Összes nyelv
Az IRISnet Irisről, a szivárvány görög istennőjéről kapta a nevét, egy hűséges hírnökről, aki információt továbbít a föld és az ég között. Az IRISnet egy önállóan fejlődő BPoS láncokon átívelő szolgáltatási központ. Az IRISnet célja, hogy a digitális gazdaságot és a reálgazdaságot összekötő megbízható „híd” legyen, és a nyilvános lánc infrastruktúrájának új generációját biztosítsa az összetett elosztott üzleti alkalmazások építéséhez. A Boundary Intelligence és a Tendermint csapata által közösen kifejlesztett IRISnet támogatja a nyilvános láncok, konzorciumi láncok és a hagyományos üzleti rendszerek közötti zökkenőmentes integrációt, lehetővé téve az adatok és a komplex számítástechnika összekapcsolását heterogén hálózatokon keresztül, valamint a szolgáltatások láncokon átívelő meghívását.
Reméljük, hogy a jelenlegi blokklánc technológiát továbbfejlesztjük, hogy több ezer kis- és középvállalkozás (SMB), akár egyéni szabadúszó is nyújthassa szolgáltatásait egy nyílt hálózatban, és élvezhesse a jutalmakat. E cél elérése érdekében a következő kihívásokat és az ebből következő technológiai innovációs lehetőségeket azonosítottuk:
Nem minden műveletet lehet vagy kell végrehajtani a blokkláncon intelligens szerződések formájában
Az Ethereum Turing-teljes virtuális gép intelligens szerződések futtatásához, sok reményt hozva az embereknek az elosztott alkalmazások fejlesztéséhez. Az intelligens szerződések azonban csak determinisztikus logikával tudnak foglalkozni (tehát minden csomópont ugyanazt az állapotot érheti el ugyanazon tranzakció és blokk feldolgozása után), miközben számos meglévő üzleti logika bizonytalan, különböző időpontokban és különböző környezeti paraméterek mellett. . Különösen manapság az üzleti rendszerek egyre inkább támaszkodnak számítógépes algoritmusokra a döntések optimalizálásához, beleértve a természetes nyelvi feldolgozást (Ntural Language Processing, NLP), a gépi tanulást és az operatív kutatási algoritmusokat. Gyakran szándékosan adunk hozzá némi véletlenszerűséget ezekhez az algoritmusokhoz, hogy a döntés ne csak egy lokális optimum legyen, miközben megpróbálunk jobb szuboptimális eredményt találni.
Másrészt bizonyos valós üzleti logikáknak a láncon kívül kell futniuk, és nem szabad intelligens szerződésként, például megismételhető számításokként végrehajtani. Az elosztott főkönyvek használata a szolgáltatások és erőforrások láncon belüli integrálására és koordinálására a kulcsa a blokklánc-technológia valósabb forgatókönyvekben való alkalmazásának további előmozdításának.
A meglévő blokklánc-erőforrások felhasználása, beleértve a nyilvános láncokat és a konzorciumi láncokat
Nem lehetséges egyetlen nyilvános láncot használni az összes használati eset kezelésére. Minden nap különböző blokkláncok kerülnek online, amelyek mindegyike egy-egy probléma megoldására összpontosít, például az elosztott tárolásra, az eszközök tulajdonjogára vagy a piaci előrejelzésekre. A coinmarketcap.com szerint jelenleg több mint 1000 kriptovaluta aktív a különböző kereskedési platformokon.
Az üzleti alkalmazások építése magában foglalja a tárolással és a különböző adatforrások forrásaival való foglalkozást.Munkánk további motivációja, hogy néhány meglévő munkát, például tárolást (IPFS, SIA, Storj.io stb.), adatküldést (Augur) használjunk újra. , Gnosis, Oraclize stb.) és az IoT (IOTA stb.) ezeket a dedikált blokkláncokat biztosítják ahelyett, hogy „újra feltalálnák a kereket”.
Ezenkívül számos (közel) valós idejű üzleti tranzakció létezik, amelyek szorosabb konzorciumi láncokat/engedélyláncokat/magánláncokat igényelnek a teljesítményproblémák, a biztonsági problémák és az üzletirányítási követelmények kezeléséhez. Ezért az elosztott üzleti infrastruktúrára vonatkozó elképzelésünk az, hogy képesek legyünk együttműködni több heterogén lánc között, beleértve a nyilvános láncokat/konzorciumi láncokat/licenszelt láncokat/magánláncokat.
A Cross-chain technológia egy nagyon természetes megoldás ennek az igénynek a kielégítésére. Mindazonáltal eddig a létező cross-chain technológia főként a meglévő blokkláncok interoperabilitását hivatott biztosítani, és a tokenek értékátadására összpontosít. A különböző blokkláncok által biztosított erőforrások felhasználása továbbra is megválaszolatlan kérdés.
Összehasonlítva a meglévő láncokon átívelő technológiákat, mint például a Cosmos és a Polkadot, azt találtuk, hogy a Cosmos érettebb alapot biztosít az együttműködéshez és a méretezhetőséghez. Konkrétan azt találtuk, hogy a Cosmos multi-hubjai és sok zónája ("sok csomópont és sok zóna"), valamint minden zóna független blokkláncok független irányítási modellekkel ("minden zóna független blokklánc, független irányítási modellekkel" kialakítás, nagyon alkalmas olyan architektúra, amely SOC (Seperation of Concern, SOC) módon képes modellezni a valós világ összetettségét. A meglévő keretrendszerek legjobb újrafelhasználása érdekében javasoljuk az IRIS hálózatot (IRIS Network), amely egy decentralizált, láncokon átívelő hálózat, amely a következőkből áll. egy hub és sok partíció Cosmos/Tendermint alapú, teljesebb tokenek használatával.
Tekintettel arra, hogy az IRIS hálózatot a Cosmos/Tendermint alapján tervezték, először a Cosmos/Tendermint rendszert tárgyaljuk, és összefoglaljuk a funkciókat és az egyedi újításokat a Cosmos/Tenderminttól örököltük.
Elosztott mesterséges intelligencia adatelemzéshez az adatvédelem megőrzésével
Az ehhez a használati esethez tartozó szolgáltatási infrastruktúra prototípusát a Boundary Intelligence, egy sanghaji székhelyű technológiai startup készítette, és a a szövetségi lánc terméke, a BEAN (BlockchainEdge Analytics Network), amely megoldja az elemzési modellek futtatásához szükséges adatok beszerzésének régóta fennálló kihívását. Bár a homomorf titkosítás az egyik kulcsfontosságú módszer, amely lehetővé teszi a titkosított adatokon keresztüli számítást, az alacsony teljesítmény miatt gyakorlatilag lehetetlen megoldani a valós gépi tanulási problémákat. Ezért a BEAN létrehozása egy másik megoldást kínál – modellpárhuzamot és SOA tervezési mintákat használ a hagyományos elosztott mesterséges intelligenciakutatásban az elosztott elemzési szolgáltatások fejlesztésére a blokklánc további rétegeként.
Az adatelérés védelme érdekében az adatoldalon futó modellnek (részben) nyitottnak kell lennie a kliens számára, és a szolgáltatás definíciójában le kell írni. Mivel a modellnek csak egy része áll az ügyfelek előtt, a modellfejlesztőknek nem kell attól tartaniuk, hogy valaki ellopja az ötleteit; az adattulajdonosoknak hasonlóképpen soha nem kell attól tartaniuk, hogy elveszítik az irányítást adathasználatuk felett, mivel az adatok soha nem hagyják el a forrásukat.
További potenciális előnyök lehetnek a következők:
1. Csak kis mennyiségű paraméteradat cserélődik a láncon, ami segíthet a teljesítmény javításában.
2. Az egészségügyben gyakran alkalmazott adathasználati auditálás gyakorlatiasabb megközelítése.
Az orvosi és egészségügyi adatok magas szintű adatvédelemmel rendelkeznek, és számos biztonsági követelményt tartalmaznak. Ez kihívások elé állítja az orvosi és egészségügyi adatok szervezetközi együttműködésben való felhasználását (mint például a kórházak közötti konzultációs rekordok keresése kiegészítő diagnosztikához, a páciensek azonosítása új gyógyszeres klinikai vizsgálatokhoz, automatikus egészségbiztosítási igények stb.). A Minimum Viable Product (MVP) szolgáltatási réteg megvalósítása az Etherminton alapul, számos kórházat, biztosítótársaságot és elemzési szolgáltatót igyekszik összekapcsolni a magánélet védelmével védett orvosi és egészségügyi adatelemzési képességek biztosítása érdekében.
Megvalósult a láncon belüli szolgáltatásregisztrációt és -hívást támogató intelligens szerződés. A láncon kívüli adatfeldolgozásra példa egy csoportelemző szolgáltatás, amely támogatja a Diagnosis Related Group (DRG) szolgáltatást. Pontosabban, amikor a kórházi felhasználó DRG-szolgáltatást hív meg, a nyers egészségügyi feljegyzések feldolgozása a láncon kívül történik, a szolgáltató által biztosított kliensoldali (SQL és Python által megvalósított) NLP kódcsonkok felhasználásával a blokkláncon keresztül kapott DRG-k kinyerésére. Strukturált adatok a szolgáltatásból anélkül, hogy átadnák a szigorúan bizalmas, nyers egészségügyi feljegyzéseket.
A BEAN szcenárió egy összetettebb szolgáltatáshasználati esetet szemléltet, beleértve az elosztott elemzés megvalósítását, a szolgáltatók és a szolgáltatásfogyasztók összekapcsolását, a blokklánc felhasználását auditálható tranzakciós platform biztosítására, valamint egy megbízható elosztott számítási alapot.
Adat- és elemzési elektronikus piac
Számos mesterséges intelligencia+blokklánc-projekt kutatása során úgy tűnik, hogy a legtöbb projekt célja az adatcsere-piac és az elemzési API piac biztosítása. A javasolt IRIS infrastruktúrában ezek a hálózatok egyszerűen kiépíthetők az IRIS Service Provider SDK használatával adatok adatszolgáltatásként való közzétételére, illetve csomagoláselemzési API-k elemzési szolgáltatásként való közzétételére.
Elosztott e-kereskedelem
Integrálja a javasolt IRIS infrastruktúrát olyan régi rendszerekkel, mint például az ERP a készletinformációkhoz vagy a láncok közötti lekérdezések megbízható adatforrásokhoz a forgalom és az időjárási adatokhoz , ez a megközelítés nagyon hasonlít ahhoz, amit sok vállalati alkalmazásfejlesztő már ismer. Ha ezeket a szolgáltatásokat integráljuk az elosztott e-kereskedelmi alkalmazások támogatására, lehetőség nyílik a központosított rendszerekéhez, mint például az Amazon vagy az Alibaba, hasonló felhasználói élményt biztosítani.
Az állami lánc és a konzorciumi lánc kombinációja
Számos üzleti forgatókönyv esetén előnyös eredményeket hozhat az állami lánc és a konzorciumi lánc jó tulajdonságait ötvöző hibrid architektúra alkalmazása, különösen a teljesítmény, biztonság és gazdasági ösztönzők.
Például a kórházak és biztosítótársaságok szövetségi láncokat hozhatnak létre a nagy teljesítményű egészségügyi biztosítási tranzakciók támogatására, miközben azonosítanak más információkat, például bizonyos betegségekre vonatkozó globális szolgáltatások statisztikáit, amelyek más állami láncokból hívhatók. A nyilvános linkről kapott tanúsítvány visszaküldhető a szövetségi láncban az információszolgáltatónak, ezzel is motiválva a rendszer résztvevőit a szolgáltatás minőségének javítására, javítására. Az IRIS által biztosított infrastruktúra kihasználásával nagyszabású spontán együttműködés valósítható meg a szigorú teljesítmény- és biztonsági követelmények teljesítése mellett.
Az IRIS szolgáltatási infrastruktúra számos felhasználási esetet támogathat, mint például a hatékonyabb eszközalapú biztonsági rendszerek, elosztott szabályozási technológiák (például szigorú értékelés, kölcsönös segítségnyújtási piacok stb.). Az egyik IRIS projektterv azt is magában foglalja, hogy szorosan együttműködnek az ilyen alkalmazási projektcsapatokkal, hogy támogassák és lehetővé tegyék számukra a szükséges blokklánc-infrastruktúrát, lehetővé téve számukra, hogy az elvárt üzleti érték hatékonyabb biztosítására összpontosíthassanak.
Kapcsolódó linkek:
https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/3238.html###