Bottos er verdens største datainnsamlingsbasseng basert på blokkjedeteknologi. Det løser smertepunktene ved vanskelighetene med å skaffe data av høy kvalitet i industrien for kunstig intelligens (AI). Den oppretter en original smart datadelingskontrakt og bruker data gruvedrift for å realisere personlig datarikdom. Del og bygg Ethereum-økosystemet i AI-verdenen. Bottos har to hovedmål: å bygge verdens mest effektive datautvekslingssenter og å bygge et «Ethereum»-økosystem i kunstig intelligens-verdenen. Førstnevnte kan hjelpe AI-nerder og selskaper med å produsere bedre modeller på grunn av nye skaladata, og nyere modeller på grunn av nyere data, og sistnevnte kan hjelpe ethvert geek-team og firma med enkelt å bygge AI-algoritmer/modeller og deretter finansiere søket Data av høy kvalitet , og deretter opplæring av algoritmer/modeller, gir samtidig nye økonomiske insentiver til disse dataleverandørene, og gir også høyere verdi til crowdsourcing-visdom og aggregerte data.

1. Prosjektbakgrunn

Kunstig intelligens har flyttet seg fra det første stadiet av teknologidrevet komposisjon basert på algoritmer og datakraft til det andre stadiet av datadrevet komposisjon med en stor mengde strukturerte og pålitelige data som eksplosiv kraft, og utviklingen av kunstig intelligens I det tredje trinnet er scenedrevet hoveddrivkraften. Vi opplever nå transformasjonen fra andre trinn til tredje trinn av kunstig intelligens. På den ene siden oppgraderes dyplæringsmodellen (som migrasjonslæringsmodellen og fleroppgavelæringsmodellen), på den andre siden. sammenlignet med den grove AI-modellen treningsdata på millionnivå, kan tusenvis til titusenvis av fint merkede treningsdata også oppnå samme effekt. En stor mengde data med variabel kvalitet kan forbedre kvaliteten på AI-modellen, og bare ferske høykvalitetsdata (ikke nødvendigvis massive) kan motivere og utvikle modellen.

Bottom Chain realiserer overføring og oppgradering av datarikdom gjennom datautvinning, akselererer datasirkulasjonshastigheten og akselererer dermed utviklingen av kunstig intelligens. Lag en desentralisert dataoverføringsplattform av høy kvalitet, løs smertepunktene ved kunstig intelligens datainnsamling av høy kvalitet, og hjelp kunstig intelligens-modeller med å utvikle seg raskt gjennom smart kontraktslivssyklusadministrasjon.

2. Applikasjonsscenarier

1. Kunstig intelligens
Kunstig intelligens-prosjekter kan enkelt og raskt fullføre opprettelsen av smarte kontrakter gjennom den smarte datadelingskontrakten opprettet av Bottos-plattformen, og gjennom modellgrensesnittet, de innsamlede data som skal renses. For databidragsytere realiseres datainnsamling og token-utstedelse gjennom datautvinning.

2. Roboter
For tiden er avanserte roboter hovedsakelig kombinasjonen av programvare og maskinvare for spesifikke scenarier med begrenset intelligens, for eksempel sveiperoboter og bærbare roboter. Tilstanden er i utgangspunktet kunstig intelligens + fysisk skall.

3. Internet of Things
I likhet med roboter tilhører Internet of Things oppstrøms for kunstig intelligens. Forskjellen mellom menneske-datamaskin-interaksjon og robot-interaksjon er at tingenes internett er samspillet mellom ting. Etter at den smarte maskinvaren i Internet of Things er registrert i Bottos Chain, kan den direkte utføre sirkulasjon og transaksjon av originaldata gjennom Bottos Chains desentraliserte transaksjonsmekanisme.

4. Andre
Bottos brukerregistrering digital eiendel IP-funksjon kan også brukes for personopplysninger (bilder, faglig kunnskap, medisinske og generelle helsedata), vitenskapelige forskningseksperimentdata, profesjonelle institusjoner Data, etc.; Smarte datadelingskontrakter kan også brukes i VR/AR-felt, delingsøkonomifelt, etc.; desentraliserte utvekslinger kan brukes til bulkdatatransaksjoner, etc.

3. Datakilder

Tre måter for datakilder:

Den første genereres internt av plattformen. For eksempel publiserer datakrevere (AI-geek-team, start-ups, dataselskaper, Internett-selskaper, etc.) datarekruttering på dataoverføringsplattformen (ligner på den desentraliserte Zhubajie-plattformen), og dataleverandører (plattformbrukere, økologisk produkt) brukere, etc.) ) for å sende inn data i henhold til rekrutteringsinnholdet. Forskjellig fra den tradisjonelle sentraliserte rekrutteringsmetoden, kan BOTTOS-systemet rense dataene for å forhindre datasvindel og tukling.

Den andre er ekstern tilgang til plattformen. Forretningssystemer som ERP, CRM, OS, SCM etc. kan registreres i BOTTOS-systemet, og sette tilgangsrettigheter og salgspriser, og gi gjenfinningsinformasjon. Datakrevere kan hente nøkkelordene til dataene de trenger, finne informasjonen de trenger og søke om tilgang. Etter bekreftelse fra begge parter kan transaksjonen gjennomføres.

Den tredje er fra selve den økologiske applikasjonen. For økologiske applikasjoner koblet til BOTTOS-systemet, kan applikasjonen i seg selv generere verdifulle data, for eksempel bevegelsesfangstdata fra bærbare roboter. For verdifulle data generert av brukeren selv, kan utviklingsteamet til den økologiske applikasjonen kjøpe tilbake denne delen mot et gebyr.

Relaterte lenker:
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1616372012608299789&wfr=spider&for=pc

https://www.bottos.org/?lang=cn