DBC-DeepBrain Chainszczegółowy opis

DBC-DeepBrain Chain szczegółowy opis

DeepBrain Chain powstał w listopadzie 2017 roku. Jego wizją jest zbudowanie największej na świecie rozproszonej sieci mocy obliczeniowej o wysokiej wydajności opartej na technologii blockchain i stanie się najważniejszą infrastrukturą w dobie AI+Metaverse. Łańcuch DeepBrain składa się z trzech ważnych części: wysokowydajnej sieci mocy obliczeniowej i głównej sieci blockchain.Wydajna sieć obliczeniowa zostanie oficjalnie uruchomiona pod koniec 2018 r. Główna sieć blockchain zostanie uruchomiona 20 maja 2021 r. To zostanie oficjalnie uruchomiony w listopadzie 2021 r.
Główna sieć DeepBrain Chain jest rozwijana w oparciu o Polkadot Substrate DeepBrain Chain jest również jednym z niewielu wysokowydajnych projektów obliczeniowych w branży blockchain, który osiągnął wdrożenie na dużą skalę DeepBrain Chain jest zaangażowany w poprawę przetwarzania moc DeepBrain Chain od momentu jego powstania.Łatwość korzystania z sieci i promocja komercjalizacji poczyniły ogromne postępy i są szeroko stosowane w różnych scenariuszach, takich jak blockchain, sztuczna inteligencja, gry w chmurze, renderowanie wizualne, biofarmaceutyki i półprzewodniki Zapewnia kosztowną moc obliczeniową GPU, a prawie 30 producentów na całym świecie wdrożyło wysokowydajne platformy chmurowe GPU oparte na sieci DeepBrain Chain, obsługując setki firm i dziesiątki tysięcy grup programistów AI.

1. Scenariusze aplikacji

Korzystając z technologii blockchain, opracowaliśmy zdecentralizowaną, tanią i chronioną prywatność platformę obliczeniową AI oraz zapewniamy kompleksowe powiązane produkty i usługi.
DeepBrain Chain to zdecentralizowana sieć neuronowa. Liczne węzły na całym świecie zapewnią firmom AI moc obliczeniową i otrzymają nagrody DBC. 70% DBC zostanie opłacone przez system, podczas gdy firmy AI muszą zapłacić tylko 30%.
Przyjmujemy hybrydowy mechanizm konsensusu, który łączy DPOS z POI.
DeepBrain Chain to także bezpieczna platforma transakcji danych, która maksymalizuje wartość danych, zapewniając jednocześnie prywatność danych poprzez oddzielenie własności danych od ich wykorzystania.

2. Sieć obliczeniowa AI DeepBrain Chain

Wizją DeepBrain Chain jest stać się największą na świecie siecią mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji. Jest to sieć całkowicie otwarta i typu open source. Każdy może zbudować własną platformę chmurową opartą na sieci mocy obliczeniowej DeepBrain Chain. Istnieje więcej ponad 20 platform chmurowych i szybko się rozwijają.
Charakterystyka sieci mocy obliczeniowej DeepBrain Chain AI jest następująca:

1. Różne typy maszyn
Zasoby procesorów graficznych DeepBrain Chain Skynet do szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji są obfite, od 2-kartowych do 128-kartowych procesorów graficznych i można je przełączać w dowolnym momencie, z Nvidii 1080TI do profesjonalnej klasy Nvidia V100, zawsze znajdziesz coś dla siebie.

2. Niski koszt
Podstawowym problemem, który rozwiązuje DeepBrain Chain, są wysokie inwestycje sprzętowe w branży sztucznej inteligencji. Dzięki unikalnemu modelowi ekonomicznemu tokenów DeepBrain Chain węzły wydobywcze są zachęcane do dostarczania Tani zasoby obliczeniowe zmniejszają koszty szkolenia producentów sztucznej inteligencji do 30% oryginału.

3. Rozproszone
Węzły obliczeniowe gromadzone przez DeepBrain Chain znajdują się na całym świecie, a ogromna moc obliczeniowa jest bezproblemowo obsługiwana; zdecentralizowany protokół przechowywania danych IPFS jest używany do przechowywania plików w celu środowisko bez zaufania Data Security.

4. Elastyczne dostawy
Dzięki technologii elastycznej ekspansji DeepBrain Chain może automatycznie wdrażać kontenery oraz szybko replikować je i wdrażać w wielu bezczynnych węzłach podczas szczytów ruchu.

5. Dopasowywanie peer-to-peer
DeepBrain Chain integruje zasoby obliczeniowe odbiorców mocy obliczeniowej i dostawców mocy obliczeniowej, a użytkownicy nie muszą ponosić żadnych kosztów pośrednich.

6. Obsługa wielu platform
Sieć obliczeniowa DeepBrain Chain AI będzie obsługiwać wiele platform szkoleniowych, a obecnie obsługuje TensorFlow, Caffe2, PyTorch, MXNet, CNTK, H2O.

(Powyższe informacje pochodzą z oficjalnej strony DBC)

Powiązany link:
https://www.deepbrainchain.org/ailanding.html