abschluss des Aufbaus und Tests der internen DBC-Netzwerkumgebung; Start von Skynet Testnet am 30. Juni ; Einrichtung eines Forschungs- und Entwicklungszentrums im Silicon Valley.
Das Blockchain-Netzwerk weiter verbessern und testen, den netzwerkinternen Test für wichtige Benutzer starten, die Integration und Bereitstellung mehrerer Deep-Learning-Engines unterstützen, die Veröffentlichung von Modellalgorithmen unterstützen und veröffentlichte Modellalgorithmen auswählen und Trainings-/Testaufgaben nach dem Packen von Daten freigeben; Unterstützung Überwachung und statistische Analyse des DBC-Netzwerks; Unterstützung für KI-Benutzer zur Durchführung von KI-Berechnungen im DBC-Netzwerk; Unterstützung der DBC-Netzwerksicherheitsanforderungen; am 8 .
Das Blockchain-Netzwerk weiter verbessern und testen, die öffentliche Beta-Version des Netzwerks starten; die Integration und Bereitstellung mehrerer Deep-Learning-Engines weiter unterstützen; die Bewertung der Aufgabenausführung durch KI-Benutzer unterstützen; die API-Öffnung für Drittbenutzer unterstützen; die DBC-Netzwerksicherheit weiter verbessern.
Verbessern und testen Sie das Blockchain-Netzwerk weiter und modifizieren Sie es entsprechend dem Feedback der Benutzer und den Bedürfnissen der Community; unterstützen Sie KI-Datentransaktionen und -auswertungen; unterstützen Sie KI-Datenverschlüsselung und Datenschutz.
Vervollständigen Sie die GPU-Isolationsfunktion; entwerfen und entwickeln Sie eine neue dbc-Nachrichtenverschlüsselungsfunktion, rekonstruieren Sie die dbc-Nachrichtensignaturfunktion; verwenden Sie den ECDH-Algorithmus, um ein einmaliges gemeinsames Geheimnis zu generieren, und verwenden Sie dann das gemeinsame Geheimnis, um eine CBC-AES-verschlüsselte Übertragung von durchzuführen Log-Meldungen, Integrieren von dbc-Meldungsverschlüsselung und dbc-Meldungssignatur. Entwerfen, entwickeln und vervollständigen Sie die Offline-Authentifizierung für Schulungsaufgaben, um das Problem zu lösen, dass Miner kostenlos verwendet werden, wenn das Authentifizierungs-WEB ausfällt; entwerfen und optimieren Sie das dbc-Matrix-Protokoll und fügen Sie die Option enable_fast_forward hinzu.
Unterstützen Sie die transparente Weiterleitung optionaler Parameter, der aktuelle dbc-Zwischenknoten verwirft Felder, die er beim Weiterleiten von Nachrichten nicht erkennen kann; unterstützen Sie die transparente Weiterleitung unbekannter Arten von Nachrichten; refaktorieren Sie den dbc-Quellcode, bereiten Sie Open-Source-Dokumente vor; ergänzen Sie das interne Design der Restful-API-Dokumentation .
Stellt eine Standardvorlage zum Erstellen von GPU-Servern bereit, die den folgenden Szenarien entsprechen: (a) GPU-Server verwendet die öffentliche Netzwerk-IP, die mit dem Rechenknoten geliefert wird; (b) GPU-Server verwendet ngrok-Proxy; optimiert die Erstellung von GPU-Servern: Die Erstellung des GPU-Servers wird auf folgende Weise verbraucht Die Zeit wird von mehreren Minuten auf mehrere zehn Sekunden reduziert: (a) Installieren Sie den Startcode der in 2.2 erwähnten Standardvorlage auf dem Rechenknoten und kopieren Sie ihn auf jeden GPU-Server; (b) Verwenden Sie die Standardvorlage, um die IPFS-Installation zu überspringen und den Code-Download zu starten und abzuschließen; haben Sie die Speicherverwaltungs-, CPU-Verwaltungs- und Festplattenverwaltungsfunktionen des Containers entwickelt und abgeschlossen; haben Sie die GPU-Hinzufügungs- und Entladefunktionen des Containers abgeschlossen.
Die GPU-Container- und CPU-Container-Funktionen werden offiziell gestartet; die automatische Überprüfungsfunktion zum Hinzufügen von Maschinen wird gestartet. Nachdem Miner Maschinen hinzugefügt haben, überprüft das System automatisch die Verfügbarkeit der Maschinen. Nach der Überprüfung können sie automatisch von DeepBrain aus gestartet werden Verketten Sie das Zahlungsnetzwerk mit dem KI-Rechenleistungsnetzwerk und der Cloud. Der gesamte Prozess der Plattform ist eine vollautomatische Überprüfung ohne manuelle Eingriffe. Das Container-Image, das TensorFlow 2.0 unterstützt, wird gestartet und Benutzer können es direkt verwenden, ohne TensorFlow 2 zu installieren .0; die private Netzwerkfestplattenfunktion wird offiziell gestartet, was für die meisten unerfahrenen Benutzer praktisch ist, um Dateien hochzuladen. Gehen Sie zum GPU-Server; das Spiegelbild, das die Simulation der Molekulardynamik von Medikamenten unterstützt, wird gestartet, was für die Mehrheit der Arzneimittelforschung praktisch ist Entwicklungsmitarbeiter GPU-Rechenleistung zu nutzen.
Tensorboard-Unterstützung hinzugefügt, die für KI-Benutzer während des Trainings bequem zu visualisieren ist; SSH-Verifizierungsmechanismus für Miner online hinzugefügt; Cloud-Plattform-Server wurden verstärkt, um Datenverlust zu verhindern; einen GPU-Maschinenklassifizierungsmechanismus eingeführt, um Maschinen nach Speicherplatz und Festplatte zu klassifizieren Space-Klassifizierung; die Anzeige von Benachrichtigungsinformationen zur Maschinenmiete wurde verbessert, was für Miner praktisch ist, um Maschineneinnahmen anzuzeigen; einen Zahlungsüberprüfungsmechanismus hinzugefügt, um Zahlungsausfälle aufgrund von Netzwerkproblemen zu verhindern; die Entwicklung der automatischen Erfassung von Bildern abgeschlossen und eine neue Version erstellt des Images zum Hinzufügen von CPU Begrenzen Sie den absoluten Wert der Anzahl von CPU-Kernen in Containern, um zu verhindern, dass böswilliges Mining ihre eigenen Ressourcen verschwendet; verbessern Sie den Online- und Offline-Mechanismus der Maschine; fügen Sie ein Limit für den vollständigen Neustart der Festplatte hinzu, einen Benachrichtigungsmechanismus für unzureichende Festplatte Speicherplatz; Verbesserung des Umschaltmechanismus zwischen GPU-Containern und CPU-Containern, nein Abhängig von der Datengröße im Container wird die Benutzererfahrung erheblich verbessert. Die ursprünglichen 100-g-Daten brauchten 1 Stunde, um den Container zu starten, und die neue Version dauert nur 3 Minuten, um fertig zu werden; die Netzwerkschicht mit verteilter Rechenleistung fügt einen Skript-Startmechanismus hinzu; eine neue Version des Images wird erstellt, die Python-Ausführungsumgebung wird vereinheitlicht , und die Jupyter- und privaten Netzwerkdatenträger sind ein einheitliches Dateiverzeichnis.
Automatischer Wiederherstellungsmechanismus für den Fall, dass das Umschalten zwischen GPU-Container und CPU-Container fehlschlägt, hinzugefügt; automatischer Wiederherstellungsmechanismus für die Trennung von jupyter und privater Netzwerkfestplatte ngrok hinzugefügt; automatischer Wiederherstellungsmechanismus für abnormale Beendigung von ssh, jupyter und privaten Netzwerkfestplattenprozessen hinzugefügt; Entwicklung und Produktion Brandneue Images von tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6; das Deep-Learning-Image wurde neu aktualisiert und ein großes Anzahl von Garbage-Inhalten, der Mirror ist leichter; mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5 hinzugefügt, die neueste Unterstützung für Molekulardynamikumgebungen; jeder Mirror fügt die entsprechende Version des ipykernel-Kernels hinzu, was praktisch ist jupyter zu verwenden; automatische Aktivierung der virtuellen Umgebung der entsprechenden Version des Images, die bequemer zu verwenden ist; Vereinheitlichung von jupyter der virtuellen Umgebung und der Python-Version unter Terminalzugriff; die Ubuntu-Version des Images wird auf Version 18.04 aktualisiert ; das Image ist mit der kompilierten Version von opencv vorinstalliert, was die Erfahrung bei der Verwendung von opencv erheblich verbessert; die automatische Docker-Erkennungs- und Neustartfunktion hinzugefügt; detaillierte Dokumente zur Servernutzung und Hilfedokumente hinzugefügt; den Antwortmechanismus der KI optimiert Computernetzwerk; das Deep-Learning-Image und das DBC-Netzwerk aktualisiert, und das Image ist mit der kompilierten opencv-Version vorinstalliert, wodurch die Benutzererfahrung von opencv erheblich verbessert wird; die standardmäßige Download-Quelle von pip als Tsinghua-Quelle hinzufügen; die Antwort optimieren Mechanismus des AI-Computing-Netzwerks; Cuda9-Unterstützung standardmäßig hinzufügen; Filecoin Snark-Computing-Image hinzufügen, API-Schnittstellenzugriff auf c1 und Filecoin Seal Computing-Unterstützung für c2 unterstützen; Unterstützung für Filecoin Snark-GPU-Computing hinzugefügt.
Monatliche, saisonale und jährliche Rabatte hinzugefügt; Unterstützung für die gesamte Vermietung hinzugefügt; KI-Inferenzbereich hinzugefügt, Maschinen in diesem Bereich mieten, Sie können zusätzliche offene Ports verwenden; das Layout der Website-Oberfläche wurde neu gestaltet und die Klassifizierung ist klarer; mit hinzugefügt DBC-Superknoten-Mietfunktion, wenn Sie am DBC-Superknoten teilnehmen möchten, müssen Sie die Maschine nicht selbst kaufen.Sie müssen nur einen bestimmten DBC-Betrag verpfänden, um die Maschinen im DBC-Netzwerk zu mieten und daran teilzunehmen Knotenblockgenerierung; die Pledge-Funktion wird hinzugefügt, und Sie möchten in eine hohe Stabilität eintreten. Im KI-Trainingsbereich muss die Maschine mindestens 144 Stunden lang stabil laufen, und der DBC wird verpfändet; die Funktion des Hinzufügens und Entfernens die Maschine wurde hinzugefügt; der GPU-Beschleunigungsalgorithmus wurde optimiert; die Cloud-Plattform-Brieftasche wurde optimiert und die Gasfunktion wurde hinzugefügt; kombiniert; die knotendynamische Erweiterungsfunktion des DBC-Netzwerks optimiert; der Deep-Learning-Spiegel, der unterstützt wird, aktualisiert Deepshare-Kurse und -Papier; um der kontinuierlichen Zunahme der Anzahl von Maschinen im DBC-Netzwerk gerecht zu werden, wurde die dynamische Erweiterungsfunktion des DBC-Knotens weiter optimiert; AIM-Maschinen eingeführt, jetzt sind alle Maschinen online und können beliefert werden AIM-Käufer jederzeit; weitere Optimierung der Nachrichtenweiterleitungsfunktion von DBC-Netzwerkknoten; Entwicklung einer auf GPU-virtuellen Maschinen basierenden Scheduling-Engine für die Bedürfnisse von Cloud-Game- und Rendering-Benutzern; Modifizierung der substratbasierten Web-Wallet; 30 GPU-Cloud-Plattformen basierend auf DeepBrain-Kette.
Die öffentliche Beta-Phase des DBC Mainnet hat begonnen; Entwicklung von Online-Vergütungsverträgen für Rechenknoten; Entwicklung von Miet- und Vernichtungsverträgen für Rechenknoten.
Die öffentliche Beta-Phase 2 des DBC-Mainnets beginnt; Testphase 1 des Online-Belohnungsvertrags für Computerknoten; das DBC-Mainnet wird offiziell gestartet, und der Token-Austausch DBC wird gestartet; der Online-Belohnungsvertrag für Computerknoten wird offiziell gestartet.
Der Miet- und Vernichtungsvertrag für Rechenknoten wurde offiziell gestartet, und DBC trat in die Ära der Deflation ein.
Aktualisieren und verbessern Sie intelligente Verträge; unterstützen Sie KI-Training und Argumentation, Cloud-Spiele, Grafik-Rendering, ETH2.0 und andere erweiterte Kundenanpassungsanforderungen für mehrere Szenen.
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