DeepBrain Chain wurde im November 2017 gegründet. Seine Vision ist es, das weltweit größte verteilte Hochleistungs-Rechenleistungsnetzwerk auf Basis der Blockchain-Technologie aufzubauen und die wichtigste Infrastruktur im Zeitalter von AI+Metaverse zu werden. DeepBrain Chain besteht aus drei wichtigen Teilen: Hochleistungsrechenleistungsnetzwerk und Blockchain-Hauptnetzwerk.Das Hochleistungsrechenleistungsnetzwerk wird offiziell Ende 2018 gestartet. Das Blockchain-Hauptnetzwerk wird am 20. Mai 2021 gestartet. Es wird offiziell im November 2021 eingeführt.
Das Hauptnetzwerk von DeepBrain Chain wird auf der Grundlage von Polkadot Substrate entwickelt. DeepBrain Chain ist auch eines der wenigen Hochleistungs-Computing-Projekte in der Blockchain-Industrie, das eine groß angelegte Implementierung erreicht hat. DeepBrain Chain hat sich der Verbesserung des Computing verschrieben Die Leistungsfähigkeit von DeepBrain Chain seit seiner Gründung Die Benutzerfreundlichkeit des Netzwerks und die Förderung der Kommerzialisierung haben große Fortschritte gemacht und wurden in verschiedenen Szenarien wie Blockchain, künstliche Intelligenz, Cloud-Spiele, visuelles Rendering, Biopharmazeutika und Halbleiter weit verbreitet Es bietet teure GPU-Rechenleistung, und fast 30 Hersteller auf der ganzen Welt haben Hochleistungs-GPU-Cloud-Plattformen auf der Grundlage des DeepBrain Chain-Netzwerks bereitgestellt, die Hunderte von Unternehmen und Zehntausende von KI-Entwicklergruppen bedienen.

1. Anwendungsszenarien

Unter Verwendung der Blockchain-Technologie haben wir eine dezentralisierte, kostengünstige und datengeschützte KI-Computing-Plattform entwickelt und bieten umfassende zugehörige Produkte und Dienstleistungen an.
DeepBrain Chain ist ein dezentralisiertes neuronales Netzwerk. Zahlreiche Knoten auf der ganzen Welt werden KI-Unternehmen mit Rechenleistung versorgen und DBC-Belohnungen erhalten. 70 % der DBC werden vom System bezahlt, während KI-Unternehmen nur 30 % zahlen müssen.
Wir verwenden einen hybriden Konsensmechanismus, der DPOS mit POI kombiniert.
DeepBrain Chain ist auch eine sichere Datentransaktionsplattform, die den Datenwert maximiert und gleichzeitig den Datenschutz gewährleistet, indem der Datenbesitz von der Datennutzung getrennt wird.

2. DeepBrain Chain KI-Rechenleistungsnetzwerk

Die Vision von DeepBrain Chain ist es, das weltweit größte Rechenleistungsnetzwerk für künstliche Intelligenz zu werden. Es ist ein vollständig offenes und Open-Source-Netzwerk. Jeder kann seine eigene Cloud-Plattform auf der Grundlage des Rechenleistungsnetzwerks von DeepBrain Chain aufbauen. Es gibt noch mehr mehr als 20 Cloud-Plattformen, und sie wachsen schnell.
Die Merkmale des DeepBrain Chain AI-Rechenleistungsnetzwerks sind wie folgt:

1. Verschiedene Arten von Maschinen
DeepBrain Chain Skynets KI-Trainings-GPU-Ressourcen sind reichlich vorhanden, von 2-Karten-GPU bis 128-Karten-GPU, und Sie können jederzeit von Nvidia wechseln 1080TI bis Nvidia V100 der professionellen Klasse, es gibt immer einen für Sie.

2. Niedrige Kosten
Das Kernproblem, das DeepBrain Chain löst, stellen die hohen Hardwareinvestitionen in der Branche der künstlichen Intelligenz dar. Durch das einzigartige Token-Wirtschaftsmodell von DeepBrain Chain werden Mining-Knoten ermutigt, billig anzubieten Computerressourcen reduzieren die Schulungskosten von Herstellern künstlicher Intelligenz auf 30 % des ursprünglichen Betrags.

3. Verteilt
Die von DeepBrain Chain gesammelten Rechenknoten befinden sich auf der ganzen Welt, und die massive Rechenleistung wird nahtlos abgedeckt, das dezentrale Speicherprotokoll IPFS wird verwendet, um die Speicherung von Dateien zu realisieren die nicht vertrauenswürdige Umgebung Datensicherheit.

4. Elastische Versorgung
Durch die elastische Expansionstechnologie kann DeepBrain Chain Container automatisch bereitstellen und sie bei Verkehrsspitzen schnell replizieren und auf mehreren inaktiven Knoten bereitstellen.

5. Peer-to-Peer-Matching
DeepBrain Chain integriert die Rechenressourcen von Rechenleistungsnachfragern und Rechenleistungsanbietern, und Nutzer müssen keine Zwischenkosten tragen.

6. Multi-Framework-Unterstützung
Das DeepBrain Chain AI-Rechenleistungsnetzwerk unterstützt viele Trainingsframeworks und unterstützt derzeit TensorFlow, Caffe2, PyTorch, MXNet, CNTK, H2O.

(Die obigen Informationen stammen von der offiziellen DBC-Website)

Verwandter Link:
https://www.deepbrainchain.org/ailanding.html