DxChain 3.0 är baserad på web3.0, uppgraderar DxChain 2.0 i många aspekter, är kompatibel med EVM och andra smarta kontraktsplattformsarkitekturer, optimerar DPoS-arkitekturen, lägger till ett systemkontraktslager och är engagerad i att skapa en support A-utveckling plattform för smarta kontrakt, som fortsätter att utveckla DxChain-ekologin ovanpå denna plattform, och stödjer cross-chain bridge-teknologi för att underlätta för användare att överföra tillgångar mellan olika kedjor. På basis av att säkerställa säkerhet och skalbarhet, Skapa den mest lämpliga offentliga kedjan för decentraliserade applikationer.

Varför skapade vi DxChain?

Idag är det bara stora företag som kan köra big data-uppgifter och monopolisera datarelaterade tjänster. För individer och små organisationer är det kostsamt att skaffa datalagringstjänster och svårt att få tag på datakällor. Vad värre är, alla tar på sig risker för integritet och datasäkerhet, oavsett om du kan få någon rimlig avkastning för dina datatjänster.
Det finns några blockkedjebaserade plattformar som syftar till att tillhandahålla superdatortjänster, men det finns inga befintliga lösningar på marknaden för att tillhandahålla en decentraliserad parallell datormiljö som stöder big data och maskininlärning.
Därför kommer DxChain att vara en riktig spelförändring på marknaden.

Hur kommer DxChain att förändra den grundläggande innebörden av Internet?

Blockchain är en av de mest innovativa tekniska uppfinningarna på senare år, med många viktiga innovativa funktioner, såsom decentralisering och oföränderlighet. Tyvärr använder dagens populära konsensusbaserade protokoll fortfarande mycket datorkraft för att underhålla själva blockkedjan och misslyckas med att tillhandahålla användbart arbete till samhället. Idag kan människor använda Bitcoin och Ethereum för att köpa varor och använda Hyperledger Fabric för att spåra flödet av produkter. Men utanför finansiella transaktioner och spårning av tillgångar i leveranskedjor har blockchain få praktiska tillämpningar. Som sagt, blockchain förändrar inte i grunden hur människor använder internet.
DxChain designade en plattform för att lösa big data computing i en decentraliserad miljö. Därför kan människor använda DxChain som en datamarknadsplats för att handla data, och skapa applikationer på DxChain för att möta olika behov, inklusive affärsverksamhet och business intelligence. Därför, genom att tillämpa blockchain på datalagring och datoranvändning, kommer DxChain att ändra den grundläggande betydelsen av Internet.

Vilken är den största konkurrensfördelen med DxChain?

DxChain, ett decentraliserat nätverk för big data och maskininlärning, detta nätverk drivs av en datorcentrerad blockkedja och innehåller följande fyra huvudinnovationer:
⚫ Ett nytt decentraliserat datorramverk som introducerar Probable Data Computing och verifieringsspel;
⚫ En ny design med tre kedjor-på-kedja för att orkestrera huvudkedjan och två sidokedjor: datasidokedja och datorsidokedja;
⚫ Introducera Hadoop i DxChain för att underlätta bearbetning av stora data och maskininlärning;< br> ⚫ Baserat på DxChains flexibla och kraftfulla systemarkitektur, är den designad för att stödja de flesta affärsdata. Designad för utbyte och dataanalysbehov.

Vad är framtiden för DxChain?

DxChain är designad för att stödja olika maskininlärnings- och datautvinningsalgoritmer, datalagring, musik/videoströmning och många andra applikationer. Utvecklare från olika sektorer kan använda DxChain på olika sätt. Tre användningsfall i ekosystemet som stöds av DxChain beskrivs nedan.
Smarta städer:
DxChain-användare kan köra maskininlärningsanalys direkt på datamängderna som genereras av sensorer varje dag, och skapa handlingsbara affärsinformationsrapporter som vägleder deras dagliga affärsbeslut. Våra ekosystemutvecklare kan utnyttja det för att bygga sina egna maskininlärningsapplikationer.
Hälsovård:
Minska kostnaderna för att lagra data och trafik. Data krypteras och lagras i blockkedjan på ett lätthanterligt och säkert sätt. Aktivera datautbyte och delning med hjälp av DxChains datamodell för att standardisera data. Maskininlärning gör det möjligt för vårdgivare att bygga sin egen AI för att övervaka patienternas hälsa och skicka vitala tecken.
AI-modellutbildning:
DxChain, en decentraliserad blockkedja för big data och maskininlärning kan gynna AI-leverantörer på många sätt. Våra ekosystemutvecklare kan utnyttja DxChain för att bygga sina egna Dapps för maskininlärning.