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文章來源:有新Newin
一直以來 AI 生成內容版權一直充滿爭議,以下是最近的一些案例,概括了當前的法律挑戰:
除了上述爭議之外,還有其他備受矚目的案件,例如涉及 Midjourney、Stability AI 和 DeviantArt的問題,以及 OpenAI 此前與《紐約時報》之間的案件。
與 OpenAI 的戰略合作
4 月 29日,《金融時報》在其官網宣布與 OpenAI 達成戰略合作,並簽署內容許可協議。
據悉,這項合作的主要目的集中在英國《金融時報》增強其對生成式 AI 的理解,特別是作為一種內容發現工具,以及旨在開發“為英國《金融時報》讀者的 AI 產品和功能”的專項合作,新聞出版商將更廣泛地擴大 AI 技術的使用。
通過此次合作,ChatGPT 用戶將能夠看到《金融時報》精選摘要、引述以及英國《金融時報》新聞報道的豐富鏈接,並回應相關查詢。
在內容許可方面,這次合作將涵蓋 OpenAI 使用英國《金融時報》的內容來訓練 AI 模型,並在適當的情況下显示由 ChatGPT 等工具生成的反饋,與此前合作的其他出版商交易非常相似。
今年早些時候,《金融時報》成為 OpenAI ChatGPT Enterprise 的一員,《金融時報》集團 CEO John Ridding 表示,從很多方面來看,這是一項重要的協議,它認可了新聞業的價值,並將讓讀者儘早了解如何通過 AI 呈現內容。”
Ridding 認為,除了給英國《金融時報》帶來好處之外,這對整個新聞媒體行業也有更廣泛的影響。AI 平台向出版商支付使用其材料的費用是正確的,OpenAI 理解透明度、歸屬和補償的重要性——所有這些至關重要。與此同時,這些產品包含可靠的來源顯然符合用戶的利益。
ChatGPT 等聊天機器人有時會出現偽造信息或“幻覺”的問題,這與新聞業截然相反,而記者會努力核實他們提供的信息盡可能準確。因此,OpenAI 早期針對模型訓練內容許可的舉措主要集中在新聞業,OpenAI 可能希望這能有助於解決“幻覺”問題。
另一個主要的推動因素是版權的法律責任。去年12 月,《紐約時報》宣布起訴 OpenAI,指控其未經許可的情況下使用其受版權保護的內容來訓練模型。
OpenAI 對此提出異議,但消除新聞出版商進一步訴訟風險的一種方法是向出版商支付使用其版權內容的費用,因為新聞出版商的內容很可能從公共互聯網上刮取(或以其他方式獲取)以促進 LLM 的發展。就出版商而言,他們將從內容許可中獲得一些現金。
OpenAI 表示,它們已經簽署大約十幾個出版商協議,並補充說還有許多協議正在進行中。出版商也有可能獲得一些讀者。如果 ChatGPT 用戶選擇點擊鏈接到其內容的引文。
版權商的合作趨勢
從《金融時報》與 OpenAI 的戰略合作可以看到出版商與生成式 AI 公司未來的合作趨勢,AI 公司可能會評估與使用抓取內容相關的風險,並導致其轉向許可內容用於訓練目的。
通過與成熟的內容提供商合作並獲得適當的許可,AI 公司可以降低法律風險,同時訪問高質量的數據集來訓練其模型,這種夥伴關係強調了 AI 技術開發中採用法律和道德實踐的重要性。
最近的合作夥伴關係,例如BRIA 和 Getty Images 的合作,還有 OpenAI 與 Le Monde 以及 Prisa 的合作,都體現了這一趨勢。
乾淨且合規的數據集需求
vAIsual 是體現這一趨勢的公司。他們已成為 AI 行業數據集市場的領導者,為 AI 訓練提供合法乾淨的數據集。自成立以來,vAIsual 一直致力於提供現成的數據集,為AI 創新者節省時間並降低法律風險,其定製數據集服務迎合了尋求高質量數據來訓練 AI 模型的全球公司,突顯了 AI 生態系統中對合法合規數據集的需求不斷增長。
根據 Straits Research 的報告,到 2030 年, AI 訓練數據集市場預計將達到 72.3 億美元,2022 年至 2030 年的複合年增長率為 20.8%。這種增長不僅由數據集規模的增加推動,還由通過數據集類型的多樣化。
從歷史上看,特定的數據集——尤其是醫療保健和製造等行業的數據集,這些數據集需要無法輕易從公共領域收集的數據——一直主導着市場。然而,隨着 AI 應用對生成內容的需求不斷增長,此類數據集預計將成為這個不斷擴大的市場不可或缺的一部分。
AI 創作內容的透明度
信任和透明度成為客戶的關鍵價值觀,表明 AI 生成內容時需要披露信息,尤其是在編輯環境中。這一趨勢反映出,當 AI 用於生成內容時,尤其是在編輯和紀錄片製作等敏感領域,對明確披露的需求不斷增長。
Zach Seward 在 SXSW 2024 上強調了隨着新聞機構越來越多地嘗試 AI ,保持編輯完整性的重要性,他強調 AI 生成的內容如何使用並向公眾呈現的透明度,確保受眾了解他們正在消費的內容的性質。
此外,內容真實性倡議 (CAI) 和 內容來源和真實性聯盟 (C2PA) 等標準的出現也發揮着至關重要的作用。這些組織正在開發技術和標準,以提高数字內容的起源和歷史的透明度。通過支持数字來源的使用,這些努力旨在打擊錯誤信息並確保消費者能夠驗證內容的真實性和完整性。
儘管目前還沒有普遍制定的規則,但這些公司正在採取积極措施制定並遵守內部準則,以確保在內容創建過程中人工智能的透明度和道德使用。在我們之前的一篇文章中, 我們推薦了 如何在營銷活動和設計項目中使用人工智能的幾種實踐,包括:
AI 驅動的個性化營銷
個性化是營銷和廣告公司的重要推動力。可能會出現一種趨勢,公司利用其產品內容來製作特定於品牌的 AI 生成內容,從而增強營銷策略中的個性化觸感,以下是一些突出這一趨勢的案例和策略:
最後,大部分 AI 炒作還都集中在基礎模型的橫向能力上,但 AI 的真正機會在於 AI 以及 Agent 如何重新配置與創造 B2B 價值鏈,硅谷老牌 VC 總結了 10 個 GenAI 初創商業案例與 7 條黃金法則,增速遠超 SaaS,AI 應用層拐點來臨了么?
Reference:
1、Financial Times announces strategic partnership with OpenAI,Financial Times;
2、Key Trends and Forecasts Influencing the GenAI Market in 2024,Everypixel Journal;