編譯：金色財經

按：2024年12月10日，Crypto x AI項目Hyperbolic宣布完成1200萬美元A輪融資，Variant和Polychain Capital領投。加上Hyperbolic此前獲得的由Polychain Capital 和 Lightspeed Faction領投的700 萬美元種子輪融資，以及更早的種子前融資，Hyperbolic總融資額達到2000萬美元。

Hyperbolic是個什麼項目，請參閱金色財經此前報道“一文讀懂Crypto x AI新星Hyperbolic”。

同一時間Variant在其官網發文解讀了為何領投Hyperbolic。下面讓我們跟隨Variant看看Variant對Hyperbolic的投資邏輯。

計算平台的轉變往往以成對或成組的形式演進，通常伴隨着新硬件、應用程序和分發創新，它們相互推動前進。例如：個人電腦、互聯網和萬維網。移動設備、社交網絡和雲計算。

我們認為，在加密（技術）和AI的交叉領域正在出現一種新的強大組合。AI需要大規模協調 GPU，而加密技術利用激勵機制來整合資源。AI是概率性的，而加密技術是確定性的。我們相信加密技術可以解決AI面臨的兩個最緊迫問題：成本和信任（特別是信任成本）。

成本和信任

讓我們詳細解釋一下：

成本

目前運行模型的成本極其高昂。根本原因通常被歸結為供應問題，即最大的科技公司囤積導致 GPU 短缺。但事實並非如此；GPU 在世界各地的數據中心、礦場、個人電腦和本地機器中數量充足。相反，GPU 之所以顯得稀缺，是因為其供應分散且缺乏協調。所以我們真正面臨的是 GPU 供應商去中心化網絡中的協調問題，這使得它們價格昂貴。

信任

GPU 的去中心化網絡具有較低的原始成本，但帶來了一個新問題：信任成本。你如何相信由不同參与者組成的網絡所運行的模型是正確運行的呢？加密領域傳統的解決方案是讓每個節點執行相同的計算，從而引入大量開銷，或者完全減少計算負擔。

但對於AI模型來說，這行不通，因為讓每個節點執行相同的計算太慢，而且減小模型規模也會降低質量。毫無疑問，中心化環境中也存在驗證問題（例如，你如何知道 ChatGPT 給你的是 GPT - 4o 還是 GPT 3.5？），但 OpenAI 的聲譽可以更廉價地支撐信任，儘管缺乏加密的嚴謹性。當詢問餅乾食譜時，這種可驗證性可能不重要，但當詢問醫學影像中是否存在惡性腫瘤時，這肯定重要。隨着AI在社會中承擔越來越重要的工作，信任成本只會增加。加密網絡在這方面領先一步，因為它們為了降低成本必須解決驗證問題。

這就輪到Hyperbolic了。

Hyperbolic是什麼

Hyperbolic是我們所見到的第一個解決去中心化GPU網絡中信任成本問題的參与者。該團隊的一項關鍵創新使得這成為可能，即基於採樣的可驗證機器學習（spML）。它使用一種名為採樣證明的隨機採樣協議，在 GPU 提供者的去中心化網絡中保證可驗證性（假設各方的行為在經濟上是理性的），同時保持運行最大、最高質量AI模型所需的效率。Hyperbolic 使得在不犧牲性能或質量的情況下，以更低的成本可驗證地運行模型。

早期的市場反應支持了這一點。Hyperbolic 是僅有的幾個以 BF16 格式託管 Llama 3.1 405B 基礎模型的平台之一，這是一個大型開源模型，其質量與 OpenAI 的專有 GPT - 4o 模型相當，但在 Hyperbolic 上運行 Llama 3.01 405B 比使用 OpenAI 的 GPT - 4o 模型便宜 10 倍。與領先的AI平台（如 Hugging Face 的 Gradio、OpenRouter 和 Quora 的 Poe）的集成凸顯了 Hyperbolic 為AI社區帶來最高質量模型的承諾。像 Andrej Karpathy 這樣的知名AI開發者已經使用 Hyperbolic 來運行開源模型，因為它能夠運行更高質量的模型，更便宜，並且比競爭對手的產品有更好的用戶體驗。

但 Hyperbolic 不僅僅是一個強大的 Web2 競爭對手，它在滿足 Web3 應用需求方面將無與倫比。目前，Web3 應用在集成AI時被迫達成浮士德式的交易：為了獲得所需的性能，它們必須依賴中心化的AI推理源，這與項目的去中心化精神直接相悖，並重新引入了預言機問題。因為 Hyperbolic 將提供去中心化以及性能和質量，Web3 應用將能夠在不犧牲任何一方的情況下利用它。

我們認為，該團隊專註於首先打造一款對所有用戶（不僅僅是 Web3 用戶）都有競爭力的產品是正確的做法。GPU 供應是唯利是圖的，會毫無阻礙地跟隨需求，所以首先吸引需求以建立必要的粘性至關重要。我們預計，推理需求將持續吸引 GPU 供應，並實現長期在市場競爭所需的規模經濟。一個不太完美的類比來解釋這一點是亞馬遜對 AWS 的做法。亞馬遜首先專註於通過用戶喜愛的產品（如它的市場）建立對計算的需求，提供支持該需求所需的計算供應，並最終實現規模經濟，從而能夠推出 AWS，並以比競爭對手更便宜、更好的方式向第三方提供計算服務。在 Hyperbolic 網絡上建立核心需求和供應之後，我們相信該團隊將有能力在AI堆棧的所有層面進行擴展，包括訓練、數據來源和預處理。

Hyperbolic創始團隊

Hyperbolic的創始人是我們在這個領域遇到的最強大的團隊，他們在加密和人工智能方面都有深厚的專業知識，這使他們在應對AI模型的去中心化計算市場方面具有獨特的優勢。

在加密方面，Hyperbolic首席執行官兼聯合創始人 Jasper Zhang 是一位數學專家，在分佈式系統的證明驗證方面具有專長。Jasper 多次在數學奧林匹克競賽中獲獎，在不到兩年的時間里從伯克利獲得數學博士學位（成為該校歷史上最快完成這個五年制博士學位的人），之前是 Citadel 的量化分析師和 Ava Labs 的研究員。

在AI方面，Hyperbolic首席技術官兼聯合創始人 Yuchen Jin 是機器學習和分佈式系統專家。Yuchen 獲得了著名的中國國家獎學金，擁有華盛頓大學計算機科學博士學位，並在 OctoAI 管理一個工程師團隊，為AI模型構建優化解決方案。

我們很高興地宣布，今天我們領投了 Hyperbolic 的 A 輪融資。我們非常興奮能夠支持 Jasper、Yuchen 和 Hyperbolic 團隊的其他成員，在他們使AI更易獲取、可驗證和開放的征程中助力。