文章來源：極客公園

圖片來源：由無界AI生成

做用戶需要的，在能力、體驗、成本上有效均衡的進步，恰恰是手機廠商在大模型時代應該發揮作用的空間。

文 | 張鵬
編輯 | Jesse、靖宇

3 月 24 日，一加發布了他們新的性價比旗艦，一加 ACE 3V。看起來這似乎並不算一場很重磅的發布會，但它卻是第一批擁抱 AI 的中端智能手機，有着挺重要的象徵意義。

發布會上，他們特別邀請了最近熱度越來越高的 360 集團創始人、董事長兼 CEO 周鴻禕來分享一些關於 AI 和手機的未來趨勢。周鴻禕分享了 15 個 AI 產業發展趨勢，其中最重要的一條是「未來五年手機都是 AI 的最佳硬件載體，不轉向 AI 的手機廠商，會成為下一個『諾基亞』」。

的確，隨着第一批 AI 手機上市，「手機是 AI 的最佳載體」已經在被越來越多的人所認可。而每一家手機廠都必須擁抱 AI，已成行業共識。

「擁抱 AI」只是一句口號，今天任何一台智能手機都可以安裝各種大模型 App，包括很多產品用瀏覽器就可以直接訪問。但在具體的實踐層面，依然有很多問題需要解決。

目前全球手機領域的兩家領頭者，蘋果和三星，都在非常堅定地擁抱 AI。而 OPPO 也一樣，作為國內最早提出 AI 手機概念的企業，早就表達了 all-in AI 的戰略決心，三者戰略眼光不謀而合。

蘋果、三星兩家在實踐上，走了兩種完全不同的路線。蘋果選擇全棧自研，三星則通過類似「套殼」的方式接入了谷歌的 Gemini 大模型。

對 OPPO 這樣正在把超越三星，比肩蘋果當作必然目標的國產手機企業來說，如何在實踐層面擁抱 AI，成了個新命題。一方面海外模型用不了，而國產大模型上游的競爭格局尚未明晰，另一方面，全棧自研和訓練的成本又意味着巨大負擔。作為先行者，OPPO 每一次的嘗試都是在為行業拓荒。

對 OPPO 來說，將新一輪的 AI 技術與手機結合，落地為 toC 的應，並高效地轉化出商業價值，則是個更複雜的問題。

其實率先直面這些問題是好事。因為誰能回答好新問題，誰就會贏得產業里新的位置。

01
AI 和手機，互相需要

在討論手機廠商如何做 AI 之前，有一個前置的問題，很值得討論，就是「手機和 AI，到底是誰需要誰？」

關於這個問題，今天市場上存在兩種聲音。一種認為，在手機市場增長放緩甚至停滯的時代，是手機需要 AI，來突破目前的市場天花板，獲取新的競爭優勢；另一種則認為，AI 大模型雖然目前已經展現出驚人的效果，但在需求端的轉化效率低下，如果找不到好的切入場景，最終可能難以大規模落地，所以更需要手機，來輔助 AI 進入高頻場景。

兩種角度合為一體，就說明了 AI 與手機其實是「互相需要」的關係。

近幾年，手機軟硬件迭代的速度已經明顯放緩，之前競爭最激烈的硬件參數、軟件設計，都在走向成熟和飽和，每年新旗艦機的變化越來越小，用戶換機周期也大大拉長。

特別是今年，圈內人士都知道今年供應鏈成本明顯上升，這必將嚴重擠壓手機廠商的利潤空間。這也是為什麼，各家手機廠商都越來越看重服務生態的構建，因為服務能增加用戶粘性，更重要的是它給收入增長帶來了新的想象空間。

AI 這邊，其實去年激情洋溢的大模型領域，今年日子也過得有點焦慮，迫切需要一個更高頻的切入場景。當下大部分大模型應用，都是以網頁、App 的形態存在，或是為開發者提供 API 接口。但對於真正的普通用戶，想要充分利用大模型，依然不是很方便，形態不夠豐富。而且，完全跑在雲端的大模型，也難以利用用戶的個性化數據，做更深度的功能結合。

這件事上，ChatGPT 就是最好的例子。自 2022 年 11 月橫空出世，並迅速迎來爆髮式用戶增長之後，ChatGPT 在去年夏季就遭遇了用戶嘗鮮后的「倦怠」，流量不增反降。現在，ChatGPT 的用戶量約為 1.8 億，考慮到它僅用 2 個月時間就獲得了 1 億用戶，至今 14 個月過去了，這個数字僅增長 8000 萬，就能感受到它在增長上遇到的巨大摩擦力。

類似的問題其實困擾着所有大模型應用。首先是用戶獲取成本現在已經極高，目前國內一些大模型原生應用的綜合用戶獲取成本——包含用戶下載成本，和一周內服務留存用戶的算力消耗，很可能已經達到 12—15 元/人，且這個成本看起來還會越來越高。大模型初期的神奇效果很容易吸引用戶前來嘗鮮，但如何對接具體的需求留住用戶，並轉化為付費訂閱帶來收入，是一個難得多也重要得多的問題。

所以，我們討論手機與 AI 結合，需要明確的第一件事是：手機廠商和大模型技術公司，其實並不存在一種爭奪「生態位」的競爭關係，並不是哪一方能在技術上「卡對方的脖子」。

雙方各有各的商業問題要面對，只有在開放合作的前提下，帶動用戶體驗進步，做出市場增量，才能取得雙贏。

02
需要勤奮+本分

目前業內領頭的兩家公司，三星選擇了直接接入谷歌的 Gemini 大模型，參与開發的程度相對較低，幾乎可以理解為「套殼」。而蘋果，根據目前的傳聞，是在全棧自研自己的大模型，儘管同時有傳聞說蘋果在國內會和百度的聞心一言合作，但這大概率是為了解決合規問題。

隨着科技界對 Scaling Law 越來越信奉，大模型能力未來將會持續上升，甚至通向 AGI。這將會是一個越來越值得期待，但也無比昂貴的目標。

通向 AGI 這種事情，即便有內心無比的嚮往，也需要考慮企業是否有能力近乎無限地持續投入。很明顯，三星和蘋果對這件事有不同的選擇，甚至天下第一的蘋果最終也未必會獨自走完這條路。

這個時代，手機企業需要勤奮，也需要本分。所謂本分就是要掂量一下自己硬件利潤率是否可以謀求「全棧自研」的頂級通用大模型，並以此獨步天下；以及不應該奢望因為有硬件在用戶身邊這樣的位置，就想通過「智能助理」顛覆原有的移動互聯網生態。想的太多，有害無益。

而所謂勤奮，就是隨着 AI 技術的進步，要积極考慮到不同的使用場景，不同的需求，以及為了追求效率和體驗的不斷提升，用有效的方式解決複雜的語義、圖像問題，甚至在端側要考慮使用本地部署的，參量規模相對小一些的模型，用於解決簡單、即時的用戶指令。這些用戶需要的，在能力、體驗、成本上有效均衡的進步，恰恰是手機廠商應該發揮作用的空間。

我覺得 OPPO 在這個階段就比較符合「勤奮+本分」的定義，比如我觀察到它沒有過多強調「全棧自研」，也沒有用手機助理卡位的想法，而是開放合作，專精於解決用戶的問題。其實 OPPO 這樣的手機大廠，已經有長期的手機場景下的 AI 開發經驗。從語音識別、圖像處理，他們對用戶需求已經有充分理解，現在大模型技術的出現其實是給了全新的工具去解決用戶的問題。在這樣的戰場上，關注產品和用戶體驗的企業，就一定會找到自己的位置和新目標。

據我所知，早在 2020 年，OPPO 就開始了大模型相關的 AI 布局。今年初發布的 Find X7 作為第一代主打 AI 功能的旗艦機，也打響了「AI 手機」的第一槍。春節期間，OPPO 向很多存量機型，上千萬用戶推送了 AI 功能的更新。到現在，一加已經在千元機上完成了 AI 功能覆蓋。OPPO 的大模型發展歷程，其實很好地體現了中國手機廠商在這個問題上的獨特思考，和自己的方法論：致力於成為 AI 手機的貢獻者和普及者，讓 AI 從嘗鮮到常用，加速 AI 手機時代的到來。

另外說個背後很多人還沒有看到的點，OPPO 的 AI 技術團隊去年已經完成了整合一體化，不再是分散的一群功能團隊，這為接下來 AI 2.0 時代的技術能力發展，築好了一個非常必要的新架構。

分析一下就可以發現，一方面 OPPO 進行了自研層面的投入，自主訓練了安第斯大模型，並在部署時進行了三種不同規模的分型，以追求更高效率；另一方面，OPPO 又並沒有過度追求大參量、大算力，在超大模型的調用上，為上游的大模型企業，保留了開放生態和生長空間。可以說，OPPO 作為「拓荒者」為其他廠商打了個樣，率先構建了新時代手機 AI 能力架構的範本。

這一發展策略其實已經開始轉化為了成果。從去年的 ColorOS 14 內置 AI 大模型功能以來，OPPO 實現了 AI 大模型功能在最多機型上的部署搭載，在春節期間推送的功能，據說獲得了很不錯的用戶反饋和用量提升。

03
順着用戶需要找彎道

關於 AI-Native 硬件的未來，其實並不只手機這一種想象。

當下有很多創業公司，也在嘗試做各種新的硬件嘗試，比如一些團隊在嘗試做全語音交互的硬件，或者是類似「遊戲機」但沒有第三方 App 的觸控設備……看起來，大模型和硬件結合的未來，有無限的想象空間。

今天我們說「手機是最好的 AI 載體」，並不是說它是 AI 面向 C 端落地的唯一可能。只是說，目前 AI 大模型所展現出的多模態處理能力，涉及圖片、視頻、語音、文字，能便利地實現這些多模態輸入輸出的硬件，只有智能手機。

而在模型端，大模型應用既需要有足夠強的聯網能力，又需要有一定的本地訓練和計算能力，在涉及隱私時能實現安全脫敏，能做到這兩點的，依然是智能手機。

在智能手機上，大模型擁有最廣闊的應用空間，無論是基於大模型的語音助手，把大模型的圖像生成能力與相機、相冊做結合，還是基於大模型做機內的數據搜索等等，都能給用戶體驗帶來巨大改變。

OPPO 2 月發布的 AI 手機白皮書里就有提到，他們擁抱 AI 的終極目標，就是讓機器能夠主動理解用戶的習慣和需要，讓用戶的交互變得直覺化。比如拍照、修圖不再需要用多個 App、搜索信息不再需要橫跨多個平台，讓使用手機的過程變得更簡單、便利。

就像 OPPO 在 Find X7 上搭載的 AI 大模型能力有很多，最出圈的就是相冊里的 AI 消除功能。這背後是 OPPO 對於用戶需求的思考，過去幾年間，手機廠商們在卷鏡頭、卷大底、卷算法，讓用戶能夠「拍出更好的照片」，但大多數用戶真正的需求是「簡單而完美地記錄生活」。單純的技術能力可以堆砌，但是對於用戶需求的洞察和認知才是 OPPO 彎道超車的機會。

OPPO 在 Find X7 相冊里的 AI 消除功能展示 | 來源：OPPO 官網

目前推出的這些功能，還只是 AI 與手機結合的第一步。隨着用戶越用越多，越用越熟練，更多新的 AI 方向上的需求會被一點點挖掘出來。

其實這會給手機廠商帶來一些新的機遇。隨着 AI 服務滲入手機體驗，消費者選購手機的決策模式會逐漸從「一次性消費的模式」，越來越轉向「服務化的訂閱模式」。智能手機的開發、銷售將不再以「機型」為周期，而是會變得越來越連貫，手機廠商之間的競爭會變得越來越像互聯網公司。

商業的問題，最終永遠會回歸到用戶需求上來。回顧歷史，每一次需求被更好地滿足，都會帶來「彎道超車」機會。OPPO 在國內手機企業裡帶了個好頭，大模型這波技術浪潮，恰好帶來了用戶體驗跳躍進步的機會，這也是 OPPO 對三星、蘋果向上超越的機會。

手機的戰場，在移動互聯網時代落幕後逐漸走向寂靜。但大模型技術的進步，AI 手機這個新彎道的出現，相信會讓我們有機會再看到精彩的故事上演。