來源：雷鋒網

作者：張進

編者按：在第七屆GAIR全球人工智能與機器人大會上，匯智智能聯合創始人，AIGC應用研究院院長劉黃驍烈以《微言大義—拓展大模型智能體應用價值》為題做了演講。

他的演講主要分為三個模塊，滄海遺珠：AI行業發展規律分析；層巒疊嶂：大模型時代的用戶視角；乘風破浪：大模型—智能體應用價值拓展實踐。

劉黃驍烈認為當前大模型技術的核心應用場景初步可以分成優化交互、輔助工作，還有素材製作三個方向。這三個方向主要落在輔助用戶，幫助用戶去提效上，並不能替代人工。

在實踐中，他發現對於沒有AI專業背景的用戶使用大模型，常常會出現翻車的現象，那麼大模型對他們工作的提效就是負的，不僅沒有增加效率，還降低了效率。

雖然AI發展已經躍進到大模型時代，但用戶面對奔涌而來的技術變革，還處於新奇但不知道如何正確操作、發揮其效力的狀態。

劉黃驍烈把當前用戶面對的大模型時的困境，歸納總結叫做“GNOMIC困境”，六個字母分別對應的是 Guide （指導）、 Notarize（公正）、Operate （操作）、Measure （衡量）、Identify（ 區別）、 Catelog（推介）。

為此，劉黃驍烈所在的匯智智能推出了產品和服務：一個AIGC開源社區微言大義——解決“GNOMIC困境”的一個全量的解決方案。

以下為劉黃驍烈的現場演講內容，雷峰網(公眾號：雷峰網)作了不改變原意的編輯及整理

縱觀70年潮起潮落，每一次的浪潮都會在AI行業“滄海遺珠”

我先從從行業發展角度，來分析一下人工智能技術發展的總體規律及特點。

AI 發展到今天已經有大約 70 年的歷史，這個行業經歷了很多次的潮起潮落，我認為每一次浪潮都因技術突破出現，從而促進整個行業發展，而當技術發展遇到瓶頸，則會制約整個行業的快速進步。

但2017 年的這一波浪潮它很不一樣，這一波 AI 浪潮中應用場景能快速落地，讓AI 從原來偏學術研究的一個行業變成了一個成熟的產業。在這個階段里出現了一系列標誌性的事件，誕生了許多偉大的 AI 公司。

這波浪潮推進到2021年時，由於應用場景賽道逐漸飽和，資本熱度和社會關注度開始消退。一直到 2022 年底 ChatGPT橫空出世，它在產品層面進行了非常充分的打磨優化，社會各界為此驚嘆不已，紛紛稱其出現不亞於第四次工業革命，同時也為AI行業的落地帶來很多新場景。

今天，AI 行業再次進入快速發展期。回顧過去， AI 行業 70 年來的數次潮起潮落，要麼因為技術突破或者應用場景落地而快速的漲潮，要麼因為技術瓶頸或者應用場景的飽和，緩緩退潮。但每一次浪潮都會給後續行業的發展留下一些積澱，比如前幾次漲潮后留下了神經網絡技術、反向傳播算法，2017年留下了一批成熟的應用場景，我感覺這一個個情景和技術，就像每一波浪潮過後留在沙灘上的珍珠，正所謂滄海遺珠。

國產大模型數量眾多、差異不明確、使用有門檻，在用戶來看“層巒疊嶂”

接下里主要跟大家聊聊我們匯智智能在推進AIGC大模型服務時，對大模型用戶的一些觀察和分析。

目前中國內陸已經有139家大模型公司，可見其發展速度非常之快。當前大模型技術的核心應用場景總結起來可以分為優化交互、輔助工作、素材製作三個方向。

這三個方向，目前看來主要還是輔助用戶，幫助用戶提效，要代替人工的話為時尚早。

既然講到提效，那對用戶來說怎麼樣才算提效？其實，我們發現很多用戶在使用大模型時，會出現翻車的現象。舉個真實例子，我曾經推薦我的一個同學去使用大模型寫代碼，他跟我反饋說一點用都沒有。但我們知道大模型已經有幫助寫代碼的能力，所以在我看來不一定是大模型技術的問題，很大程度可能是因為我的那個同學不太會使用大模型。

但在用戶看來，一旦出現翻車，大模型對他的提效效果其實是負的，不但沒有增加效率，還降低了效率。在這樣的場景下，用戶對大模型的評價很可能就帶着強主觀因素，而且還有一點，很多時候用戶並沒辦法量化大模型提效了多少。

再加上國內大模型眾多，對AI 行業理解不深的用戶來講，他們也沒辦法去理解和評估各類大模型之間的差異。

基於上述我們看到的實際情況，我們認為當前用戶眼裡以大模型為核心的AI行業，就像一座座高山連成一片，層巒疊嶂，很難看見其全貌。

對於現場很多研究大模型的專家來講，可能很難理解普通用戶的視角。那我就假設一個場景來幫助各位直觀地去理解用戶眼裡 AI 行業的現狀。

用戶今天體驗大模型時，就像他們剛穿越到鋼鐵俠的世界，眼前有很多看起來特別炫酷、智能的鋼鐵俠鎧甲可以供其使用，用戶期待穿上鋼鐵鎧甲后，立馬就能起飛、發射激光炮……期待值拉滿。但面對如此複雜龐大沉重的鋼鐵盔甲，普通用戶要如何操作使用才能發揮它的超能力呢？以及哪個鎧甲適合自己、效果更好呢？

這形象地表達了當前大模型時代用戶的困惑：面對上百種大模型根本不知道如何操作，更別說分辨其差異性了，那麼又何談應用大模型來提效呢？

所以，我們匯智智能把當前大模型用戶所面臨的困境，歸納總結叫做“GNOMIC困境”，六個字母分別對應的是 Guide（指導）、 Notarize（公正）、Operate （操作）、Measure （衡量）、Identify （區別）、 Catelog（推介）。

大模型時代開啟，這些陷於GNOMIC困境的人們，他們既不能正確地評估大模型應用的價值，自己也沒有足夠的知識去發揮出大模型真正的能力，這勢必會影響大模型市場打開速度，限制大模型未來的發展，但同時，困難與機遇並存，基於GNOMIC困境這一場景，市場上存在很多潛在可商業化客戶。

GNOMIC困境下，國內大模型服務供應商如何乘風破浪？

那如何應對GNOMIC困境，幫助大模型服務供應商打開市場？我們認為市場上應該要有一個專門的面向用戶的產品或者服務，來幫助用戶解決GNOMIC困境，從而達到催化市場、服務行業的目的。

面對用戶的困惑與訴求，匯智智能圍繞“讓AI力量成為每個人的天賦”這一使命，以及“成為國際領先的AI商業化應用科技企業”這一願景，提出了兩大戰略計劃：“克里特計劃”和“帕佛斯計劃”。

克里特計劃通過智能體技術為客戶提供基於AIGC的一站式綜合服務解決方案。

以匯智智能自研的行業大模型CarrotAI為核心，結合不同應用場景，實現高質量多模態交付，為企業打造AGI時代超級個體和自有模型。AI智能體系列解決方案包括企業專屬客服機器人、文/圖/音/視頻/数字人AIGC內容創作和分發服務等。目前已廣泛應用在政務、農業、文旅、餐飲、教培、休娛、互聯網等多個行業，展現了強大的商業化實力。

帕佛斯計劃則致力於打造全球化的AIGC行業開源社區，開拓AIGC行業市場，並提升AIGC產品價值。

為實現這一目標，匯智智能打造“微言大義”提示工程師之家。微言大義是一個開源的AIGC社區，旨在幫助廣大用戶深入了解大模型應用價值，提升智能體和AIGC工具運用能力。

科技平權，從人人都能操控AI開始。微言大義平台成立的目的在於幫助更多人學習AI訓練知識、掌握AI訓練技能，成為各行業AI變革的生力軍，不斷探索、完善AI技能體系和AI教育體系。 微言大義致力於打造全球化的AIGC行業開源社區，開拓AIGC行業市場，並提升AIGC產品價值。

接下來主要介紹一下我們的智能體應用。

我們的智能體產品整合了大語言模型以及一些AIGC的能力，來為用戶提供一站式綜合服務解決方案。微言大義通過智能體的概念，把大語言模型給封裝成一系列用戶比較好感知的行業案例。

我們定義的智能體有兩種，一種是標準化的旺氪智能體，主要提供宣傳、推廣、營銷的能力，一種是定製智能體，比如下圖右邊就是我們為電競行業用戶定製的智能體，主要能力是為電競應用的用戶提供遊戲攻略、賽事進度這些信息。

微言大義還提供了很多其他針對GNOMIC困境的解決方案。

比如優質的AI課程、海量提示詞案例、平台與第三方的認證培訓、大模型PlayGround、社區用戶評分與點贊、模型維度的第三方諮詢匯總、提示詞與應用方案交易平台、線下沙龍活動、多維度大模型評價矩陣、商業數據分析、大模型推薦系統、垂直領域應用案例等等。

這些功能模塊能夠幫助用戶快速提升大模型使用技能，解決選擇難題，實現個性化定製，從而在各種場景中釋放出模型的最大應用價值。

作為全國首個提示詞社區和提示工程師訓練工具平台，微言大義聚集了全球最早一批想要投身AI事業的年輕人，平台立志為中國AI行業提供源源不斷的教培工具、行業內容和科技人才。

我們微言大義以後會在國內和海外同時運營，並积極推進中國AI大模型出海，讓中國AI大模型在世界舞台發光發彩。