Bottos ist der weltweit größte Datensammlungspool auf Basis der Blockchain-Technologie. Es löst die Problempunkte der Schwierigkeit, qualitativ hochwertige Daten in der Branche der künstlichen Intelligenz (KI) zu erhalten. Es erstellt einen originellen Smart-Data-Share-Vertrag und verwendet Daten Mining, um persönlichen Datenreichtum zu realisieren Teilen und bauen Sie das Ethereum-Ökosystem in der KI-Welt auf. Bottos hat zwei Hauptziele: den Bau des weltweit effizientesten Datenaustauschzentrums und den Aufbau eines „Ethereum“-Ökosystems in der Welt der künstlichen Intelligenz. Ersteres kann KI-Geeks und Unternehmen dabei helfen, bessere Modelle aufgrund neuer Skalendaten und neuere Modelle aufgrund neuerer Daten zu erstellen, und letzteres kann jedem Geek-Team und Unternehmen helfen, KI-Algorithmen/-Modelle einfach zu erstellen und dann die Suche nach hochwertigen Daten zu finanzieren , und dann Algorithmen/Modelle zu trainieren, bringen gleichzeitig neue wirtschaftliche Anreize für diese Datenanbieter und bringen auch einen höheren Wert für Crowdsourcing-Weisheiten und aggregierte Daten.

1. Projekthintergrund

Künstliche Intelligenz hat sich von der ersten Stufe der technologiegesteuerten Komposition auf der Grundlage von Algorithmen und Rechenleistung zur zweiten Stufe der datengesteuerten Komposition mit einer großen Menge strukturierter und zuverlässiger Daten als Sprengkraft und der Entwicklung von künstlicher Intelligenz entwickelt Intelligenz In der dritten Stufe ist Szenen-getrieben die Hauptantriebskraft. Wir erleben gerade den Wandel von der zweiten Stufe zur dritten Stufe der künstlichen Intelligenz: Einerseits wird das Deep-Learning-Modell aufgewertet (wie das Migrations-Lernmodell und das Multi-Task-Lernmodell), andererseits Im Vergleich zu den millionenschweren groben KI-Modell-Trainingsdaten können Tausende bis Zehntausende von fein etikettierten Trainingsdaten auch den gleichen Effekt erzielen. Eine große Datenmenge mit unterschiedlicher Qualität kann die Qualität des KI-Modells verbessern, und nur frische, qualitativ hochwertige Daten (nicht unbedingt massiv) können das Modell motivieren und weiterentwickeln.

Bottom Chain realisiert die Übertragung und Aktualisierung von Datenreichtum durch Data Mining, beschleunigt die Datenzirkulation und beschleunigt somit die Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Erstellen Sie eine dezentrale Plattform für den hochwertigen Datentransfer, lösen Sie die Problempunkte der Erfassung hochwertiger Daten mit künstlicher Intelligenz und helfen Sie den Modellen der künstlichen Intelligenz, sich durch intelligentes Vertragslebenszyklusmanagement schnell weiterzuentwickeln.

2. Anwendungsszenarien

1. Künstliche Intelligenz
Projekte mit künstlicher Intelligenz können die Erstellung von Smart Contracts einfach und schnell über den von der Bottos-Plattform erstellten Smart Data Share-Vertrag und über die Modellschnittstelle die gesammelten Daten abschließen zu reinigende Daten. Für Datenlieferanten werden Datenerfassung und Token-Ausgabe durch Data Mining realisiert.

2. Roboter
Fortgeschrittene Roboter stellen derzeit hauptsächlich die Kombination aus Software und Hardware für bestimmte Szenarien mit begrenzter Intelligenz dar, wie zum Beispiel Kehrroboter und tragbare Roboter.Die Bedingung ist im Wesentlichen künstliche Intelligenz + physische Hülle.

3. Internet of Things
Das Internet of Things gehört wie Roboter zur Vorstufe der künstlichen Intelligenz.Der Unterschied zwischen Mensch-Computer-Interaktion und Roboterinteraktion besteht darin, dass das Internet of Things es ist das Zusammenspiel der Dinge. Nachdem die intelligente Hardware im Internet der Dinge bei Bottos Chain registriert wurde, kann sie die Zirkulation und Transaktion von Originaldaten direkt über den dezentralen Transaktionsmechanismus von Bottos Chain durchführen.

4. Andere
Die IP-Funktion von Bottos Benutzerregistrierung für digitale Assets kann auch für personenbezogene Daten (Bilder, Fachwissen, medizinische und allgemeine Gesundheitsdaten), wissenschaftliche Forschungsexperimentdaten und professionelle Institutionen verwendet werden Daten usw.; Smart-Data-Share-Verträge können auch in VR/AR-Bereichen, Sharing-Economy-Bereichen usw. verwendet werden; dezentrale Börsen können für Massendatentransaktionen usw. verwendet werden.

3. Datenquellen

Drei Arten von Datenquellen:

Der erste wird intern von der Plattform generiert. Beispielsweise veröffentlichen Datennachfrager (KI-Geek-Teams, Start-ups, Datenunternehmen, Internetunternehmen usw.) Datenrekrutierungsinformationen auf der Datenübertragungsplattform (ähnlich der dezentralen Zhubajie-Plattform) und Datenlieferanten (Plattformnutzer, ökologisches Produkt Benutzer usw.) ), um Daten gemäß dem Einstellungsinhalt zu übermitteln. Anders als bei der traditionellen zentralisierten Rekrutierungsmethode kann das BOTTOS-System die Daten bereinigen, um Datenbetrug und -manipulation zu verhindern.

Der zweite ist der externe Zugriff auf die Plattform. Geschäftssysteme wie ERP, CRM, OS, SCM usw. können im BOTTOS-System registriert werden und Zugriffsrechte und Verkaufspreise festlegen und Abrufinformationen bereitstellen. Datennachfrager können die Schlüsselwörter der benötigten Daten abrufen, die benötigten Informationen finden und den Zugang beantragen. Nach Bestätigung durch beide Parteien kann die Transaktion durchgeführt werden.

Der dritte ist von der ökologischen Anwendung selbst. Für ökologische Anwendungen, die mit dem BOTTOS-System verbunden sind, kann die Anwendung selbst wertvolle Daten generieren, wie z. B. Bewegungserfassungsdaten von tragbaren Robotern. Für die wertvollen Daten, die der Nutzer selbst generiert, kann das Entwicklungsteam der ökologischen Anwendung diesen Teil kostenpflichtig zurückkaufen.

Verwandte Links:
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