GoWithMi (高次元地球) は、すべての人の利益のために複数のチェーンをサポートする分散マップ ネットワークを作成することを目的としています。 Google に代表される既存のロケーションベースのサービス インフラストラクチャの欠点である中央独占、遅い更新、貧弱なプライバシー保護、利益の共有が...
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発行日2019-07-29
初期価格0.004615
最大供給量14,900,000,000 GMAT
総供給量14,900,000,000 GMAT
循環サプライ2,480,850,000 GMAT
アルゴリズム--
取引所--
コンセンサスPoCW
イベント
全地域カバー期間：dAPP 2.0がリリースされ、高精度マップが正式にリリースされ、メインチェーンが正式に開始され、最初のマップが南北アメリカ、アフリカ、ヨーロッパをカバーし、グローバルなカバーが完成しました。
エコロジカルな開発期間: メイン チェーンのテストと開始、グローバル ノード展開、dAPP 1.0 のリリース、マップ dAPI の商品化、ビジネス モデルのスケーリング、最初のマップは南アジアと東アジアをカバー。
正式な運用期間：オンライン取引プラットフォーム、東南アジアをカバーする最初のマップ、オンラインのデジタル不動産 GoZone 機能、マップ API テスト、高精度マップ クラウドソーシング テスト。
モバイル3Dマップアプリ「GoWithMi」が、Android版10版、IOS版6版にアップデートされました。
北京のチームはシリコンバレーのチームと協力して、「空間ピアツーピア コンピューティング ネットワーク」のシステム アーキテクチャ設計を完成させ、ブロックチェーンの「不可能な三角形」の業界アプリケーションの問題を突破し、完全なデータ オンチェーンを実現しました。フルチェーンのデータ生成。 POI クエリとルート ナビゲーション機能の内部ベータ版が開発されました。これは、基本的な駆動ロジックとして「コンセンサス生成と分散コンピューティング」を使用した C エンド ユーザー向けの一般的な位置情報サービスの開発と設計です。韓国の済州島の地図がオンラインになり、香港の地図が完成し、地図マイニング機能が始まろうとしています。
コンセンサス収集に基づくと、ジャカルタの内輪エリアで収集された POI の密度は 97.95/km2 に達しており、第三者のモニタリング データによると、同じエリアの Google マップ データの密度の 2 倍以上です。一流の自動車サプライヤーによる厳しいテストの後、GoWithMi インドネシアのデータは車載ナビゲーションの精度に達し、ホンダなどの国際的な自動車メーカーから注文を受け始めています。
韓国の済州島、香港、シンガポールの基礎データが深く整理されています。イーサリアムERC20ベースのトークン(GMAT)がリリースされました。携帯電話製品のダウンロード数は110万を超え、DAUは2万を超えました。
東南アジアの小島については、香港で世界初の「ブロックチェーン小島空間土地権」のパイロットオークションが開催され、20島が1日で完売。 UGC、PGC、および業界データを統合して道路状況を生成するマルチソース データ道路状況融合システムが開始され、道路状況の質が大幅に改善されました。アジア大会のカスタマイズ版をオンラインで公開し、アジア大会期間中（8.18～9.2）の累計ダウンロード数が30万回を突破。
インドネシア最大のIT上場企業であるKresna Investmentから数千万のPreAラウンドの資金調達を受け、共同で現地JV会社の設立を開始。
対称ゲームメカニズムに基づくコンセンサスデータ収集技術のプロトタイプが完成しました.インドネシアの地図はオンラインでリアルタイムの交通情報ガイダンスを提供し、データは主に3D建物とPOIタスク報酬ベースの収集に基づいています.
モバイル マップ Android 1.0 がオンラインでリリースされ、世界最大の専門地理情報投資機関である Zhizhuo Capital から数百万人民元の「Angel Round +」投資を受けました。
Manzi Fund から数百万元の「エンジェル ラウンド」投資を受け取りました。
業界最新論文に基づく「地図自動作成エンジン」の社内β版が完成し、世界で初めて人手を介さない全自動地図データ作成を実現し、その礎を築く将来的にチェーン上で生産をマップします。この方法により、マップ作成のコストを大幅に削減でき (従来の集中型収集のコストを最大 98% 削減できると予想されます)、マップの更新速度を向上させることができます (GoWithMi は現在、更新速度を「日」で達成しており、将来的には「数分」で実現できる更新速度）を実現し、「グローバルリアルタイムマップ」実現の礎を築きました。
モバイル マップのパブリック ベータ版 (IOS) がオンラインでリリースされ、torrent ユーザーを獲得し始めました。
衛星画像地図やUAV航空画像から、高精度な道路網や地形、建物の輪郭などを自動生成できる画像データによる地図データマッピング基盤が完成し、低コストで高速な複製が基盤となります。
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Li Dong
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