Fetch.AI kombinerar maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI), multiagentsystem och decentraliserad reskontrateknik för att bygga ett ekonomiskt internet. Digitala agenter för ekonomiskt aktiva komponenter som data, hårdvara, tjänster, människor och infrastruktur kan göra sitt jobb effektivt med konkret vägledning och prognoser. Fetch har åtagit sig att föra autonoma system till alla marknader. För närvarande kräver processen för marknadsautonomi mycket mänskliga och materiella resurser, medan automatisering av ekonomiska transaktioner kan hjälpa marknaden att fungera effektivt och smidigt. Enligt Fetchs vision kommer alla att ha flera ekonomiska agenter på Fetch.AI-plattformen. Agenter som arbetar parallellt eller i serie för att utveckla lösningar på dagens och morgondagens komplexa problem kommer att vara mer eleganta och överlägsna än mänskliga versioner.
Fetch Token är en kvantitativ delbar token som används av Fetch.AI-nätverket som en digital valuta som krävs för alla transaktioner eller säker kommunikation. Dessutom måste noder och agenter belåna vissa tokens i utbyte mot specifika operativa kvalifikationer (en säkerhetsmekanism för att förhindra skadligt beteende).

Vad är Fetch.ai

Fetch.ai är en decentraliserad digital värld som bygger framtidens digitala ekonomi genom att distribuera maskininlärning, avancerad kryptering och autonoma agenter till blockkedjan.

Vi lägger stor vikt vid att bygga verkliga lösningar och ligger därför i framkant av blockchain och artificiell intelligens-teknologi. Vi arbetar med flera nyckelområden, inklusive:
1. Användning av maskininlärning, ekonomi och avancerad kryptografi för att dela kunskap mellan datasilos med potentiella tillämpningar inom finans-, försäkrings- och hälsovårdsbranschen.
2. Autonoma agenter för att optimera komplexa system med flera intressenter inom sektorer som transport, smarta städer, energi och leveranskedja.
3. Utveckla avancerad blockchain-teknik för att övervinna säkerhets- och skalbarhetsutmaningar för befintliga implementeringar.

Fetch.ai kommer att dra nytta av de senaste framstegen inom moln, IoT, edge computing och 5G-nätverk för att göra komplex uppgiftsautomatisering mer tillgänglig för en mängd olika konsument- och affärsapplikationer.

Tekniskt fokus

Machine Learning
Blockchain kan användas för att decentralisera federerade inlärningsalgoritmer så att fördelarna med dessa kollektiva maskininlärningsmodeller kan delas mellan flera dataägare.

Agenter
Enkel utveckling och distribution av autonoma agentpopulationer för att uppnå ekonomiska mål genom politik, kommunikation, sökning och värdeutbyte.

Kryptografi
Förbättra blockchain-hastighet, effektivitet och säkerhet med hjälp av nästa generations multi-party computation (MPC)-protokoll för slumpmässiga beacons och aggregerade signaturer.