1 月 5 日，由杭州未來科技城管委會、餘杭區科技局和餘杭區企業（人才）綜合服務中心聯合指導，時戳科技主辦，AI 新智界提供媒體特別支持的“智求共贏・中國 AIGC 產業應用峰會暨無界 AI 生態合作夥伴大會”在杭州正式開幕。

在當天上午的“AIGC 2024：用為王道，賦能產業”圓桌論壇上，各位嘉賓聚焦 AIGC 應用，分享了在各自領域中運用 AIGC 技術的實踐經驗和案例，共同探討如何將 AIGC 技術真正應用於產業。本場圓桌由甲子光年智庫高級分析師劉瑤擔任主持人，圓桌嘉賓如下：

• 無界 AI 商務總監 翟顯
• 硅基智能合伙人 楊書欽
• 華強方特 AITOP100 負責人 齊鳴
• 雲漢人工智能創始人 胡亮
• Nolibox 計算美學創始人&CEO 徐作彪
• 新疆廣耀文化傳媒有限公司創始人、藝術家、導演 張虎博

在回答“AIGC 最大的行業挑戰”這一提問，胡亮表示，AIGC 行業最大的難題是如何取得技術的複雜性和應用的深度、廣度之間的平衡，還有企業需要具備對於市場、需求快速變化的嗅覺和敏捷性。其次是數據級質量的問題，對於整個數據級或者數據要素方面的規範，需要獲得行業和國家支持。華強方特 AITOP100 負責人齊鳴認為，作為 AI 平台來說，最大挑戰是讓用戶知道 AI 工具並掌握其使用方法。硅基智能合伙人楊書欽則表示，當前 AIGC 行業最大挑戰是來自知識產權和隱私權相關的內容，其次是算力。同時，他認為，國內廣泛的應用場景將會為企業應對這些挑戰提供助力。

以下是 AI 新智界整理的演講內容，為方便閱讀已進行部分刪減：

劉瑤：業內稱 2023 年為 AIGC 的元年，也是起飛之年，更是出圈之年。首先，請各位嘉賓聊一聊我們今天為什麼要去聊 AIGC 的產業，為什麼要聊這項技術？於未來而言，AIGC 對科技應用和生活的改變都有哪些？

翟顯：從 AIGC 應用層的兩個價值來說。第一個是內容生成，第二個是人機交互。AIGC 首先有三個很明顯的特點：低成本、高效率和多樣性，可以創造很多多樣性和創意性的東西。另外，從目前主流行業應用場景來說，比如對於內容的需求量更大、更新速度更快的行業賽道，它的滲透速度會更快。而在電商賽道、新媒體、廣告、遊戲等賽道，大家看到的場景更多。從無界 AI 去年服務的合作夥伴來說，我們服務的行業包括服裝行業、汽車行業、遊戲行業、動漫行業、室內裝飾行業、快消品行業等。這些案例也能驗證它們對於 AIGC 內容的需求更多，對於創新創造意識更好的行業，我認為可能 AIGC 的需求會越來越明顯。

楊書欽：硅基智能在過去一年時間里在視頻和直播領域做了很多創新應用。AIGC 對於電商或者是整個短視頻產業來講，它是一個巨大的創新，尤其是短視頻和直播內容生產的成本大規模地下降。而在內容成本下降的同時，它的內容效能並沒有下降，甚至是有所提升的，這就是一個巨大的產業革命。

齊鳴：在 2023 年，可能大家都感受到了 AIGC 的衝擊。實際上，AIGC 對於影視動漫的衝擊非常大。我們平台 AITOP100 每個月都有 50 倍以上的影視短片產出。像這種短片，大家以前覺得我創作一部電影或者創作一部短片是一個團隊或者一個公司的行為，但沒有想到通過 AI 的工具，讓普通用戶也可以很輕鬆地創造一部電影。大家忽然發現原來我們的電影真的會通過 AI 工具，可以進行全新的敘事方式的改變。

胡亮：我們是一個以技術為主的初創團隊，我們從機器學習到深度學習到神經網絡學習，也就是 AIGC。我們發現等技術發展到 AIGC 這一步，它能夠對很多行業帶來革命性的變化。所以，我們及時地調整方向，全部 ALL IN 到 AIGC，也就是神經網絡學習這個領域的產業。我們非常看好這個行業。因為 AIGC 不僅能帶來效率上的提升，還能帶來普通人都能應用的革新性的變化和體驗，這是我們對於 AIGC 的看法，以及我們自己想要做的一些事情。

徐作彪：我覺得 AIGC 目前在文生圖領域發展得很不錯。但是真正從圖片到應用這一塊還是有不少的人工需要參与，或者說它可能會含有設計服務。我們跟它更加不一樣，我們是把文字生成圖片、文字和元素三者融合，生成更加可控的高品質的平面設計，我們也在做電商、營銷、工業設計和服裝。但是真正想達到工業級或者說產業級的程度，還有很多地方可以發力。它並沒有在視頻上或者在網上看到的那麼好用，仍然需要持續去挖掘它的價值。

張虎博：AIGC 的出現，對於個人而言，它是把每個人能力迅速提高 100 分，並且是眼界比較國際化的進步工具。AIGC 隨着你個人的成長而成長，是一種陪伴的工具。但是它帶來的產能釋放和效能倍增，是有目共睹的，非常強大。

劉瑤：在文生圖等領域，AIGC 技術展現了強大的應用潛力，解決了很多行業痛點。我想請問下無界 AI 的翟總，過去一年，無界都為客戶解決了哪些行業痛點問題，能否為我們分享些典型案例？

翟顯：無界的定位是要做國內的自研行業模型的優質服務商。所以本着這樣的理念，從商業邏輯上無界 AI 做了三種商業邏輯劃分。

第一類，無界 AI 有一個標品模塊。標品裏面，包含了快速流通的產品；其次是我們的 API 對接。在這個賽道裏面，無界可以服務很多的分銷體系、渠道合作夥伴，可以產生很多新的產品邏輯或者新的商業模式，可以讓大家在原有賽道產生新的商業變現。

第二類，無界 AI 專註於大模型行業定製，包括 LLaMa 模型定製和大模型定製。比如萬事利解決絲綢印染整個流程的改變、針對手機品牌進行模型定製等。

第三類，是比較新穎的一種合作模式，就是深度參与我們的全鏈條 AI 。我們有一個很好的案例，但不方便說它的名字。在解決過程當中，無界打造了一種“殺手鐧”式的產品模式，可以把原有的成本邏輯降低 80%，但營收可以提升到 200% 到 300%。

以上就是無界的三種商業邏輯。另外，無界還做了另外一件事情，在去年一年中，無界在很多賽道里都做了自研行業模型的投入，而且在每一個賽道裏面都有一個模型主理人。模型主理人，首先在這個行業裏面他有一定的專業性，前端能夠找到優質的素材，也能夠服務於我們優質的合作夥伴，他們有一個共同的語言，能解決你的訴求和痛點。後端能夠對應到研發端和算法端，能夠把我們的需求語言轉化成算法語言。

劉瑤：AIGC 技術在電商、数字人和文旅行業中也有着廣泛的應用。我們也看到硅基智能有很多案例可以分享，楊總可以講一講 AIGC 数字人在這一年中有哪些突破嗎？

楊書欽：数字人應用在國內電商行業落地大概已經是第三年了。這三年來，總體上從一開始的早期產品，再到電商裏面規模化落地，經歷了非常多的爭議，也會有很多品牌商家和平台踴躍嘗試。目前的結果，首先可以有一個明確的結論，就是数字人在直播電商領域尤其在店播場景下，能夠做到效能接近或者超越真人的程度。在這樣的基礎上，如果我們配合優秀的運營能力和貨盤，它就能夠實現比真人更好的效果。

舉個例子，我們在淘寶內有非常多的成功案例，我們跟頭部美妝品牌、頭部文旅品牌、頭部官方大號都有深入合作。比如我們在過去一年多時間裏面跟淘寶旅遊品牌飛豬有合作，他們可能一個賬號一年的成交量就有將近十億元，這些都是基於数字人來進行承接。

在這個過程當中，通過数字人的應用，飛豬有了一個規劃的品牌心智，能夠對外 toC 做心智宣導和種草。同時，面向 C 端的人設代表它的品牌形象，能夠在直播間長期開播做講解，這個講解是飽含情緒的，又非常了解商品。所以用戶看到這樣的数字人之後，能夠達成更好的停留時長和更高的點擊率。這是為什麼？首先数字人的打造本身是更好看、更專業和更持續的，其次它的成本相對以往每個月十幾二十萬的成本來講，可能下降到兩三塊錢一個月。

另外，不僅僅是直播，我們還幫助另外大概 50 萬的 KOC 或者 KOL 完成了他的数字人分身的打造。這個打造，其實跟我們每一個人都相關，因為我覺得通過 AIGC 数字人的能力，我們可以大規模藉助自媒體的槓桿去傳播我們的觀點和價值，它能夠極大地放大我們原有的能力。

劉瑤：作為文旅行業的公司，華強方特很多優秀的 IP，例如《熊出沒》IP。齊總認為我們怎樣可以用好 AI？

齊鳴：以《熊出沒》 IP 來講，2023 年我們集團對於整個 AI 行業的發展有非常敏銳的感覺，我們認為 AIGC 對整個文旅文創會有一次革命性的變革。所以我們創建了 AITOP100 平台。AITOP100 是離用戶最近的一個平台，我們能夠感知到用戶對於 AI 的看法。所以我們在 2023 年 8 月，聯合無界 AI 一起辦了一場跟影視相關的設計大賽。電影跟用戶的關係，是一個弱關係。

但是如何用新的 AI 工具，讓我們的粉絲、電影用戶和我們的電影成為一個強關係？我們在 2023 年 8 月引進法國 IP《奇迹少女》，在上映的時候就結合無界 AI 的工具，在線上線下辦了一場海報設計大賽。當時的海報設計出來之後，我們整個創作團隊很驚訝。按照常規的情況下，海報在電影上線之前，會由廣告部門或者發行部門在市場上大量投放，它的投放數量是由整個設計團隊決定的。但我們讓所有粉絲和用戶參与之後，我們看到了幾千幅作品的提交，而且每一幅作品的設計風格、想象力和創造性，都讓我們的設計師感覺到非常驚訝。通過這個案例，我們也能看到大家對於 AI 的發展還是更加傾向於如何使用它，如何結合我們的產業去更好地用它。

劉瑤：接下來，我想問下胡總和虎博老師。兩位一位來自新疆，一位來自溫州。其中雲漢智能我聽說還是溫州市唯一一家專註大語言模型研發訓練的團隊。大家普遍認為 AIGC 行業的高地是北上廣深杭這些大城市，兩位能否為我們分享一下，新疆和溫州是如何擁抱 AIGC 的？都有哪些應用場景和機會？

胡亮：我們作為溫州本土的團隊，入局整個 AI 是比較早的，從早期機器學習到深度學習，再進入到神經網絡對抗學習之後，一路過來積累了很多。正是基於這種積累，所以我們在進入 AIGC 這種革命性變化的時候，可以很快進行轉型。在消化或者吸收新的知識方面，相對不會落後於一線城市北上廣深太多。目前，我們更多做一些探索，是結合溫州本地比較有特色的產業。在設計方面，我們在 AIGC 領域的探索非常多，特別是鞋服方面的設計。

在高校方面，我們也有很多合作，特別是相關專業已經在使用 AIGC 教學，包括學生設計方面，可以說是大範圍使用。在製造行業，包括低壓電器、鞋服製造等，我們也都做出一些探索。還有零售特別是電商方面，数字人、生成圖片和生成文案等，在很大程度上已經代替了人的工作，至少在溫州電商方面已經非常普遍。

溫州其他方面的 AIGC 機會，從我們團隊角度出發來說，我們和溫州醫科大學達成了合作，在康復醫學方面，利用 AIGC 輔助康復方面的探索，取得了一定的成績，相關的論文也在國際頂級醫學期刊上發布了。在心理輔導/心理疏導方面，我們和溫州很多學校包括中學，也都進行了合作。此外，去年我們發布了文旅大模型、城市文旅 AI 底座，並基於 AI 底座開發了非常多文旅應用，在溫州甚至在浙南地區有很多應用案例。因此，我們想要在 2024 年對文旅行業做更多“AI + 文旅”的探索，這是我們對於 AIGC 在溫州產業發展的想法。

張虎博：相比於東部 AIGC 行業百尺竿頭更進一步的狀態來說，新疆的 AIGC 就屬於平地起高樓。其實新疆 AIGC 行業發展的潛力，就像我們輸入了關鍵詞以後等待生成的圖片一樣，它是一個美好的藍圖。

隨着俄烏戰爭和巴以衝突，新疆已經變成了新路權時代的開始。在去年，整個俄羅斯、中東、中亞地區的需求正在蜂擁而至，新疆對外出口達到了一個新高，尤其是去年的汽車出口量增長了 400%。新疆正在成為全世界關注的一個焦點，蘊藏着巨大的商機。但新疆乃至中亞，這是一個非常不同的地方，它需要一套特殊的邏輯來開發 AIGC。

我們從去年 4 月份組織了第一場 AIGC 沙龍之後受到了央媒的關注，從這之後我們就走進了高校，我們目前已經走過了新疆大學、新疆石河子大學、新疆財經大學、新疆輕工職業技術學院和新疆農業職業技術學院。通過開展圍繞 AIGC 主題的講座，我們希望在新疆出現更多的 AIGC 應用人才。到了去年 7 月的時裝周 AIGC 環節，我們能夠看出當地服裝設計界和服裝設計行業對新技術的渴望和擁抱。去年 10 月由《中國攝影報》和當地文旅廳共同在新疆舉辦的《新疆是個好地方》國際旅遊攝影大展，專門設置了 AI 的展覽環節，也看出當地政府對於 AI 技術的擁抱。

對於個人而言，AIGC 能迅速降低東西差異化，尤其是視覺行業和辦公行業的降本增效。對於 AIGC 的新機會來說，新疆乃至絲路世界的旅游業、新農業、新能源、能源行業、製造業、原材料加工業，這些和 AI 的結合都有非常大的機會，因為它有巨大的產能在那裡，也是未來一個巨大的風口。

劉瑤：最近，文生視頻領域發展迅速，比如文生視頻公司 Pika、Runway 一度爆火出圈。徐總認為在設計行業中圖像有哪些可以深挖的狀態，AI 視頻新技術會帶來哪些新的商業場景？

徐作彪：我們公司名字叫計算美學，從 2021 年開始做這個事情，我們認為美學是相對可被計算的。最開始是做一些文字生成海報，在大模型沒有火之前就做了很多探索，像一些海報生成、自適應布局，它有全局自適應和局部自適應。包括根據參考圖生成同風格、同調性，結合編輯的設計，響應式的編輯等。包括提了很多設計框架，知識圖譜，包括各種設計元語言。後來大模型火了之後，是在我們過去設計模型之上加了 SD，或者說我們自己重寫了 SD，就是代碼級的重寫，並且在底層使用開源模塊之後達成了統一。

當前還是圍繞着文字、元素和圖片三者融合，生成高品質、可控的二維設計，去服務一些企業，例如在電商和營銷等方面。我認為整個 AI + 平面設計可做的事情很多，因為有很多場景可以去切入。而文生文賽道是最卷的，其次是文生圖，然後是文字生成設計。我們在平面設計之外仍有餘力，做了一點探索，比如說和海爾合作了 AIGC + 工業設計的案例，也和上海 POP fashion 做了 AIGC + 服裝的案例。我覺得更加可控、高品質、低成本的生成應該是長期合作的事情，因為從嘗鮮型、娛樂型到工業級、產業級，到真正讓大家覺得好用，這裏面還有很多地方可以去發揮。

至於文字生成視頻，我目前看了一些網上的 Demo 視頻，也去體驗了一下，說實話沒有特別滿意。我覺得要博取大家關注或者做到娛樂化的話是可以的。但它簡單易用，很可控嗎？或者說背後需要多少人去進行調控、駕馭、精修和二次加工？我認為目前沒有特別成熟的方案，你看到的所有東西和廣告相關視頻生成背後，都有非常多的設計師和特效團隊在反覆進行加工。對於好的設計師來說，這是一個還不錯的提升工具，但就近半年而言，大家不要太高估它。當然也不要低估它，再等 2 年或 3 年，它肯定會是比較容易駕馭的好工具。

劉瑤：請大家用簡單的幾句話說說 AIGC 行業發展目前面臨的最大挑戰是什麼？

張虎博：我認為是對網絡、通信、算力的依賴，這是最大的挑戰。

徐作彪：用 AIGC 做 toB 有一個現象，就是毛利不太高。如何把中國 toB 的 AIGC 毛利提高，讓它更加可持續做長期的事情，這是行業需要解決的問題。

胡亮：從我們角度來考慮，AIGC 行業最大的難題是如何取得技術的複雜性和應用的深度、廣度之間的平衡，還有企業需要具備對於市場、需求快速變化的嗅覺和敏捷性。其次是數據級質量的問題，對於整個數據級或者數據要素方面的規範，需要獲得行業和國家支持。

齊鳴：作為 AI 平台來說，最大挑戰是讓用戶知道 AI 工具並掌握其使用方法。如何使用才是王道。

楊書欽：當前 AIGC 行業最大挑戰是來自知識產權和隱私權相關的內容，其次是算力。但國內廣泛的應用場景將會為企業應對這些挑戰提供助力。

翟顯：需要有更多的生態合作夥伴加入到 AIGC 行業中，一起去擁抱 AI。