Fetch.AI รวมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระบบหลายตัวแทน และเทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายศูนย์เพื่อสร้างอินเทอร์เน็ตทางเศรษฐกิจ ตัวแทนดิจิทัลของส่วนประกอบที่ใช้งานทางเศรษฐกิจ เช่น ข้อมูล ฮาร์ดแวร์ บริการ บุคลากร และโครงสร้างพื้นฐานสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยคำแนะนำและการคาดการณ์ที่จับต้องได้ Fetch มุ่งมั่นที่จะนำระบบอัตโนมัติไปสู่ทุกตลาด ในปัจจุบัน กระบวนการของความเป็นอิสระของตลาดต้องการทรัพยากรบุคคลและวัสดุจำนวนมาก ในขณะที่การทำธุรกรรมทางเศรษฐกิจโดยอัตโนมัติสามารถช่วยให้ตลาดดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพและราบรื่น ตามวิสัยทัศน์ของ Fetch ทุกคนจะมีตัวแทนทางเศรษฐกิจหลายคนบนแพลตฟอร์ม Fetch.AI ตัวแทนที่ทำงานแบบคู่ขนานหรือเป็นชุดเพื่อพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในปัจจุบันและอนาคตจะสวยงามและเหนือกว่าเวอร์ชันของมนุษย์
Fetch Token เป็นโทเค็นเชิงปริมาณที่ใช้โดยเครือข่าย Fetch.AI เป็นสกุลเงินดิจิทัลที่จำเป็นสำหรับธุรกรรมหรือการสื่อสารที่ปลอดภัย นอกจากนี้ โหนดและตัวแทนจำเป็นต้องจดจำนองโทเค็นบางอย่างเพื่อแลกกับคุณสมบัติการทำงานเฉพาะ (กลไกความปลอดภัยเพื่อป้องกันพฤติกรรมที่เป็นอันตราย)

Fetch.ai คืออะไร

Fetch.ai คือโลกดิจิทัลแบบกระจายศูนย์ที่สร้างเศรษฐกิจดิจิทัลแห่งอนาคตโดยปรับใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การเข้ารหัสขั้นสูง และตัวแทนอัตโนมัติในบล็อกเชน

เราให้ความสำคัญอย่างมากกับการสร้างโซลูชันในโลกแห่งความเป็นจริง ดังนั้นเราจึงอยู่ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยีบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ เรากำลังทำงานในประเด็นสำคัญหลายประการ ได้แก่:
1. การใช้แมชชีนเลิร์นนิง เศรษฐศาสตร์ และการเข้ารหัสขั้นสูงเพื่อแบ่งปันความรู้ในไซโลข้อมูลด้วยแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพในอุตสาหกรรมการเงิน การประกันภัย และการดูแลสุขภาพ
2. ตัวแทนอิสระสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพระบบที่ซับซ้อนกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายภาคส่วน เช่น การขนส่ง เมืองอัจฉริยะ พลังงาน และห่วงโซ่อุปทาน
3. พัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชนขั้นสูงเพื่อเอาชนะความท้าทายด้านความปลอดภัยและความสามารถในการขยายขนาดของการใช้งานที่มีอยู่

Fetch.ai จะใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในระบบคลาวด์, IoT, Edge Computing และเครือข่าย 5G เพื่อทำให้งานอัตโนมัติที่ซับซ้อนสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภคและธุรกิจที่หลากหลาย

เน้นด้านเทคนิค

แมชชีนเลิร์นนิง
สามารถใช้บล็อกเชนเพื่อกระจายศูนย์อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบสมาพันธ์ เพื่อให้สามารถแบ่งปันประโยชน์ของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบรวมเหล่านี้กับเจ้าของข้อมูลหลายราย

ตัวแทน
การพัฒนาและการปรับใช้ประชากรตัวแทนอิสระอย่างง่ายเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางเศรษฐกิจผ่านนโยบาย การสื่อสาร การค้นหา และการแลกเปลี่ยนมูลค่า

วิทยาการเข้ารหัสลับ
ปรับปรุงความเร็ว ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยของบล็อกเชนโดยใช้โปรโตคอลการประมวลผลแบบหลายฝ่าย (MPC) รุ่นต่อไปสำหรับบีคอนแบบสุ่มและลายเซ็นรวม