Bottos – это крупнейший в мире пул для сбора данных, основанный на технологии блокчейн. Он устраняет болевые точки, связанные с получением высококачественных данных в индустрии искусственного интеллекта (ИИ). Он создает оригинальный смарт-контракт на обмен данными и использует данные майнинг для реализации богатства личных данных Делитесь и создавайте экосистему Ethereum в мире ИИ. У Bottos две основные цели: построить самый эффективный в мире центр обмена данными и построить экосистему «Эфириум» в мире искусственного интеллекта. Первые могут помочь специалистам по ИИ и компаниям создавать более качественные модели благодаря новым масштабным данным, а новые модели — благодаря новым данным, а вторые могут помочь любой команде специалистов и компаниям легко создавать алгоритмы/модели ИИ, а затем финансировать поиск Высококачественные данные , а затем обучающие алгоритмы/модели, в то же время создают новые экономические стимулы для этих поставщиков данных, а также повышают ценность краудсорсинговой мудрости и агрегированных данных.

1. Фон проекта

Искусственный интеллект перешел от первого этапа технологической композиции, основанной на алгоритмах и вычислительной мощности, ко второй стадии технологической композиции, основанной на большом количестве структурированных и надежных данных, таких как взрывная сила, и развитии искусственных интеллект. На третьем этапе главной движущей силой является сцена. Сейчас мы переживаем переход от второго этапа к третьему этапу искусственного интеллекта, С одной стороны, модель глубокого обучения обновляется (например, модель обучения миграции и модель многозадачного обучения), с другой стороны, по сравнению с грубыми данными обучения модели ИИ на уровне миллиона, от тысяч до десятков тысяч точно размеченных данных обучения также могут достичь того же эффекта. Большой объем данных с переменным качеством может улучшить качество модели ИИ, и только свежие качественные данные (не обязательно массивные) могут мотивировать и развивать модель.

Bottom Chain реализует передачу и обновление массива данных посредством интеллектуального анализа данных, ускоряет скорость обращения данных и, таким образом, ускоряет развитие искусственного интеллекта. Создайте децентрализованную платформу для передачи высококачественных данных, устраните болевые точки сбора высококачественных данных с помощью искусственного интеллекта и помогите моделям искусственного интеллекта быстро развиваться с помощью управления жизненным циклом смарт-контрактов.

2. Сценарии применения

1. Искусственный интеллект
Проекты искусственного интеллекта могут просто и быстро завершить создание смарт-контрактов с помощью смарт-контракта на обмен данными, созданного платформой Bottos, и через интерфейс модели, собранные данные, подлежащие очистке. Для участников данных сбор данных и выпуск токенов реализуются посредством интеллектуального анализа данных.

2. Роботы
В настоящее время передовые роботы в основном представляют собой комбинацию программного и аппаратного обеспечения для конкретных сценариев с ограниченным интеллектом, например подметальные роботы и носимые роботы. В основном это искусственный интеллект. + физическая оболочка.

3. Интернет вещей
Как и роботы, Интернет вещей относится к начальному этапу развития искусственного интеллекта. Разница между взаимодействием человека и компьютера и взаимодействием роботов заключается в том, что Интернет вещей взаимодействие вещей. После того, как интеллектуальное оборудование в Интернете вещей будет зарегистрировано в цепочке Bottos, оно может напрямую осуществлять циркуляцию и транзакцию исходных данных через механизм децентрализованных транзакций в цепочке Bottos.

4. Другое
Функцию IP-адреса цифрового актива регистрации пользователя Bottos также можно использовать для личных данных (изображений, профессиональных знаний, медицинских и общих данных о состоянии здоровья), данных научных исследований, профессиональных учреждений. данные и т. д.; смарт-контракты на обмен данными также можно использовать в полях виртуальной/дополненной реальности, в областях экономики совместного использования и т. д.; децентрализованные биржи можно использовать для транзакций больших объемов данных и т. д.

3. Источники данных

Три способа источников данных:

Первый создается платформой внутри. Например, заказчики данных (команды специалистов по ИИ, стартапы, компании по обработке данных, интернет-компании и т. д.) публикуют информацию о наборе данных на платформе передачи данных (аналогично децентрализованной платформе Zubajie), а поставщики данных (пользователи платформы, экологический продукт пользователей и т. д.) ), чтобы представить данные в соответствии с содержанием набора. В отличие от традиционного централизованного метода найма, система BOTTOS может очищать данные, чтобы предотвратить мошенничество и подделку данных.

Второй — внешний доступ к платформе. Бизнес-системы, такие как ERP, CRM, OS, SCM и т. д., могут быть зарегистрированы в системе BOTTOS и устанавливать права доступа и цены продажи, а также предоставлять информацию для поиска. Пользователи, запрашивающие данные, могут получить ключевые слова нужных им данных, найти нужную им информацию и подать заявку на доступ. После подтверждения обеими сторонами транзакция может быть осуществлена.

Третий — из самого экологического приложения. Для экологических приложений, подключенных к системе BOTTOS, само приложение может генерировать ценные данные, например данные захвата движения носимых роботов. За ценные данные, сгенерированные самим пользователем, команда разработчиков экологического приложения может выкупить эту часть за определенную плату.

Ссылки по теме:
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1616372012608299789&wfr=spider&for=pc

https://www.bottos.org/?lang=cn