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DxChain 3.0 basiert auf web3.0, aktualisiert DxChain 2.0 in vielerlei Hinsicht, ist mit EVM und anderen intelligenten Vertragsplattformarchitekturen kompatibel, optimiert die DPoS-Architektur, fügt eine Systemvertragsebene hinzu und verpflichtet sich, eine Entwicklung zur Unterstützung von A zu schaffen Plattform für intelligente Verträge, die die DxChain-Ökologie auf dieser Plattform weiterentwickelt und die Cross-Chain-Bridge-Technologie unterstützt, um Benutzern die Übertragung von Vermögenswerten zwischen verschiedenen Ketten zu erleichtern. Erstellen Sie auf der Grundlage der Gewährleistung von Sicherheit und Skalierbarkeit die am besten geeignete öffentliche Kette für dezentrale Anwendungen.
Heute können nur große Unternehmen Big-Data-Aufgaben ausführen und datenbezogene Dienste monopolisieren. Für Einzelpersonen und kleine Organisationen ist der Erwerb von Datenspeicherdiensten kostspielig und es ist schwierig, Datenquellen zu erhalten. Schlimmer noch, jeder geht Datenschutz- und Datensicherheitsrisiken ein, unabhängig davon, ob Sie in der Lage sind, eine angemessene Gegenleistung für Ihre Datendienste zu erzielen.
Es gibt einige Blockchain-basierte Plattformen, die darauf abzielen, Supercomputer-Dienste bereitzustellen, aber es gibt keine bestehenden Lösungen auf dem Markt, um eine dezentrale Parallel-Computing-Umgebung bereitzustellen, die Big Data und maschinelles Lernen unterstützt.
Daher wird DxChain ein echter Game Changer auf dem Markt sein.
Blockchain ist eine der innovativsten technologischen Erfindungen der letzten Jahre mit vielen wichtigen innovativen Merkmalen wie Dezentralisierung und Unveränderlichkeit. Leider verbrauchen die heute beliebten konsensbasierten Protokolle immer noch viel Rechenleistung, um die Blockchain selbst zu warten, und leisten der Community keine nützliche Arbeit. Heute können Menschen Bitcoin und Ethereum verwenden, um Waren zu kaufen, und Hyperledger Fabric verwenden, um den Warenfluss zu verfolgen. Außerhalb von Finanztransaktionen und der Verfolgung von Vermögenswerten in Lieferketten hat Blockchain jedoch nur wenige praktische Anwendungen. Allerdings ändert Blockchain die Art und Weise, wie Menschen das Internet nutzen, nicht grundlegend.
DxChain hat eine Plattform entwickelt, um Big Data Computing in einer dezentralen Umgebung zu lösen. Daher können Menschen DxChain als Datenmarktplatz zum Handel mit Daten nutzen und Anwendungen auf DxChain erstellen, um verschiedene Anforderungen zu erfüllen, einschließlich Geschäftsbetrieb und Business Intelligence. Daher wird DxChain durch die Anwendung von Blockchain auf die Datenspeicherung und Datenverarbeitung die grundlegende Bedeutung des Internets verändern.
DxChain, ein dezentralisiertes Netzwerk für Big Data und maschinelles Lernen, dieses Netzwerk wird von einer computerzentrierten Blockchain angetrieben und enthält die folgenden vier Hauptinnovationen:
⚫ Ein neues dezentralisiertes Computing-Framework, das Wahrscheinlichkeitsdatenberechnung und ein Verifizierungsspiel einführt;
⚫ Ein neues Three-Chain-on-Chain-Design zur Orchestrierung der Hauptkette und zweier Seitenketten: Datenseitenkette und Rechenseitenkette;
⚫ Einführung von Hadoop in DxChain, um Big-Data-Verarbeitung und maschinelles Lernen zu erleichtern;< br> ⚫ Basierend auf der flexiblen und leistungsstarken Systemarchitektur von DxChain wurde es entwickelt, um die meisten Geschäftsdaten zu unterstützen. Entwickelt für Austausch- und Datenanalyseanforderungen.
DxChain wurde entwickelt, um verschiedene maschinelle Lern- und Data-Mining-Algorithmen, Datenspeicherung, Musik-/Video-Streaming und viele andere Anwendungen zu unterstützen. Entwickler aus verschiedenen Branchen können DxChain auf unterschiedliche Weise nutzen. Im Folgenden werden drei Anwendungsfälle in dem von DxChain unterstützten Ökosystem beschrieben.
Smart Cities:
DxChain-Benutzer können maschinelle Lernanalysen direkt auf den täglich von Sensoren generierten Datensätzen durchführen und umsetzbare Business-Intelligence-Berichte erstellen, um ihre täglichen Geschäftsentscheidungen zu leiten. Unsere Ökosystem-Entwickler können es nutzen, um ihre eigenen Anwendungen für maschinelles Lernen zu erstellen.
Gesundheitswesen:
Reduzieren Sie die Kosten für die Speicherung von Daten und Verkehr. Daten werden verschlüsselt und auf einfach zu handhabende und sichere Weise auf der Blockchain gespeichert. Ermöglichen Sie Datenaustausch und -freigabe mit dem Datenmodell von DxChain, um Daten zu standardisieren. Maschinelles Lernen ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, ihre eigene KI aufzubauen, um die Gesundheit von Patienten zu überwachen und Vitalfunktionen zu senden.
KI-Modellschulung:
DxChain, eine dezentralisierte Blockchain für Big Data und maschinelles Lernen, kann KI-Anbietern in vielerlei Hinsicht zugute kommen. Unsere Ökosystem-Entwickler können DxChain nutzen, um ihre eigenen Dapps für maschinelles Lernen zu erstellen.