文章來源：技術領導力

圖片來源：由無界AI生成

K哥的朋友王總，是某大型集團董事長，去年從大廠重金挖了個P9做CTO，並對其寄予厚望。上任后不久，CTO就給王總分析未來趨勢，提出了AI戰略，要求集團投資3000萬搞大模型。

沒成想，不到一年時間3000萬預算就造光了，而CTO口中的大模型卻連影子也沒看到。董事長也慢慢回過味來，果斷叫停了項目，裁掉了CTO。類似這種在大模型上折戟沉沙，幾千萬花下去，毛都沒看到的真實案例，K哥今年至少聽了5個以上。在當前環境下，為什麼還會出現這麼多“看上去很傻”的故事，今天K哥就和大家聊一聊。

01

大模型本身，並不能創造價值

1、技術本身，並不創造價值

大模型無疑是近年科技圈風頭最盛的熱點，很多企業都把大模型當成了不容錯過的風口，砸錢建團隊，跑步進場準備淘金。大模型真就是現成的金礦嗎？所謂大模型，其實就是具有龐大的參數規模和複雜程度的機器學習模型。它所帶來的生成式AI技術，可以讓人用自然語言與機器交互，確實是数字時代的又一次重大革新。但說到底，大模型仍只是底層技術底座，其本身並不能直接創造價值。

舉兩個例子，就更容易理解了。膠捲時代的王者柯達，早在1975年就在實驗室里研發出了世界上第一台數碼相機，但由於擔心這項技術會影響膠捲銷量，就一直沒有推廣應用，最終被呼嘯而來的數碼時代所淘汰。

和柯達的命運一樣悲催的，還有施樂公司，這家公司最早推出了個人電腦，爆火的卻是IBM和蘋果；最先創造了GUI（視窗界面），受益的卻是微軟的Windows；最早發明了鼠標、鍵盤和以太網，自己到今天卻還在“執著”做着上世紀的生意——賣打印機和複印機。

不管什麼領域，如果只是一味卷技術，而不考慮將其商業化落地，相信都會遇到柯達或施樂的尷尬。對於大模型產業鏈上的參与者而言，必須要想通一點，大模型是一個基礎，必須把它“下沉”到各應用場景中去，讓它的上面“長”出有價值的應用，讓技術真正為應用服務，這個產業才算跑通了，才有可能越做越大。

2、技術總是短期被高估，長期被低估

去年開始，全球範圍掀起了以大模型為代表的生成式AI浪潮，國內很多企業也不甘人後，积極入場。一時間，但凡和算力、算法、數據、網絡安全、雲計算、AI相關的企業和題材，都能被追捧上天。

360公司就是一個典型的例子。自去年年初AI大模型爆火后，周鴻禕就頻繁發表言論，表示360不會錯過這一歷史性機遇。結果，360的股票從2月初的7塊多錢，暴漲至4月初的20多元。類似360這樣，在AI大模型題材風口上，股價暴漲、市值大增的企業還有很多。從財務和投資的角度看，有些人確實已經嘗到AI大模型帶來的“甜頭”。但從技術革新的角度看，我們還遠沒看到大模型給人們工作生活帶來的巨大改變。

比爾蓋茨說過：“我們總是高估未來2年會發生的改變，低估了未來10年將發生的改變。”雖然大多數人都對AI大模型代表未來的發展方向，沒有異議，但如果過於短視或過於急功近利的看待這一技術，就未必是好事了。

在未來，AI大模型絕對有無限大的價值，等着我們去發掘。但我們要審慎客觀地看待它的發展周期，不要總幻想它能在短期內給人類帶來“翻天覆地”的變化，或者給個人帶來潑天富貴。畢竟，我們見證過太多“風口”過後的一片狼藉。

02

別卷大模型了，機會在AI Agent

1、從百模大戰，到十模共生

儘管不斷有大佬高喊“不能落地的大模型沒有意義”，但絲毫不影響近一兩年來大模型賽道的激烈廝殺。截至去年8月之前，國內就有超過120家機構或企業發布了自己的AI大模型。李開復被問到大模型賽道最終能有幾家活下來時，直白回答“除了大廠，中美加起來應該可以支撐五六家左右。”算上大廠，也不過是“十模共生”。

大模型賽道本來就是資本密集型、人才密集型、數據密集型的賽道，在準備進場前就要先想好一系列複雜的問題，比如人才建設問題、技術落地問題、數據和隱私的問題，商業模式問題等等。這註定是科技巨頭戰場，絕大部分中小玩家，都不具備上牌桌的實力。

話很殘酷，但道理很對，看看近幾年，新能源汽車行業埋葬了多少夢想家，才最終跑出寥寥幾家“造車新勢力”。今天的大模型也是如此，可以信仰，但不要FOMO（Fear of Missing Out，怕錯過），要清楚這還不是商業風口，而是一將功成萬骨枯的技術革命。

2、利用AI基建，開發AI雲原生應用

比爾蓋茨有這樣一個判斷：Agent是下一個互聯網。李彥宏也公開表示：“中國現在有好幾百個基礎模型，這是對社會資源巨大的浪費，更多的資源應該放在去探索跟各行各業的結合，探索有沒有什麼全新的超級 APP 的可能性。”

大模型的能力湧現，需要一個載體Agent的形態，使其能夠像人一樣在不同的角色中，操作不同的工具，完成不同的任務。尤其在大模型基礎能力，已經達到很高水平的情況下，一些企業如果懂得利用AI基建，開發適合自身的AI雲原生應用，既又現實可行性，又能為企業帶來更多意想不到的收穫。

3、AI不是工具，而是戰略

科技發展到今天，AI給我們帶來的不只是效率的提升，還是業務模式的變化，組織架構的整合，工作流程的優化，以及目標路徑的重建。因此，對當下的企業而言，AI不只是工具，更是戰略、是頂層設計。

最近不少老闆找到K哥，請我為他們的企業做AI方向上的戰略規劃諮詢。在這裏就和大家分享一下大致做法，你也可以依葫蘆畫瓢，給自己的企業做AI戰略規劃。

1）洞察診斷；首先要對企業現狀進行了解和診斷，並在這個過程中識別出管理者對AI技術的真實痛點和需求。

2）學習/培訓；根據診斷結果，K哥設計出針對性強的學習方案，包括3次AI培訓和一次AI公司参觀。通過這些學習活動，企業管理者通常會對AI技術有了更深入的了解，並開始對AI技術的應用產生一些想法。

3）戰略規劃；在企業管理者對AI技術有了更多的認知后，K哥開始帶領他們進行AI戰略規劃。通過頭腦風暴、SWOT分析等方法，K哥會幫助這些管理者制定切實可行的AI戰略規劃，設計適配的業務模式。

4）落地實施；在AI戰略規劃制定完成后，K哥還將協助企業管理者將規劃付諸實施。包括幫助企業建立AI團隊，提供必要的技術支持和培訓等。這些對K哥來說，資源都是現成的，但是對企業來說卻很難找到這樣的人才和服務，這也是我的價值所在。

5）復盤評估；在AI戰略規劃實施一段時間后，K哥會對實施效果進行評估。了解戰略規劃和業務模式落實的實際效果，復盤當中的成績和問題，並加以固定或優化。

戰略梳理的方法論很多，比如：IBM的BLM（Business Leadership Model，業務領先模型）、波士頓BCG矩陣等等。

03

未來十年，所有的公司都是AI公司

1、回顧科技發展史，感知AI未來

很早之前，谷歌創始人就曾說過：“未來將沒有互聯網公司，所有的公司都是互聯網公司。” 現在看來，所言非虛。無論是製造業、零售業，還是服務業，都在积極 “+互聯網”，不遺餘力地將互聯網技術融入到自身的業務中。

AI領域，無疑也會複製同樣的發展趨勢，就像阿里前CEO張勇所說的那樣“所有的產品，都值得用AI重做一遍”。比如新能源汽車上通過搭載AI系統，可以實現自動駕駛；電商平台藉助AI大模型，推出7x24小時更“勤奮”更靠譜的智能客服。

歷史是一面鏡子，看懂了昨天，就明白今天該怎麼做。AI技術，無疑將成為人類歷史發展新階段的“新引擎”。多看互聯網的過去，才能更好把握AI的未來。

2、AI原住民，將淘汰AI新移民

最近聽一位朋友說，他兒子學了5年美術，現在準備放棄了。問原因，朋友告訴我：“兒子覺得繼續學美術，已經對將來沒什麼幫助了”，朋友接着感慨：“如果只從多一門技能的角度看，這個時代學畫畫確實沒什麼意義了，看看商場、超市、地鐵站的海報，全是AI創作了…”。我又問朋友如何看待AI的畫風，朋友回答：“我明白你的意思，也許我們有些不習慣，但誰能保證下一代人不會習慣呢？誰又能知道AI繪畫會發展到什麼程度呢？”

這段話給K哥帶來了很大震撼，如果說當前職場中的70、78、90們是AI新移民，那麼現在的00后、10后，就是AI的原住民，他們和我們的差異不只是技術上的，更是思維上的。

生產工具（AI）的革新，必然催生新的生產關係、生產模式，塑造新的思維認知和行為規則，同時也會加速對老舊生產力，生產工具的淘汰和改進。這是細思極恐，但又很難避免的現實。如果想讓自己成為“例外”，最好的方式就是理解AI，掌握AI，運用AI，這樣也許能在未來的社會中，保有一定的競爭力，而不至於被AI新移民們快速淘汰。

未來已來，AI時代大家各自珍重，共勉！