Fetch.AI spája strojové učenie (ML) a umelú inteligenciu (AI), systém viacerých agentov a technológiu decentralizovanej účtovnej knihy na vybudovanie ekonomického internetu. Digitálni agenti ekonomicky aktívnych komponentov, ako sú dáta, hardvér, služby, ľudia a infraštruktúra, môžu vykonávať svoju prácu efektívne s konkrétnymi usmerneniami a prognózami. Fetch sa zaviazal prinášať autonómne systémy na všetky trhy. V súčasnosti si proces autonómie trhu vyžaduje množstvo ľudských a materiálnych zdrojov, pričom automatizácia ekonomických transakcií môže pomôcť trhu efektívne a hladko fungovať. Podľa vízie Fetch bude mať každý na platforme Fetch.AI viacero ekonomických agentov. Agenti pracujúci paralelne alebo sériovo na vývoj riešení dnešných a budúcich zložitých problémov budú elegantnejšie a lepšie ako ľudské verzie.
Fetch Token je kvantitatívny deliteľný token používaný sieťou Fetch.AI ako digitálna mena potrebná na akúkoľvek transakciu alebo zabezpečenú komunikáciu. Okrem toho musia uzly a agenti zastavovať určité tokeny výmenou za špecifické prevádzkové kvalifikácie (bezpečnostný mechanizmus na zabránenie škodlivému správaniu).

Čo je Fetch.ai

Fetch.ai je decentralizovaný digitálny svet, ktorý buduje digitálnu ekonomiku budúcnosti nasadením strojového učenia, pokročilého šifrovania a autonómnych agentov do blockchainu.

Kladieme veľký dôraz na vytváranie riešení v reálnom svete, a preto sme v popredí technológie blockchainu a umelej inteligencie. Pracujeme na niekoľkých kľúčových oblastiach vrátane:
1. Využívanie strojového učenia, ekonómie a pokročilej kryptografie na zdieľanie znalostí naprieč dátovými silami s potenciálnymi aplikáciami vo finančnom, poisťovacom a zdravotníckom priemysle.
2. Autonómni agenti na optimalizáciu komplexných systémov s viacerými zainteresovanými stranami v sektoroch, ako je doprava, inteligentné mestá, energetika a dodávateľský reťazec.
3. Vyviňte pokročilú technológiu blockchainu na prekonanie problémov s bezpečnosťou a škálovateľnosťou existujúcich implementácií.

Fetch.ai využije najnovšie pokroky v cloude, IoT, edge computingu a sieťach 5G na sprístupnenie komplexnej automatizácie úloh v rôznych spotrebiteľských a podnikových aplikáciách.

Technické zameranie

Strojové učenie
Blockchain možno použiť na decentralizáciu algoritmov federatívneho učenia, aby sa výhody týchto kolektívnych modelov strojového učenia mohli zdieľať medzi viacerými vlastníkmi údajov.

Agenti
Jednoduchý vývoj a nasadenie populácií autonómnych agentov na dosiahnutie ekonomických cieľov prostredníctvom politiky, komunikácie, vyhľadávania a výmeny hodnôt.

Kryptografia
Zlepšite rýchlosť, efektivitu a bezpečnosť blockchainu pomocou protokolov novej generácie multi-party computation (MPC) pre náhodné signály a agregované podpisy.