IRIS-IRISnetDescripción detallada

IRIS-IRISnet Descripción detallada

IRISnet lleva el nombre de Iris, la diosa griega del arcoíris, una leal mensajera que transmite información entre la tierra y el cielo. IRISnet es un centro de servicios de cadena cruzada BPoS en evolución automática. El objetivo de IRISnet es convertirse en un "puente" confiable que una la economía digital y la economía real, y brindar una nueva generación de infraestructura de cadena pública para crear aplicaciones comerciales distribuidas complejas. IRISnet, desarrollado conjuntamente por Boundary Intelligence y el equipo de Tendermint, respaldará la integración perfecta entre cadenas públicas, cadenas de consorcios y sistemas comerciales tradicionales, lo que permitirá que los datos y la computación compleja se interconecten a través de redes heterogéneas y realice la invocación de servicios entre cadenas.

Visión del proyecto

Esperamos desarrollar la tecnología blockchain actual para que miles de pequeñas y medianas empresas (SMB), incluso autónomos individuales, puedan brindar sus servicios en una red abierta y disfrutar de las recompensas. Para lograr este objetivo, identificamos los siguientes desafíos y las consiguientes oportunidades para la innovación tecnológica:
No todas las operaciones pueden o deben implementarse en la cadena de bloques en forma de contratos inteligentes
Ethereum proporciona un Turing-máquina virtual completa para ejecutar contratos inteligentes, brindando a las personas muchas esperanzas para desarrollar aplicaciones distribuidas. Sin embargo, los contratos inteligentes solo pueden tratar con lógica determinista (por lo que cada nodo puede alcanzar el mismo estado después de procesar la misma transacción y bloquear), mientras que una gran cantidad de la lógica comercial existente es incierta, en diferentes momentos y bajo diferentes parámetros ambientales Sujeto a cambio . Especialmente ahora, los sistemas comerciales dependen cada vez más de los algoritmos informáticos para la optimización de decisiones, incluido el procesamiento del lenguaje natural (Procesamiento del lenguaje natural, NLP), el aprendizaje automático y los algoritmos de investigación operativa. A menudo agregamos intencionalmente algo de aleatoriedad a estos algoritmos para tomar la decisión no solo como un óptimo local, mientras tratamos de encontrar un mejor resultado subóptimo.
Por otro lado, parte de la lógica comercial del mundo real debe ejecutarse fuera de la cadena y no debe ejecutarse como un tipo de contrato inteligente, como cálculos repetibles. El uso de registros distribuidos para integrar y coordinar servicios y recursos bajo la cadena es la clave para promover aún más la aplicación de la tecnología blockchain en escenarios más reales.
Cómo utilizar los recursos de blockchain existentes, incluidas las cadenas públicas y las cadenas de consorcios
No es factible usar una cadena pública para manejar todos los casos de uso. Todos los días se conectan diferentes cadenas de bloques, cada una de las cuales se enfoca en resolver un aspecto de un problema, como el almacenamiento distribuido, la propiedad de activos o la previsión del mercado. Según coinmarketcap.com, actualmente hay más de 1000 criptomonedas activas en diferentes plataformas comerciales.
La construcción de aplicaciones comerciales implica lidiar con el almacenamiento y las fuentes de diferentes fuentes de datos. Otra motivación para nuestro trabajo es cómo reutilizar algunos trabajos existentes, como el almacenamiento (IPFS, SIA, Storj.io, etc.), el envío de datos (Augur , Gnosis, Oraclize, etc.) e IoT (IOTA, etc.) proporcionan estas cadenas de bloques dedicadas en lugar de "reinventar la rueda".
Además, hay muchas transacciones comerciales (casi) en tiempo real que requieren cadenas de consorcios/cadenas de permisos/cadenas privadas más estrechas para abordar problemas de rendimiento, problemas de seguridad y requisitos de gobierno empresarial. Por lo tanto, nuestra visión para una infraestructura comercial distribuida es tener la capacidad de interoperar entre múltiples cadenas heterogéneas, incluidas cadenas públicas/cadenas de consorcios/cadenas con licencia/cadenas privadas.
La tecnología de cadenas cruzadas es una solución muy natural para satisfacer esta necesidad. Sin embargo, hasta ahora, la tecnología de cadena cruzada existente es principalmente para proporcionar interoperabilidad en las cadenas de bloques existentes y centrarse en la transferencia de valor de los tokens. Cómo utilizar los recursos proporcionados por diferentes cadenas de bloques sigue siendo una pregunta sin respuesta.
Al comparar las tecnologías de cadenas cruzadas existentes, como Cosmos y Polkadot, descubrimos que Cosmos proporciona una base más madura para la interoperabilidad y la escalabilidad. En particular, descubrimos que los centros múltiples y muchas zonas de Cosmos ("muchos centros y muchas zonas") y cada zona son cadenas de bloques independientes con modelos de gobierno independientes ("cada zona es una cadena de bloques independiente que tiene modelos de gobierno independientes" diseño, proporciona un diseño muy adecuado arquitectura que puede modelar la complejidad del mundo real en una forma SOC (Separación de preocupaciones, SOC) Para reutilizar mejor los marcos existentes, proponemos la Red IRIS (IRIS Network), que es una red de cadena cruzada descentralizada compuesta por un concentrador y muchas particiones, basado en Cosmos/Tendermint, con un uso más completo de tokens.
Dado que la red IRIS está diseñada en base a Cosmos/Tendermint, primero hablaremos de Cosmos/Tendermint y resumiremos las características y las innovaciones únicas hemos heredado de Cosmos/Tendermint.

Escenario de aplicación

IA distribuida para el análisis de datos con preservación de la privacidad
La infraestructura de servicio para este caso de uso ha sido prototipada por Boundary Intelligence, una empresa emergente de tecnología con sede en Shanghái, y se aplica a el producto de cadena de alianza BEAN (BlockchainEdge Analytics Network) para resolver el desafío de larga data de obtener datos para ejecutar modelos de análisis. Aunque el cifrado homomórfico es uno de los métodos clave que permiten la computación a través de datos cifrados, es prácticamente imposible resolver problemas de aprendizaje automático en el mundo real debido al bajo rendimiento. Por lo tanto, la creación de BEAN proporciona otra solución: utilizar el paralelismo de modelos y los patrones de diseño SOA en la investigación de inteligencia artificial distribuida tradicional para desarrollar servicios de análisis distribuidos como una capa adicional de blockchain.
Para proteger el acceso a los datos, (parte de) el modelo que se ejecuta en el lado de los datos debe estar abierto al cliente y descrito en la definición del servicio. Dado que solo una parte del modelo está abierta a los clientes, los desarrolladores de modelos no tienen que preocuparse de que alguien robe sus ideas; de manera similar, los propietarios de datos nunca deben preocuparse por perder el control de su uso de datos porque los datos nunca abandonan su fuente.
Otros beneficios potenciales pueden incluir lo siguiente:
1. Solo se intercambia una pequeña cantidad de datos de parámetros en la cadena, lo que puede ayudar a mejorar el rendimiento.
2. Un enfoque más práctico para la auditoría del uso de datos, que a menudo se usa en el cuidado de la salud.
Los datos médicos y de salud tienen un alto grado de privacidad e implican muchos requisitos de seguridad. Esto plantea desafíos para el uso de datos médicos y de salud para la colaboración entre organizaciones (como la búsqueda de registros de consultas entre hospitales para diagnósticos auxiliares, identidad de pacientes para ensayos clínicos de nuevos medicamentos, reclamaciones automáticas de seguros de salud, etc.). La implementación de la capa de servicio del Producto Mínimo Viable (MVP) se basa en Ethermint, tratando de conectar muchos hospitales, compañías de seguros y proveedores de servicios de análisis para proporcionar capacidades de análisis de datos médicos y de salud con protección de privacidad.
Se ha implementado el contrato inteligente que admite el registro y la invocación de servicios en cadena. Un ejemplo de procesamiento de datos fuera de la cadena es un servicio de análisis de grupo que admite el Grupo relacionado con el diagnóstico (DRG). Más específicamente, cuando un usuario del hospital invoca un servicio DRG, los registros médicos sin procesar se procesan fuera de la cadena, utilizando los códigos auxiliares NLP del lado del cliente (implementados por SQL y Python) proporcionados por el proveedor de servicios para extraer los DRG recibidos a través de la cadena de bloques. .Datos estructurados del servicio sin pasar por expedientes médicos en bruto altamente confidenciales.
El escenario de BEAN ilustra un caso de uso de servicio más complejo, que incluye la implementación de análisis distribuidos, la conexión de proveedores de servicios y consumidores de servicios, el uso de blockchain para proporcionar una plataforma de transacciones auditable y una base informática distribuida confiable.
Mercado electrónico de datos y análisis
A través de la investigación de varios proyectos de IA+blockchain, parece que la mayoría de los proyectos apuntan a proporcionar un mercado de intercambio de datos y un mercado de API de análisis. En la infraestructura de IRIS propuesta, estas redes se construyen fácilmente mediante el uso del SDK de proveedor de servicios de IRIS para publicar datos como servicios de datos y empaquetar API de análisis como servicios de análisis.
Comercio electrónico distribuido
Integre la infraestructura IRIS propuesta con sistemas heredados como ERP para información de inventario o consultas entre cadenas a fuentes de datos confiables para tráfico y para información como datos meteorológicos , este enfoque es muy similar al que ya conocen muchos desarrolladores de aplicaciones empresariales. Al integrar estos servicios para admitir aplicaciones de comercio electrónico distribuidas, es posible brindar una experiencia de usuario similar a la de los sistemas centralizados como Amazon o Alibaba.
La combinación de cadena pública y cadena de consorcio
Para muchos escenarios comerciales, adoptar una arquitectura híbrida que combine las buenas características de la cadena pública y la cadena de consorcio puede proporcionar resultados beneficiosos, especialmente en términos de desempeño, seguridad e incentivos económicos.
Por ejemplo, los hospitales y las compañías de seguros pueden formar cadenas de alianzas para respaldar transacciones de seguros médicos de alto rendimiento, al tiempo que identifican otra información, como estadísticas sobre servicios globales para ciertas enfermedades, que se pueden solicitar desde otras cadenas públicas. El certificado recibido del enlace público puede devolverse al proveedor de información en la cadena de la alianza, motivando así a los participantes del sistema a mejorar y mejorar la calidad del servicio. Utilizando la infraestructura provista por IRIS, se puede lograr una colaboración espontánea a gran escala mientras se cumplen los estrictos requisitos de rendimiento y seguridad.
La infraestructura de servicios de IRIS puede admitir muchos casos de uso, como sistemas de seguridad basados en activos más eficientes, tecnologías regulatorias distribuidas (como evaluación estricta, mercados de ayuda mutua, etc.). Uno de los planes del proyecto IRIS también incluye trabajar en estrecha colaboración con dichos equipos de proyectos de aplicaciones para brindarles apoyo y permitirles tener la infraestructura de cadena de bloques que necesitan, permitiéndoles concentrarse en brindar el valor comercial esperado de manera más eficiente.

Enlaces relacionados:
https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/3238.html###