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MATRIX は、人工知能技術とブロックチェーン技術を深く組み合わせたパブリック チェーンであり、新世代のブロックチェーンであり、グローバルな人工知能 + ブロックチェーンの分野の提唱者でありリーダーです。 MATRIX は高度な人工知能技術を活用して、効率、速度、セキュリティ、使いやすさ、柔軟性の点で既存のさまざまなブロックチェーン技術/プラットフォームの問題とボトルネックを解決し、自己最適化ブロックチェーン ネットワークを構築できます。
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MATRIX は、スマート コントラクトと機械学習サービスをサポートするオープン ソースのブロックチェーン プラットフォームです。人工知能 (AI) 技術に基づいて再構築されたインフラストラクチャにより、MATRIX はプロセス全体をより速く、より簡単に、より安全にすることで、スマート コントラクトを実行するユーザー エクスペリエンスに革命をもたらします。 MATRIX は、適応型自己最適化とマルチチェーン コラボレーションをサポートする非常に柔軟なブロックチェーン ネットワークを構築するための画期的なテクノロジを提供します。 AI を使用してブロックチェーンをリファクタリングすることに加えて、MATRIX はそのマイニング機能を AI ベースのビッグデータ アプリケーションに提供することも可能にします。
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Matrix は、ブロックチェーンと人工知能技術を組み合わせて、使いやすく、安全で、効率的で、柔軟な新世代のスマート パブリック チェーンを開発することを目標としています。 Matrix には、ディープ ラーニングによるスマート コントラクトの自動生成、AI テクノロジによるスマート コントラクトのセキュリティ監査、MCMC アルゴリズムによるマイニングなど、一連の画期的な技術革新があります。
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MATRIX プラットフォームは、高度なブロックチェーン、分散コンピューティング、および機械学習テクノロジに基づいており、データの価値を継続的にマイニングし、データ セキュリティとプライバシー保護のための強固な基盤を築いています。さまざまな分野で人工知能の新しい可能性を探求し続け、ブロックチェーンと人工知能技術の継続的な開発に確固たる原動力を提供します。
1. 使いやすさ: プログラミングの基礎を持たないユーザーが独自のスマート コントラクトを設計できるようにサポートします。
2. より安全: 人工知能技術により、ブロックチェーンはより強力で包括的な悪意のある攻撃を防ぐことができます。
3. 高速化: アプリケーションであろうとトランザクションであろうと、MATRIX 上のすべてのアクションの効率と転送速度が向上します。
4. より柔軟: プライベート チェーンとパブリック チェーンの共存と完全に互換性があり、パラメーターの自動調整と自然な進化の機能を備えています。
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自動コーディングされたスマート コントラクト
プログラミング不要の自然言語入力。自然言語プログラミング(音声意味認識技術)により、一定の仕様を満たす自然言語からスマートコントラクトを自動生成することができます。ディープ ラーニング テクノロジーの助けを借りて、スマート コントラクトのサンプルを継続的に学習し、スマート コントラクトのセキュリティを強化し、より複雑なコントラクト条件を処理できます。現在、英語と中国語がサポートされており、今後さらに多くの言語が追加される予定です。
AI アクティブ ディフェンス
人工知能に基づくセキュリティ仮想マシンは、潜在的な抜け穴と悪意のある動作を特定すると同時に、生成された対立ネットワークを使用して、契約が有効になる前に相手のディスクをシミュレートして契約を攻撃し、抜け穴を見つけて堅牢性を確保します。システムの MATRIX ネットワークの闇の守護者 マルウェアやその他の違法行為が暴露されます。
ダーウィンの進化
マルチチェーン連携機能を利用して、パブリックチェーンとプライベートチェーンのシームレスな統合を実現。ネットワークの自己調整と自己最適化をサポートし、ハードフォークなしで一部のブロックチェーンパラメーターを調整でき、ユーザーと一緒に開発できます。ビジネスと政府のためのエコシステム設計。
良いコンピューティング パワー
マルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) アルゴリズムを実行する計算能力を使用する独自のベイジアン メカニズムを使用して、実用的な問題を解決でき、実用的なアプリケーション価値があります。現在、MATRIX は北京がん研究病院と協力して、MATRIX 人工知能ブロックチェーン システムを使用して、がん診断の速度と精度を向上させています。
ワームホール ネットワーク
POS と POW を統合する独自の HPOW コンセンサス メカニズムは、より安全で信頼できる人工知能クラスタリング アルゴリズムを通じて、分散化の特性を犠牲にすることなく高い同時実行性を保証し、理論的には大規模な同時実行性をサポートします。