每每提及AI Agent框架和標準，相信不少人是惡魔亦是天使的錯亂感。因為做框架的天花板很高，短時間可能速通到300M，但一旦名不副其實，共識崩塌，同樣跌到深淵的概率也很高。那麼，AI Agent框架標準為何成了兵家必爭之地，如何評判框架標準是否值得投資？ 以下，謹分享個人理解供參考：

1）AI Agent本身是純web2互聯網語境下的產物，LLMs大模型通過大量的數據封閉訓練，最終跑出ChatGPT、Claud、DeepSeek等之類的可交互AIGC應用。

它的整體重心是“應用”邏輯，至於Agent之間如何通信交互，Agent之間如何建立統一的數據交換協議，Agent之間如何構建可驗證的計算驗證機制等等問題都先天缺乏。

AI Agent拓展框架和標準本質上是從中心化服務器到去中心化協作網絡、從封閉生態到開放統一標準協議，從單一AI Agent應用到複雜聯動生態的web3分佈式架構演進之路。

核心邏輯就一點：AI Agent要在web3模塊化、鏈化思想下謀求商業化前景，以“框架標準”為起步目標都要搭建一套符合web3框架的分佈式架構，要不然就是純拼算力和用戶體驗的web2應用市場思路了。

所以，AI Agent框架和標準才成了這一輪AI +Crypto敘事熱潮的兵家必爭之地，想象空間實在無法言喻。

2） AI Agent 框架和標準處於非常早期階段，毫不誇張說，現在聽各個和開發者講自己的技術願景和實踐路線，無異於10年前 @VitalikButerin 來中國路演尋求融資一樣。試想，10年前的Vitalik站在你面前，你該如何評判？

1、看創始人魅力，這和大部分一級天使輪“投人”的邏輯一致，比如， @shawmakesmagic 被罵大嘴巴的時候，如果你看到了他嬉笑怒罵貼近社區的真誠，就會抱緊ai16z大腿；又比如，Swarms的 @KyeGomezB 在被各種FUD詐騙時，他始終如一探討技術的態度，是不是能打動你等等；

2、看技術品相，雖然門面可以來自裝潢，但裝潢也需要成本，一個擁有好技術品相的項目，值得Fomo、值得“捐款”心態投資、值得花精力跟進研究。比如：Github代碼質量、開發者開源社區Reputation、技術架構邏輯自洽與否、技術框架是否已經有應用落地、技術白皮書內容硬核程度等等；