文章作者：Karen Shen 文章編譯：Block unicorn

在本文中，我們將探討加密貨幣與消費者級 AI（人工智能）之間合作的潛在機會。本文分為三個部分：

• 為什麼選擇加密 x 消費者級 AI ？

• 傳統消費者級 AI 市場概覽

• 加密 x 消費者級 AI 的機遇

為什麼選擇加密 x 消費者級 AI

過去一年中，AI 與加密貨幣的交叉碰撞已成為消費者們關注的熱門領域，這種趨勢推動了大量新項目的啟動。絕大多數的關注點和資本都集中在 AI 的基礎設施層面，例如計算能力、訓練過程、推理技術、智能代理模型以及數據基礎設施。  

雖然其中許多項目都雄心勃勃，並可能帶來大規模的成果，但該技術尚未達到生產級水平（目前），短期內實現廣泛商業化的可能性較低。這在市場上為更具直接影響力的技術應用，特別是消費者級層面的應用，留下了一個空白。  

消費者級 AI 是指為日常用戶而非企業或業務特定應用設計的 AI 產品。這些產品包括 AI 驅動的通用助手和推薦系統、生成工具和創意軟件。隨着 AI 技術的快速發展，消費者級應用正變得更加直觀、個性化，並更容易被普通用戶所使用。

當今流行的消費級 AI 應用

與通常需要精確性和確定性結果的企業級 AI 不同，消費者級 AI 受益於靈活性、創造力和適應能力——這些正是當前 AI 表現卓越的領域。  

儘管仍處於早期階段，但加密技術與消費者級 AI 的結合無疑是一個令人着迷的話題。很少見到兩項技術同時向成熟階段邁進，因此，它值得探索——儘管很難預測結果。

在加密技術領域，目前迫切需要更多面向消費者的應用程序，以提供全新的、有趣的方式與底層技術進行交互。在過去十年中，區塊鏈投資推動了基礎設施的顯著進步，包括更快的區塊生成速度、更低的 Gas 費用、更好的用戶體驗（UX），以及大幅減少幾年前常見的用戶入門障礙。

您只需嘗試加入 Moonshot 等應用程序，即可使用 Apple Pay 立即購買 Meme 幣，便可直觀感受到整個行業已經取得了多大的進步。然而，依然缺乏願意解決有趣的消費者加密問題的創始人和開發者。  

與此同時，消費者級 AI 已經做好了市場準備，為開發者提供了一個成熟的機會，將這兩種技術結合起來，構建應用程序，塑造我們與数字資產和 AI 系統互動、擁有和參与方式的應用程序。

傳統消費者級 AI 市場概覽

首先，讓我們利用兩種資源來幫助我們快速了解傳統（非加密）消費者級 AI 領域內的實驗：

• a16z 的《按網絡流量排名的頂級消費者產品》（第3版）

• YC 團隊最新的 W24 項目批次

a16z 的《按網絡流量排名的頂級消費者產品》

a16z 的這份報告通過分析消費者級 AI 產品的網絡流量數據，每六個月對訪問量最高的消費者級 AI 網頁和移動應用程序進行排名。

通過分析這些數據，他們識別出消費者如何積极參与消費級 AI 技術的趨勢，哪些類別正在獲得關注，哪些類別正在衰退，以及每個類別中的早期領先的項目。

以下是截至 2024 年 8 月的前 100 個消費級 AI 產品，按類別分為網頁和移動應用程序。

顯然，內容生成和編輯工具在消費者級 AI 領域處於領先地位。

這些應用現佔據前 50 個網頁應用中的 52% 和前 50 個移動應用中的 36%。值得注意的是，這一類別正在從文本生成圖像擴展到包括視頻和音樂生成，進一步拓展了人工智能驅動的創意表達的潛力。

像通用助手、陪伴工具和生產力工具等熱門類別在前 100 名榜單中保持穩定，反映了持續的需求。a16z 報告的第三版中新增了“美學與約會”類別，該類別中有三個項目進入了榜單。

值得一提的是，一個跨類別的加密項目也成功躋身榜單。動漫伴侶應用 Yodayo（現為 Moescape AI）在網頁應用榜單上排名第 22 位。

Moescape AI

將 a16z 的最新報告與之前的報告進行比較，可以發現雖然核心消費者級 AI 的類別保持穩定，但前 100 個項目中約有 30% 是新項目，突顯了該領域的持續發展。

YC 團隊最新的 W24 項目批次

接下來，讓我們回顧一下 YC 的 W24 項目批次（最新版），作為幫助識別新興消費者級 AI 項目和類別的資源，這些項目和類別雖然已經進入市場，但可能沒有足夠的吸引力出現在 a16z 的前 100 名網頁流量列表中。

這裏的想法是，儘管消費者對這些產品的實際需求存在不確定性，但這些信息可以幫助我們預測未來 6-12 個月的消費者級 AI 趨勢。

在最近的 235 個項目中，63% 專註於 AI 領域，其中 70% 建立在應用層上。只有大約 14% 的應用層項目被識別為以消費者為中心的。

以下是我們對消費者級 AI 項目進行分類的嘗試。

同樣，內容生成仍然是創始人中最受歡迎的類別，新的項目不斷突破創意可能性的界限。

與 a16z 報告中的趨勢類似，YC 的最新一批創業者正在探索高級的內容類型，包括講故事、劇本到電影的生成、音樂、視頻和以演示為主的內容。

除了內容生成，創始人還專註於搜索、生產力和教育技術。這三個類別與 a16z 的報告一致，儘管 YC 中的大多數公司在這些領域開發的是更具針對性、垂直行業特定的解決方案。

最後，像遊戲、自動化、市場和流媒體等類別出現在這個群體中，標志著一些在 a16z 報告中沒有出現的新方向。

加密貨幣 x 消費者 AI 的機遇

既然我們已經介紹了傳統消費者級 AI 市場的背景趨勢，讓我們將注意力轉向消費者級加密 AI。

首先，我們簡要介紹一下 AI 如何對加密產品有用，或者加密如何對消費者級 AI 產品有用，這可能會有所幫助。

加密和 AI 提供了非常不同的價值主張。

可以說，這兩種技術的價值觀存在衝突——加密側重於去中心化、隱私和個人所有權，而 AI 往往將權力和控制集中在開發和擁有最先進模型的人手中。

然而，隨着去中心化和開源 AI 的出現，這些界限開始變得模糊。

AI 在消費類產品中的核心創新是通過生成新穎的內容，模仿並擴展人類的創造力，同時從海量的數據集中學習，利用先進的神經網絡架構模擬複雜關係併產生高質量的輸出。

早期的跡象表明，AI 應用程序表現出強大的用戶留存和貨幣化的潛力。然而，它們也面臨着一種“遊客問題”，即用戶流量很高，但從免費用戶到付費用戶的轉化率低於平常。

另一方面，加密技術是一個包含去中心化、加密經濟激勵和超金融化特性的設計空間。它是一個分佈式賬本，允許任何数字對象的價值以透明且有來源可查的方式存儲。

加密技術在協調活動、聚合去中心化基礎設施和創建無摩擦市場方面非常有效，能夠在此前不存在市場的地方輕鬆創建市場。然而，除了金融基礎設施之外，加密技術尚未打造出一個引人注目且可持續的消費者級應用程序。

AI 可能是解鎖加密技術更廣泛消費者潛力的關鍵因素之一。最近的一項研究突顯了生成型 AI 的快速採用，其採用率已超過 PC 和互聯網——大約 32% 的美國居民每周都使用 AI。鑒於這一發展速度，消費者級應用的加密技術的開發者若能與 AI 的加速採用同步進行實驗和創新，將極具優勢。

我們相信，通過創新的消費者級應用，結合 AI 的強大能力與加密技術所賦予的去中心化和金融化網絡的獨特能力，突破性成果將會湧現。

市場概述

在加密和 AI 交叉領域運營的以消費者為中心的項目數量仍然相對較少，我們的研究估計約為 28 個，儘管這並不是一個最終的数字。

在這個眾包的去中心化 AI 市場地圖中，消費者級的類別僅佔總去中心化 AI 市場的約13%，這表明我們仍有很大的增長空間。作為一個快速比較，技術市場中約 60-70% 的產品位於應用層，其中約 70-80% 是面向消費者的應用。

雖然我們在本報告中僅涵蓋了一小部分項目，但我們還是能夠識別出一些早期的見解。

我們已識別出團隊在整合加密與 AI 時的一些早期思路。這些見解被提煉成以下幾個更廣泛的用例，其中一些展現出潛力，而另一些可能不太具有可持續性。

1. 激勵機制：加密貨幣作為激勵和獎勵用戶在 AI 平台/應用上活動的一種方式。例如，Wayfinder 原生代幣的一個用途是獎勵代理人和參与者為 AI 代理在鏈上行走時創建有價值的鏈上路徑。對於 Botto，自動化 AI 藝術家要求其社區對其藝術創作提供反饋。Botto 會以 $BOTTO 代幣的形式分發其藝術品銷售額的一部分來獎勵這種參与。

2. 金融化：在區塊鏈上交易、擁有和生成 AI 資產收入的能力。例如，Virtuals Protocol 提供了一個平台，任何人都可以購買、擁有部分 AI 代理並從他們信任的 AI 代理所產生的收入中獲益。所有權以代幣的形式表示。

3. 歸屬：允許知識產權持有者在區塊鏈上跟蹤、驗證和索取版稅。例如，像 Oh.xyz 這樣的無審查的配套項目正在使用加密技術在其平台上創建創作者的数字孿生 NFT，以此來驗證內容的真實性以及並在未來索取版稅。

4. 應用內或遊戲內經濟：加密貨幣作為應用內/遊戲內貨幣。例如，像 Parallel 和 Today 這樣的遊戲將擁有遊戲內經濟，玩家和他們的 AI 代理將能夠使用各自的代幣交易資源。

5. 去中心化：去中心化網絡、服務和模型。例如，BitMind 是 Bittensor 上的一個子網，正在構建第一個去中心化的深度偽造檢測系統。利用 Bittensor，他們能夠鼓勵 AI 開發人員之間的公開競爭，為構建最佳的深度偽造檢測模型做出貢獻。

6. 抗審查：取消對生成式 AI 內容創作的審查。例如，Venice 是一款私有且無需許可的生成式 AI 助手，它建立在 Morpheus 的去中心化通用代理網絡之上。與傳統 AI 助手不同，Venice 不會審查 AI 的內容或下載您的對話。

7. 會員制度：加密貨幣作為訪問高級功能的手段。例如，MyShell 的生態系統代幣具有多種用例，其中之一是授予持有者訪問高級功能的權限。

8. 助手：AI 是使人與加密貨幣之間的互動更加輕鬆的一種方式。例如，Wayfinder、Fere AI、Fungi 和 PAAL AI 是針對加密貨幣行業的垂直通用助手或機器人，旨在讓最終用戶的加密體驗變得更加便捷。

9. 情境化：AI 是將區塊鏈上的內容情境化和個性化的一種方式。例如，Unofficial 旨在使用 zkTLS 和 RAG 在 Farcaster 上構建一個用於鏈上社交的發現引擎。

在審視了當前的加密貨幣與消費者 AI 市場——包括加密貨幣和 AI 的應用情況，以及傳統消費者級 AI 領域中已建立和新興類別的現狀后，接下來的部分將探討在這一交集領域中最具潛力的設計空間，供開發者參考。

遊戲和代理/伴侶

遊戲和代理/伴侶之所以成為創始人在這個交集領域中最受歡迎的兩大類別，是有原因的。因為它們提供了最適合 AI 和加密貨幣實驗的環境。

遊戲和代理通常在虛構的領域中運作，目的是娛樂消費者。它們的結果通常不需要是決定性的，且通常對現實生活的影響較小。因此，這為實驗提供了完美的條件。

當今的超現實遊戲環境

到目前為止，像 Parallel Colony 和 Today 這樣的遊戲都使用 AI 作為產品的核心體驗，即遊戲中的 AI NPC 角色行為像真實人類一樣，具有自主性並能夠進行對話。

加密貨幣正被用作金融渠道，用於進行遊戲內支付、代理商對代理商支付或解鎖角色擁有權。

至關重要的是，這種新的数字經濟是這些加密遊戲相對於即將上市的眾多 AI 遊戲的優勢。

AI 是一項變革性技術，毫無疑問，它將成為未來遊戲開發和遊戲體驗的關鍵部分——但我們相信，那些以数字原生經濟為目標構建 AI 遊戲的團隊將擁有最大的競爭優勢。

遊戲中的 AI 代理很有趣，但加密貨幣解鎖的是遊戲首次引入複製人類體驗的經濟系統的能力。遊戲中的 NPC 根本無法開設自己的銀行賬戶、進行交易和做出真實的經濟決策。因此，可能會出現許多前所未有的行為和機會。

正如 Parallel 的創始人 Kalos 在推特上所說：

如今，在遊戲等虛構環境中，這一點得到了得到了最好的體現。

構建 AI 代理和伴侶的項目在使用 AI 和加密貨幣時有相似之處——AI 作為核心體驗，加密貨幣作為金融基礎設施。然而，與遊戲中的代理在一個有限的環境中運行、允許更複雜的互動且幾乎沒有現實生活中的後果，代理和伴侶目前僅限於一對一或一對多的關係。

例如，使用 MyShell、Virtuals Protocol 或 MoeMate，最終用戶通過聊天或語音功能與 AI 聊天機器人互動——互動僅限於你和聊天機器人（或其他媒介）之間。聊天機器人是 LLM 包裝器，具有有限的特性，可以由機器人的創建者定製，例如溝通的語氣、代理的外觀等。因此，你與這些聊天機器人的互動在創造力上也受到限制。

MoeMate 的 Draco Malfoy AI 聊天機器人的體驗

雖然與其競爭對手類似，但 ai16z 採用了一種開源、自下而上的方法，專註於構建鏈上 AI 代理基礎設施，為多代理的未來提供工具。

在遊戲和代理這兩個領域，仍有許多值得探索的地方，比如多代理體驗或無限遊戲模式。涉及多對多 AI 代理與人類互動的消費者體驗雖然複雜，但可能帶來更動態、更吸引人的互動體驗，以及更複雜的加密經濟體系。這一領域在遊戲環境之外仍未得到充分探索。

我們仍然相信這是創始人最感興趣的領域之一，我們迫不及待地想看到未來將帶來怎樣的創新。

通用助手及內容生成工具

通用助手和內容生成工具在傳統消費者級 AI 領域佔據主導地位。然而，激烈的競爭使得進入這個市場充滿挑戰且成本高昂，這也解釋了為什麼這些類別在加密市場地圖上的代表性不如傳統 AI 中的地位強勢。

儘管如此，這些工具的需求依然強勁，在 a16z 的網絡流量分析中一直名列前茅。對於加密和 AI 交叉領域的創始人來說，這些類別仍然很有前景，尤其是專門為加密用戶量身定製的產品。通過聚焦於加密領域的特定需求，有可能創造出獨特的價值，而無需在飽和的傳統市場中競爭。

以下是一些示例：

支持 AI 的加密助手：眾所周知，加密很難駕馭。無論你是嘗試在鏈上購買或交換代幣，還是滿足參与遊戲或社交體驗所需的條件，都存在許多障礙。

你是否在正確的網絡上？如何切換網絡？是否擁有正確的 Gas 代幣？如何將資金轉移到目標網絡？

對於新手來說，學習難度很高。即使對於那些熟悉加密貨幣的人來說，這些任務依然可能耗費大量時間。

雖然迄今為止，該行業主要在賬戶抽象、意圖（intents）其他 UI/UX 等方面改進，但 AI 更有可能整合這些發展，並推動這些變革向前邁進。一些團隊，如 Wayfinder、Fungi、PAAL AI 和 Fere AI，已經在探索解決方案，儘管目前還沒有一個團隊獲得顯著的進展——這為更多的競爭者和專業化留出了空間。

Wayfinder 的加密助手一覽

經驗豐富的 Solidity 開發人員的需求可能與新手不同。我們認為，在構建時考慮特定用戶群體（完全根據該用戶群體的問題量身定製體驗）、提供精緻的用戶體驗（利用帳戶抽象和意圖方面的進步）和個性化服務（基於用戶之前的鏈上活動）的團隊最有可能取得成功。

支持 AI 的資產生成 ：在加密領域，內容生成可以被視為資產生成。這些資產可以是 ERC20、ERC721、ERC1155 或其他標準形式的代幣和数字資產，其生成方式幾乎是無限的。類似於 Midjourney 和 DALL-E 生成圖像的方式，或 SUNO 創作音樂的方式，AI 也能在加密資產生成中發揮關鍵作用。

像 Truth Terminal 的 $GOAT 代幣、Wayfinder 的資產部署代理、Swan 即將推出的遊戲化資產生成市場，以及 Virtuals Protocol 的 AI 代理啟動平台，都是 AI 驅動的加密資產生成的早期示例。

除了生成資產之外，AI 還可以塑造敘事、營銷資產並賦予其“聲音”。對於像 Meme 幣這樣的特定資產類型（沒有外部依賴），AI 能夠高效地簡化端到端的資產開發流程。

在這個 AI 代理可以無摩擦地生成無數加密資產的世界里，開發者的機會在於識別價值和注意力的流向。例如，Virtuals Protocol 採取的策略是將投機行為轉移到創作者層面，讓消費者可以預測 AI 代理吸引注意力和創造有趣資產的能力。

我們目前正處於一種瘋狂的新現實的初期階段，在這種現實中，AI 可以以加密資產的形式生成真正的金融價值，而人類可以享受和投機這些資產的發展。儘管這一趨勢的未來難以預測，但這一領域有着巨大的實驗空間，我們將密切關注其走向。

雜項

在加密和消費者級 AI 的交叉領域，還有許多類別未被充分探索。隨着 AI 的快速發展，這些類別很可能會迅速增長和演變。儘管許多類別可能會曇花一現，並且適合加密協作的類別可能更少，但在這個領域仍有充足的實驗空間——我們對此表示歡迎！

一種思考方式是考慮傳統消費者級 AI 項目的加密等價版本，特別是那些當前沒有加密交集的項目。例如，我們將加密技術應用於 a16z 和 YC 列表中的兩個類別，並額外添加了一個類別進行探討。

教育科技（Edtech）是一個熱門的消費者級 AI 類別，通過加密技術可以從堆棧的不同層面獲益。教育覆蓋地區、學科、語言、教育水平和教學方法。在這種情況下，與其採取中心化的方法，不如通過開源開發與全球貢獻者的協作來推進教育科技。在這種背景下，Bittensor 上以教育科技為中心的子網可以幫助構建這些模型。

加密技術還可以應用於教育科技（Edtech）應用程序的激勵層面。超越傳統的遊戲化策略（例如 Duolingo 的每日連續登錄機制），通過加密技術，教師和學生可以因他們在供需兩端的貢獻和努力而獲得獎勵。  

對於自助而言，加密貨幣在實現數據所有權和貨幣化方面的潛力可能非常引人注目。由於成本、社會污名化、缺乏認知以及專業人員短缺等諸多原因，對許多人來說仍然難以觸及。像 Sonia 和 Maia 這樣的項目（都是最近的 YC 最新一期孵化的項目）初步展示了經濟實惠的 AI 驅動心理諮詢解決方案的可能性。傳統上，治療師的筆記存儲在辦公室的紙質或数字文件中，數據無法訪問。然而，對於 AI 治療師來說，數據可以在線私密存儲，這樣就可以從個人的心理健康數據中解鎖全新的應用場景。

想象一下，如果你真的可以擁有來自 AI 治療課程的數據。你可以選擇將其保密，還是將其貨幣化，甚至可以匿名地將其貢獻給一個健康數據網絡，從而支持有意義的研究。像 Vana 這樣的加密原生項目正在使這一點成為可能，它們讓人們在自己的數據中擁有股份。

在娛樂領域，Unlonely 等項目正在嘗試加密原生直播，用戶可以通過交易平台的代幣來推測和影響直播的結果。目前，這僅限於現實生活中的活動，但它可以擴展到 AI 生成的內容。這可以實現 24/7 直播，用戶對直播敘事有更大的控制權。MineTard AI 是一個最近出現的早期例子。它是一個 AI 代理，在 Kick 上 24/7 直播我的世界，而代理可以受到 $MTard 持有者的影響。

去年，TikTok 上出現了一種病毒式傳播的趨勢，即創作者扮演 NPC，根據他們收到的“禮物”執行特定操作。雖然這種內容類型很短暫，但它清楚地表明了消費者對互動直播體驗的興趣。隨着 AI 驅動的 NPC 技術的進步，類似的遊戲化互動可能適合加密原生直播，在那裡 AI NPC 可以實時響應用戶輸入。

TikTok 上的熱門 NPC 趨勢

這些只是關於如何將加密和 AI 應用於消費者級應用的一些粗略想法。在本報告中，我們沒有涵蓋所有可能的應用，隨着行業的快速發展，我們預計還會出現更多這樣的創新。

寄語

你可能已經看出來了，我們對加密和消費者級 AI 交叉領域的可能性感到非常興奮。目前在這個領域正在建設的項目只代表了可能性的很小一部分。

隨着這兩種技術的并行發展，創始人擁有了一個獨特的窗口來創造新一波消費者級應用程序，這些應用程序可能會改變我們與数字資產和合成智能的互動和參与方式。

對於那些在這個領域建設的人，我們鼓勵你們繼續突破界限，探索這些技術的非常規應用。我們也希望對於某些人來說，這份資源能夠為他們的旅程提供幫助。