文章來源：量子位

圖片來源：由無界AI生成

2024剛開年的時候，AI硬件的討論在CES上熱得無以復加，PC是熱議中最被期待的那一個。

在拉斯維加斯，全球PC銷量第一的聯想掌門人楊元慶，被問到AI浪潮里，對聯想意味着什麼？

意味着什麼？

在4月開啟的新財年全員誓師大會開場，楊元慶用了20分鐘，面向全球7.7萬員工，全面給出了回答——

他提到了61次人工智能、12次創新，9次自研/研發、6次AI PC……內容覆蓋聯想所有主要業務，三大基本盤：IDG（智能設備業務）、SSG（方案服務業務）和ISG（基礎設施方案業務）。

但更具風向標的是態度、旗幟鮮明的態度——

要麼成為行業的顛覆性力量，要麼被別人顛覆， 不成功，便成仁！

楊元慶明確：這場革命不是集成商的角逐，而是創新者的賽跑。

言下之意，AI集成商，聯想不做。

AI之年，聯想的選擇

大模型洶湧的第二年，模型遍地，應用機遇轟隆。

如果做集成商，路徑很明確，宛如把大象裝進冰箱：首先，選一個或幾個通用基礎模型；其次，適配塞進硬件；最後，宣布這就是AI重塑的產品。

在硅谷，OpenAI是當仁不讓的生成式AI王者，有着性能最強悍的通用大模型，而微軟則是股東、盟友和鐵打的合作夥伴。

在國內，據不完全統計，目前已經“湧現”了130多個大模型，任何一家希望快速推出AI硬件的公司，都不缺選擇和供應商。

但如此集成，有OpenAI深度綁定的微軟不做，已經在PC乃至整個計算領域佔據明確生態位的聯想也不做。

清華大學蘇世民書院院長、人工智能國際治理研究院院長薛瀾教授近期指出：

中國現在的創新模式還是遵循比較傳統的 線性模式，即從學術研究開始，到工程技術，最後再到產品。這個模式無法形成研究、工程和市場間密不可分的生態，這是現在中國創新體系亟待解決的問題。

這是中國市場面臨的問題，也是大模型賽道的共同問題。

大模型浪潮洶湧，時代紅利擺在眼前，人人都想快速入局。

集成是第一會被想到的方式——如今任何產品貼上“大模型”的標籤，都會被刮目相看一番。尤其是智能硬件，比如噱頭十足的AI Pin，靠着集成ChatGPT一度成為年度最熱議AI新硬件。

但當這類產品開啟實測后，市場又會馬上回歸冷靜。實際體驗擺在眼前，集成大模型究竟是噱頭還是真有用？答案已然明了。

所以OpenAI從頭開始做AI硬件，蘋果自研多模態大模型，聯想在AI時代也有了新故事。

聯想要做什麼？

楊元慶最新的演講提到了兩個有趣的新概念：“個人人工智能雙胞胎”和“企業級人工智能雙胞胎”。

它們表達，未來社會人工智能將如影隨形，彷彿自身的投射。投射的主體可以是一個人，也可以是一個企業。AI將作為外部擴展，存儲更多的數據、做更多推理和計算，以此讓個人/企業變得更強大。

這一願景和聯想自身業務的關聯，體現在混合式人工智能上。

當下運行在公有雲上的公共大模型，在隱私和安全保護上頻頻引發擔憂；運行速率和成本上也考驗着行業。端雲協同已是公認的未來趨勢，也就是混合式人工智能。

對於個人而言，AI落地端側的最佳途徑就是內嵌AI PC、AI手機等個人計算設備，這部分對應聯想主營IDG；對於企業而言，考慮到運行效率和數據安全，一定會需要混合式基礎設施，聯想ISG背後是全球算力布局，SSG則提供服務讓企業更快用上AI。

圍繞人工智能布局，聯想也做好了充足的準備，在楊元慶看來，區別市場的玩家，具備自主創新、自研專利技術的能力才是未來競爭的重要砝碼。

隨着聯想集團CTO芮勇對於聯想過去40年的回顧及未來的展望，更是提出接下來將錨定“計算”和“人工智能”兩大技術點展開創新。

其中，計算被聯想認為是基因優勢。芮勇表示，”計算”為聯想帶來了過去40年的輝煌和榮耀，未來十年是人工智能的新十年。

當下趨勢里，計算和AI的關係愈加密切。Scaling Law是成就大模型的關鍵，OpenAI等頭部廠商還在沿着這個方向狂奔，直接帶動了海量算力需求以及計算技術本身的發展。

聯想本身IDG、ISG和SSG業務覆蓋個人計算終端、算力基礎設施和解決方案，它們都以計算為中心，囊括了個人和行業需求，形成了聯想在AI時代的基因優勢。

總之，在時代趨勢影響下，聯想是時候正式對外表態了。其核心傳達的信息就是要做好自研，“把BLP（Build自建，Leverage協同和Partner合作）框架中的Build自建部分做好。”

AI浪潮里，廠商們前赴後繼。聯想的計算基因，加上過去40年從實驗室積累的研發創新能力，搭配強大的製造供應鏈能力是區別其他硬件廠商最鮮明的標籤。

聯想透露出的決心和策略，讓人對其願景有了更多期待。又一次技術趨勢發生，聯想再次要站上時代風口了，楊元慶都感慨，這是“天時、地利、人和”。

但抽絲剝繭來看，聯想能站上AI浪潮的風口，靠的顯然不是一個個“恰好”。

聯想AI的天時地利人和

實際上，聯想早已身在AI競逐之中。

早在2017年，聯想就提出“All in AI”的口號。

當時正是深度學習第一波高潮。AlphaGo引爆的趨勢正走向更高峰，大模型關鍵架構Transformer被提出，GPT-1隨之誕生。

這一年裡，自然語言處理領域的重要範式建立：使用大量無監督數據預訓練模型，並在各種下游任務中進行微調被證明是有效的。AI對預訓練、數據、算力的需求顯現。

在技術發展推動下，國內数字化轉型熱潮興起。

聯想的AI第一步，正是面向智能化變革。它圍繞“端-邊-雲-網-智”的新IT架構，全面升級方案服務轉型業務，建立技術中台，構建新型数字底座。

聯想2019/2020財年誓師大會上，楊元慶提出了更為具體的3S業務：智能物聯網（Smart IoT)、智能基礎架構(Smart Infrastructure)、行業智能與服務（Smart Verticals & Services）。

這一規劃來自於聯想的自身使命。

聯想想做的事遠遠不止於終端。隨着人工智能模型訓練需求增加，CPU、GPU、NPU服務器需求也在增加。各行各業擁抱人工智能，核心要義在於數據，每個企業都需要用自己的數據訓練算法模型。模型可以放在雲端、終端、邊側，總之離數據越近越好。

聯想基於“端-邊-雲-網-智”新 IT 技術 架構，一方面提供人工智能的基礎設施，包括傳統的基礎設施；另一方面 提供解決方案和服務，從諮詢、設計、安裝到維護的全鏈條為企業提供更大的幫助和支持。

如德國萊布尼茨高性能算力中心、巴塞羅那高性能計算中心中，都融入了聯想的產品和技術。

萊布尼茲高性能計算中心是德國最大的高性能計算中心，也是歐洲最著名的高性能計算中心之一。其中SuperMUC-NG的核心，採用的是帶有水冷技術的聯想NeXtScale System 072個聯想NeXtScale nx360 M5 WCT計算節點。

巴塞羅那高性能計算中心新一代高性能計算機MareNostrum 5也有聯想參与。其水冷技術採用了聯想自主研發的海神溫水水冷技術，可以去除計算系統中約90%的熱量，相較於傳統風冷技術節能35%。

國內方面，寧德時代是全球最大的動力電池企業，持續擴產，但面臨兩大挑戰：一是生產系統停機造成損失；二是IT體系健壯性不足。聯想提供3000+台PC設備租賃，統一管理，升級基礎架構，建立SAP業務，實施聯合運維。利用AI進行缺陷檢測，AR技術進行設備維護，混合雲實現數據備份。十套核心繫統實現跨數據中心雙活架構，業務零中斷。AI質檢降本增效，AR遠程協作提高設備運維效率，故障修復時間由4小時縮短至0.8小時，運維實現100%可追溯。

據聯想集團最新業績显示，前三季度的非個人電腦營業額佔比已經超過了41%，比前年同期提升了3個百分點。

在聯想初步嘗試AI之時，深度學習趨勢還在醞釀更大的風暴。

2017年之後，NLP領域湧現出多個關鍵成果，初步確定了Scaling Law。代表性事件為GPT-3的發布，將模型參數規模一舉拉升至千億級別，並在隨後引發了一波“模型比大”的熱潮。算力緊張問題初步顯現，同時GPT和BERT之爭也開始有了更明確答案……

直到2022年11月30日，ChatGPT騰空出世，徹底引爆了大模型趨勢。

沒有任何一個時刻，比當下更具想象力。

聯想也乘勢而上，在原有3S戰略基礎上進行了再一次“AI增強”。

2023年8月，聯想正式對外完整解讀“端-邊-雲-網-智”新IT架構戰略，再次強調自己方案服務商的定位。

• AI內嵌的智能終端
• AI導向的基礎設施
• AI原生的方案服務

由於此前已經完成轉型，聯想在雲計算、服務器、AI等方面的技術積累和經驗摸索，成為當下大模型趨勢里最好的台階。

無論想做AI PC還是AI基建，聯想通過自有的生產製造能力能快速交付落地。

由此也就不難理解，為什麼在2024年，聯想決定“沙場春點兵”。

從市場期待、發展使命再到技術積累，聯想已是當仁不讓。

但這種時代性機遇，僅憑運氣與偶然，很難真正把握。對於一場將要重塑社會的技術革命，想要成為入局玩家，對其本身的技術實力、戰略眼光與趨勢判斷都有明確要求。

所以，聯想憑什麼？

為什麼是聯想？

從趨勢影響來看，大模型浪潮發展需要聯想。

任何一輪技術趨勢發展的終極目標都是普惠，AI也不例外。

無論是應用落地趨勢還是AI終端趨勢，都是AI向著連接更多人的方向滲透。

個人方面，大模型擁抱每個人一定需要藉助本地算力，終端設備是最好的切入口。顯而易見，AI PC已經成為行業的共識。

手機的優勢在於它是離大眾最近的一塊屏幕，是人機交互最常發生的場所。但是它的屬性更偏向於個人生活和娛樂，更體現生產力屬性的任務，還要依託PC端。

大模型對於人類社會的影響，關鍵就在於提升生產力。無論是生成圖文、編寫代碼還是搜集整理資料，都是偏向於辦公/創作場景，這些場景中的第一設備往往不是手機而是PC。

IDC預計，2024年AI PC將從AI Ready階段邁入AI On階段，中國AI PC在新機佔比將達54.7%。

未盡研究提出，整機廠商以其獨有的行業生態整合能力，建立起AIOS 交互界面，組織起開發者生態，並且在雄厚用戶基礎上迅速建立起產品反饋和迭代的完善機制，構建出用戶體驗。

聯想作為全球PC龍頭廠商，優勢已不言而喻。

社會方面，想要讓AI無處不在，AI新基建非常關鍵。

雲端大模型、公有大模型、企業運行AI以及整個智能社會的構建，都離不開AI算力基礎設施。它通常包括數據中心、智能計算平台、大數據中心、雲服務、物聯網、5G通信網絡、邊緣計算設施等。

IDC報告显示，生成式AI應用爆發后，各行業對智算的需求首次超過通用算力，智能算力已經成為算力發展的主要方向。

聯想在AI算力方面已經有7年布局，能夠提供全棧豐富的產品組合。去年8月，聯想提出全面打造以AI為導向的算力基礎設施。

公開信息显示，聯想在全球HPC TOP500榜單中連續12次摘得份額第一桂冠，在中國HPC TOP100排行榜中9次問鼎，在2023年三季度中國製造業服務器市場排名躍居前三。

另外面向大模型機遇，聯想SSG成立AI Practice，該業務可以通過諮詢的過程，分析並制定AI戰略、梳理AI場景、選取AI產品和服務，並全方位提供可信賴和安全的AI交付，把AI賦能到各行各業。

從自身原因來看，聯想有能力擁抱技術革新。

聯想誕生於IT時代，歷經PC走向千家萬戶、互聯網連接世界、移動終端重塑交互幾波技術浪潮。每一輪趨勢里，聯想都做出相應的業務拓展或調整，這對於馳騁沙場幾十年的老兵而言，幾乎是必要的動作。

更關鍵的是，在趨勢真正全面到來之前，聯想往往已有了預判。從90年代通過多媒體家用電腦推動個人PC在消費者中的廣泛應用，從通過互聯網電腦促成互聯網在中國的普及，再到全球化趨勢下收購IBM PC事業部為成為全球PC巨頭奠定基礎。聯想總是提前做出準備，並引領趨勢。

在AI技術革命中，聯想也表現出了這樣的特性。從早期布局服務器業務，再到2017年開始推進智能化轉型，以及在去年率先定義AI PC。這些都是實打實的布局和動作。

現如今，聯想已經是“奔五”的科技公司了。在中國，開啟自己第五個十年，依然能夠在全新技術浪潮和周期里擁有機會的公司，屈指可數。

這既是動能的作用，每一次浪潮里都不甘人後。然而更重要的原因，在於過往積累的勢能和場景，功不唐捐。

以史為鑒，已發生的每一輪技術革命，都不是單純的新老交替。靠PC起家的蘋果，一手開創智能手機時代；以在線書店起家的亞馬遜，如今也是全球最大的雲計算平台公司；以IT軟件創辦的微軟，一度失落於移動互聯網，卻在全新的AI開發浪潮中，成為最大贏家。

對於聯想，似乎也都一樣。

集成商還是選擇不做集成商，可能是熱搜熱議更喜歡的話題，但對於聯想和楊元慶，答案在過去四十年沒有變過。

在2024開年的拉斯維加斯，聯想掌門人揭示了一以貫之的選擇依據——

客戶需求，用戶體驗。

不論是這個浪潮還是那個革命，或是選擇做什麼和不做什麼，更根本的原因是如何最好滿足客戶需求，如何提供最佳用戶體驗。

正應了楊元慶的那句話“全心全意，無怨無悔”。

— 完 —