文章來源：虎嗅APP

出品 | 虎嗅科技組
作者 | 王欣
編輯 | 苗正卿

圖片來源：由無界AI生成

中國正在努力彌合AI世界的割裂。

5月16日，中國和俄羅斯就AI的發展、安全與治理髮表了聯合聲明。這是中國繼本月與法國、美國開展在AI領域的高端交流后的第三個政府間對話。

除國家層面的合縱連橫之外，近期中國也明確了對AI企業合作的開放態度。特斯拉、蘋果等AI大廠正在积極推進在中國的戰略合作布局。

據路透社報道，本周五，多名知情人士透露特斯拉計劃在中國建立數據中心，並進行數據處理，以訓練AI最大的應用場景——FSD全自動駕駛算法。

值得注意的是，同天臨港區政府發布了《中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區智能網聯汽車領域數據跨境場景化一般數據清單（試行）》(以下簡稱“數據清單”)。對全球協同生產研發等領域所需的跨境數據傳輸，明確了相關管理規範要求。

這或許意味着，中國與國際各AI大廠的合作即將進入下一階段。

與中國正致力於彌合AI領域的裂痕相比，一些其他國家卻繼續在AI領域奉行“小院高牆”策略，試圖加劇AI領域的大國競爭。5月7日，拜登政府計劃對ChatGPT等先進大模型設置出口管制，通過相關法案來防止外國競爭對手使用美國的AI技術。

通過收緊AI領域的技術流動出口，美國正對全球收起弔橋。

AI大廠落地中國，或進入Next Level

在路透社釋放出“特斯拉計劃在中國建立數據中心”信息前，特斯拉創始人CEO曾多次對特斯拉的AI公司身份進行重新定義。馬斯克曾多次表示“我們應該被視為一家AI公司”，自動駕駛技術和AI對特斯拉的未來至關重要。

在馬斯克的考量中，與中國的戰略合作至關重要。馬斯克表示特斯拉將在“任何能獲得監管部門批準的市場”發布FSD服務並“包括中國。”

畢竟，中國有170萬特斯拉用戶，這些數據將有助於特斯拉改進AI算法，並進一步加強其電動汽車在中國市場的布局。

在中國運行FSD等跨境AI技術，一個關鍵點就是跨境數據傳輸安全問題。這讓特斯拉FSD在國內的落地遲遲未定，也是其他一些AI大廠落地“中國計劃”必須要翻越的一個山丘。

針對這一問題，此前特斯拉的做法是：致力於獲得批准，將其在中國用戶數據轉移到國外。但這一情況，可能發生關鍵變化。

據路透社周五報道，馬斯克正在調轉策略——特斯拉計劃將數據中心建立在中國境內，並在國內進行數據處理，以訓練FSD算法。同時，特斯拉正與英偉達討論為國內數據中心購買GPU的問題。

同天，隨着官方數據傳輸場景化清單的出爐，似乎也為特斯拉等AI大廠的“中國計劃”所涉及的，關鍵數據傳輸問題制定了更為明確的規則。

本周五，臨港新片區管理委員會發布的數據清單旨在促進數據跨境安全有序流動，發揮臨港新片區先行先試作用，主要包括跨境場景、數據類別、典型示例和說明、傳輸要求等內容。該數據清單針對跨國生產製造、全球研發測試、全球售後服務等場景明確了傳輸要求。

該清單中的數據不應通過車輛直接向境外傳輸，不應包含人臉、車牌等個人信息，所涉及的車輛 VIN 號（車輛識別代號）跨境傳輸至數據接收方后應無法直接或間接識別到個人。數據處理者應按照《中國（上海）自由貿 易試驗區臨港新片區數據跨境流動一般數據清單操作指南（試 行）》的管理要求開展數據跨境流動。清單自發布之日起立即生效。

這一規定，或給特斯拉FSD吃了一顆定心丸，也給那些希望加強與中國合作的AI大廠打了樣。

意義更為深遠的是：這彰顯了，中國對於AI領域企業合作的開放態度。

在跨境數據傳輸的規則被進一步明確后，AI大廠在中國的落地方法論將更為清晰，這預示着中國與國際各AI大廠的合作或許會進入下一階段。

AI全球化的推力和阻力

在加大對國際AI廠商的開放度之外，中國正通過深化政府間合作，加速AI時代的全球化步伐。

本周四，普京訪華之際，中俄發布深化新時代全面戰略協作夥伴關係的聯合聲明，將AI領域的合作提上日程。

聲明表示，雙方高度重視人工智能問題，願就人工智能的發展、安全和治理加強交流與合作。俄方歡迎中方提出《全球人工智能治理倡議》，中方歡迎俄方在人工智能領域提出治理準則。同時反對利用技術垄斷、單邊強制措施惡意阻撓他國人工智能發展、阻斷全球人工智能供應鏈。

5月7日，中國與法國在4月7日《中法聯合聲明》達成共識的基礎上，共同發布了最新的《關於人工智能和全球治理的聯合聲明》。

聲明指出兩國致力於促進“安全、可靠和可信”的人工智能系統，堅持“智能向善”宗旨。呼籲團結，增強人工智能國際治理的互操作性。並關注了尚未處於数字化的“全球南方”人工智能發展赤字風險，希望依託聯合國框架，彌合数字鴻溝。

知名經濟學者盤和林認為該聲明並未涉及技術內容，談影響國際競爭為時尚早。未來如果中國和法國乃至歐盟基於人工智能的合作能夠深入到具體的技術和應用層面，或將對中美AI競爭格局產生實質性的影響。

AI領域的國際開放合作愈發頻繁，然而不和諧的信號也依然存在。

隨着中國在AI領域的崛起，美國的AI焦慮日甚一日，同時企圖通過技術封鎖來抑制對手發展。

5月9日，美國兩黨議員小組公布了一項法案，該法案將使拜登政府更容易對人工智能模型實施出口管制，來防止外國競爭對手使用美國的AI技術。

美國政府擔心，對手國家可能會利用這些人工智能模型來發動侵略性網絡攻擊，甚至製造強大的生物武器。路透社援引消息人士的話稱，美國這一新的限制措施將針對中國、俄羅斯、朝鮮和伊朗。

如果獲得批准，該措施將消除《國際緊急經濟權力法》中規定的開源模型出口監管障礙，並賦予美國商務部監管權力。

中國駐美大使館對此回應稱，此舉為“典型的經濟脅迫和單邊霸凌行為，中國堅決反對”。

那麼，該法案生效後會對國內的AI產業產生什麼影響呢？

對此，上海人工智能技術協會首席顧問尹智對虎嗅表示：該法案對國內產業的影響更多是象徵性的，沒有太多實質意義。

部分原因在於：大模型的出口監管很難實施。

在開源模型領域，中國的人工智能模型在某種程度上確實依賴美國開發的開源模型。很多國內公司在LLaMA等開源模型基礎上，通過私有數據訓練進一步精調出自己的行業模型。

有大模型技術專家告訴虎嗅：“LLaMA，GPT都是基礎大模型，基於Transformer架構訓練，使用了不同的方法，有encode-decode結構的，也有像GPT類decode only的。所以從零開始的話，就是要基於像Transformer這樣的架構重新開發，並自己訓練，各大廠商自研大模型都是如此的。還有一類就是基於現有的基礎大模型，有Continue Pretrain，finetune等方法，進行再訓練或者微調，基於LLaMA這樣的開源架構，有很多團隊在上面做工作。”

也就是說，基於LLaMA訓練大模型，是國內大模型創業的主流形態。

但是，現階段對LLaMA這樣的開源模型進行出口限制幾乎是偽命題。

這是因為：目前LlaMA 3模型完全開源，意味着任何用戶都可以通過Hugging Face等開源社區獲取和使用，因此很難找到有效措施來針對性地禁止某個國家或地區使用開源模型。另外，經過再訓練和微調的“改頭換面”后，也難以分辨出該模型是否是基於開源模型架構開發的。

基於開放、共建理念的開源精神，起源於美國20 世紀八十年代初的自由軟件運動，而美國在AI領域逐漸豎起的壁壘，讓其與這一精神背道而馳，在全球化浪潮中失去平衡。

“畢竟世界是開放的，固步自封常常會南轅北轍。”北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉對媒體表示。

Meta的AI教父Yann LeCun在《連線》專訪時提到：“AI不是武器。無論我們是否把技術開源，中國都不會落後。他們會掌控自己的人工智能，開發自己的本土技術堆棧。”