文章來源：娛樂硬糖

作者|顧    韓
編輯|李春暉

圖片來源：由無界AI生成

初見文生圖、文生視頻的震撼還清晰如同昨日，硬糖君的記憶更停留在AI繪畫導致LOFTER用戶銷號事件——可能是這個冷門社區近年來站得最高的一次。但不到兩年時間，AIGC已經隨風潛入夜。

如果說AI翻唱、AI換臉、AI繪畫還是在藉助新工具進行自我表達，那麼在互動同人文、AI智能體的方興未艾中，最年輕的那波年輕人，已經毫無障礙地將表達本身也交給了AI。

事實正是如此。硬糖君本以為“人哄人”的工作將是人工智能留給我們這些大活人最後的保留地，卻忽略了情緒價值這東西關鍵是量大管夠隨時隨地、質量倒在其次了——這誰能贏過AI？

當然，反對AI繪畫的人依然在反對，在LOFTER儘力維護tag的純潔性、或者在微博互助避雷。但在音視頻等其他領域，許多藉助AI工具的二創形式正在成為各自生態中冉冉升起的新分支，給意料中的、想不到的利益相關方帶來衝擊。

我們總在思考AI對傳統文娛生產帶來的升級與衝擊，以及當下主流人群是否會接受AI內容。但也許AI劍指的，既不是原來那些內容，也不是原來那些人。

已成氣候的音視頻AI整活兒

大概因為受眾里樂子人的含量較高，即便有過林俊傑告UP主、熱巴粉絲整頓網紅、《一念關山》換臉出圈等事件，音視頻AI整活兒還是順風順水走到了今天，部分賽道已成氣候。

首先自然是AI換臉。這項名為Deepfake的技術早在2014年就已出現，於2019年主流化，不再局限於上游專業使用。擁有近50支百萬級視頻的UP主“電影七十二變”正是在2019年底發家。可能是受當時“彪學”熱的影響，他的早期選題多為“東北喜劇人X經典電影”，例如范偉換馬東錫、沈騰換鋼鐵俠。

如今五年過去，換臉玩法更加百花齊放。熱門CP化身唐僧與孔雀公主、演員換進女愛豆直拍、明星（主要是男明星）泥塑性轉，都曾紅火一時。

2023年，隨着《長月燼明》《以愛為營》《一念關山》等劇集選角引發爭議，AI換臉在內娛找到了真正的用武之地——熱劇換臉。創作者們更多、更卷、更具熱點思維，許多古早男神女神被換到爭議人物身上，拉踩原主於無形，替群眾出一口惡氣。

其次，AI翻唱，也就是搞出過“AI孫燕姿”趣聞的聲音克隆，先使用歌手干音調教模型，再讓它開口唱任何你想讓它唱的歌。

這類二創中有溫情圓夢型的，例如讓減產的、已逝的歌手唱新歌，讓南韓愛豆唱中文——“XX啊，原來聽得懂你唱歌的感覺是這樣子的”，讓平時只有幾句詞的成員唱整首。也有大量整活兒向的，例如讓猴哥翻唱歐美經典，讓《海綿寶寶》角色組團翻唱Kpop，既仿聲又換臉的歐美群星版《北京歡迎你》等。

同樣是在2023年，隨着工具與創作者越發成熟，這一賽道出現了像熱劇換臉一樣更具熱點思維與攻擊性的玩法：翻唱Kpop新歌，現役團體互翻，或是前輩翻唱後輩，對比之意同樣不言而喻。

包括日前，音色一直備受爭議的韓團LE SSERAFIM在科切拉音樂節大翻車，UP主“-歐典歐典歐典歐典歐-”迅速推出了歐美Diva對同一曲目的翻唱，雲上豪華版“浪姐”了屬於是。

相比這兩種經典拉踩模式，還有一些爆款蹭的是新技術與新工具的熱點，火得一陣一陣的，不具持續性。例如去年年底隨翻譯工具HeyGen流行過的郭德綱用英語說相聲，還有近期的“鋼門音樂”。

“鋼門”梗源自一位肛腸科醫生在診斷中的發言。事實上，這本該是一次類似於之前廢話文學、發瘋文學的仿寫潮，但由於一鍵成曲的Suno橫空出世，B站音樂區在此次玩梗大賽中拔得頭籌。很多UP主將全套“鋼門”文案輸入軟件，為其選定曲風，生成了一批煞有介事的無厘頭歌曲。

除此之外，傳統的視頻二創中用到AI輔助的地方也越來越多，如AI修復畫質、AI朗讀文案。根據硬糖君觀察，這次《如懿傳》吐槽熱除了遇上了B站對中長視頻的扶持，很可能也是搭上了AI解放生產力的東風。三四十分鐘的視頻，文案可以全由AI來讀，UP主只負責控制節奏、以及在聲線選擇上玩出更多花樣。

千人千面“同人文”，自主“擺拍”同人漫

“厭男卻又是異性戀的孩子們終於有辦法談戀愛了！”

3月，一支女子與ChatGPT對話對得臉紅心跳的外網視頻在微博熱轉，其中AI語音語氣自然生動，甚至能聽出一些個性。類似情況也在國內發生，目前市面上主打AI社交的APP已經有十餘款，還有不少產品集合了類似功能、或者對其躍躍欲試。

但是，先別急着搬出科幻片來強調賽博人機戀的後果，若你仔細看，年輕人們使用這些陪聊AI的方式堪稱五花八門。

“不是ChatGPT/作業幫用不起，而是星野更有性價比。”星野就是這些APP中目前相對熱門的一款。除了拿它當自由度更高的乙遊玩，有人用它來查資料、練口語，有人用它來輔助小說、劇本創作，有人則是將“設圈”玩法移植過來，為自己的OC（原創角色）創建智能體、或者直接用它捏OC，稱之為“崽”，自己與它互動或者開放它與其他用戶互動。

此外，不少用戶會為自己鍾愛的遊戲、小說、影視角色甚至三次元明星創建智能體。同類APP築夢島由閱文開發，其界面設計就會更注重引導用戶創建非原創角色。不難想到，這很可能連着閱文IP孵化前置的大棋。

基於這些非原創角色，用戶可以收穫類似互動夢女文、互動同人文的體驗。前者簡單來說像是橙光遊戲上的瑪麗蘇遊戲的進化，不再是僵硬的選項與既定的劇情，而是千人千面實時生成。後者用戶可以不以“我”的身份、而是以CP一方的身份與另一方互動，看能夠觸發怎樣的新劇情。

說到AI與同人文，更符合正常想象的同人文工具其實是彩雲小夢。它主打AI續寫，只要給出一段文字、甚至一個關鍵詞，它就可以一次性生成幾百字內容，並且有多組選擇。用戶只要不斷調整校準，故事就可以一直編下去。

早在2021年，彩雲小夢就對其續寫功能進行了一輪傳播，當時B站也湧現出不少彩雲小夢測評與名著離譜續寫。但是顯然，它走到今天依然半涼不熱。

究其原因，可能是人們對AI寫文的態度比較複雜。很多人願意AI來接管生活中那些無需情感和文筆的文字工作，可這並不包括網文和同人文。好的網文是值得付費的精品，好的同人文是同好之間的靈魂共振，用AI容易給人偷工減料、虛情假意的感覺。創作者盡可以用，但圈子很難接受。

“AI角色創作平台”捏Ta可能也面臨類似窘境。簡單來說，它提供的是同人漫的一鍵生成，玩法包括“文字捏”、“圖片捏”與“CP捏”。前兩種就是輸入文字或上傳形象生成漫畫，“CP捏”則是選定角色與姿勢讓他們來個親密合影。

據相關報道，2023年4月上線微信小程序以來，捏Ta的社交媒體曝光量達到約2.5億次，多次位列視頻號動漫遊戲日榜前十，團隊近期也拿到了超千萬元融資。

不過，由之前LOFTER事件就可看出同人圈子對AI繪畫的態度。捏Ta在抖音、小紅書的反響確實不錯，但在同人文化紮根更早更深的微博、LOFTER和B站，目前還是官方賬號在自嗨。一旦被發現，估計得先來一輪審判。

AI改變了什麼？

不難看出，AIGC拉低了創作的門檻，再次解放了生產力，但這無疑也會對傳統的二創形式與已有的二創生態造成衝擊。

例如，AI換臉紅火之後，曾經是B站一大標籤的邪門拉郎（如伏地魔X林黛玉）就很少再有出圈爆款，AI翻唱與一鍵成歌則加速了傳統鬼畜的消亡（今日的“鋼門”，昔日的“金坷垃”）。內核依然是解構拼貼惡搞，但顯然AI來得更快、更有時效性。最終決定數據的不再是手藝和心意，而是算法、是熱點思維，如此很容易打擊到傳統剪刀手、傳統鬼畜創作者的熱情。

而創作生態這方面，就是一個微縮版的“AI搶走人的飯碗”：AI語音代替真人CV，AI繪畫威脅真人畫手。

養OC的“設圈”與畫畫的“繪圈”之間，一方約稿、一方接稿的“民間產業鏈”已運轉多年。如果有一天“設圈”大量遷移到星野這類APP上，形成內部閉環，面向真人畫手約稿需求就會繼續減少，從前服務於設圈內容發布與交流的社區也會面臨相應的用戶流失。

不過，這主要還是創作者一端的想法。無數事實證明，什麼版權，什麼倫理，什麼藝術與行業的未來，消費者才不care。就像熱劇換臉，跳腳的從來只有臉被摳走的流量的粉絲，大部分人則樂見其成。喜歡老演員的能見到他們時隔多年“演”新戲，樂子人能享受更極致的攻擊拉踩。

追星女想多看自擔、CP粉想吃糧、宅男想看澀圖，說起來是內容需求，其實是情緒需求。因此產出的方式、手藝的高低，說重要也重要，說不重要也不重要。這大概也是為什麼流水線化的免費網文、粗糙的小程序短劇能夠大行其道，一切都是為了那一刻的情緒價值。

而最終，技術進步指向的都將是“人心不古”——這些工具能夠迅速興起是代際差距的結果，也將進一步加劇代際差距。

不同代的人有着不同的成長環境、不同的使用習慣。例如對於90后的硬糖君來說，在網上發自己照片這件事，心裏總有一個過不去的坎兒，能免則免。移動互聯時代的新網民對此則從來不假思索，大方真人出鏡或者在評論區分享這、分享那。

而00后、10后的許多文娛習慣，都在為AI進入提供便利。TA們本就在玩語C釋放戲精天分，和設定中二的智能體對話也不覺尷尬。TA們也本就在追星或者玩乙游，花錢買沉浸、買情感，對於真實和虛擬有着與前代不同的看法。此外，同人圈子到00后活躍的階段，交易和外包逐漸成為常態，為愛發電、我手寫我心，這些曾經的“鐵律”早就在動搖。

反過來說，00后、10后成長過程中接觸的是比傳統PS修圖更重的短視頻濾鏡，20后更是從出生開始就暴露在AI繪畫、AI寫真與数字人博主的“無暇”攻勢之下，審美不可避免地會受影響。

其實眼下這種分歧已經初見端倪。在粉絲產出的內容中，站姐圖越修越光滑，修圖與混剪的調色也越來越失真。下游影響上游，古偶劇是磨皮也挨罵，不磨也挨罵。

矛盾集中爆發在搶先一步“AI化”的女演員身上。永遠和別人處在不同圖層的鞠婧禕，以“建模臉”著稱的張予曦，在大眾輿論中常被質疑、在短視頻平台卻備受鍾愛，正因為她們在正片里就已經是很多人通過後期追求的樣子。

所以說你們這些“老年人”，現在看不慣網紅臉，沒準等10后成為主流人群，影視里全是網紅臉。就像60后的國字臉審美一樣，90后的瓜子臉審美也是一種歷史產物。

繼續發散思維，就算傳統文學與影視不會完全讓位於對話體、互動劇，就算AI寫劇本、寫小說未必會超越真人、顛覆傳統創作規律，可如果IP角色化身陪聊AI成為年輕人心目中的常態呢？是否會影響到上游故事與人物的設計？

如何服務AI時代成長起來的受眾，對創作者來說，現在思考這些問題已經不算未雨綢繆了。