Wydano chińskiego asystenta głosowego Smart 360
Wydano otwartą platformę semantyczną sztucznej inteligencji - chmurę semantyczną, zorientowaną na dziedzinę APP
Smart 360 przekroczył 10 milionów użytkowników, stając się asystentem głosowym innej firmy z ponad 10 milionami użytkowników
Wydano głośnik sztucznej inteligencji - Xiaozhi Super Speaker (Amazon Echo został wydany w grudniu 2014), wyposażony w semantyczny mózg chmury
Zostań członkiem Rady Chińskiego Stowarzyszenia Audio Elektronicznego
Wydano robota Xiaozhi Butler, wyposażonego w Semantic Cloud Brain 2.0
Wydano robota Xiaozhi Butler, wyposażonego w Semantic Cloud Brain 2.0
Robot kamerdynera Xiaozhi i kask HTC Vive do wirtualnej rzeczywistości zdobyły doroczną nagrodę CHINABANG award 2016 za innowacje technologiczne
Nowo zaktualizowana chmura semantyczna, wypuściła platformę mózgową DeepBrian, nową aktualizację
Rozpoczął prace badawcze i projektowe nad stworzeniem systemu operacyjnego opartego na sztucznej inteligencji cloud brain blockchain, założyłem laboratorium blockchain, w oparciu o badania i rozwój architektury aplikacji blockchain
Rozpoczął prace badawcze i projektowe nad stworzeniem systemu operacyjnego opartego na sztucznej inteligencji cloud brain blockchain, założyłem laboratorium blockchain, w oparciu o badania i rozwój architektury aplikacji blockchain
Rozpocznij badania nad łańcuchem bloków i utworzenie projektu systemu operacyjnego sztucznej inteligencji w chmurze; załóż laboratorium łańcucha bloków oraz badaj i rozwijaj w oparciu o architekturę aplikacji łańcucha bloków
Otrzymano inwestycje aniołów w łącznej wysokości 32 milionów RMB od Jinshajiang Venture Capital, Gobi Investment i Qian Shi Investment
1. Wydano wersję HTML5 sklepu z umiejętnościami platformy mózgów DeepBrain, a konsumenci mogą swobodnie dodawać umiejętności do sprzętu AI;
Zdobył pierwsze miejsce w świecie przedsiębiorstw w chińskiej ocenie dialogu człowiek-maszyna SMP2017 w ramach oceny AI Harbin Institute of Technology; w konkursie wzięło udział ponad 20 najlepszych krajowych zespołów zajmujących się sztuczną inteligencją; opublikowano białą księgę DeepBrain Chain w wersji 1.0.
Zdobył pierwsze miejsce w świecie przedsiębiorstw w chińskiej ocenie dialogu człowiek-maszyna SMP2017 w ramach oceny AI Harbin Institute of Technology; w konkursie wzięło udział ponad 20 najlepszych krajowych zespołów zajmujących się sztuczną inteligencją; opublikowano białą księgę DeepBrain Chain w wersji 1.0.
1. Zespół R&D przeniósł się do nowego biura przy ulicy Hongqiao Paradise Street, Hongqiao Business District, Szanghaj 2. Zaproszono do udziału w 30-osobowym forum China AI za zamkniętymi drzwiami, które odbyło się w Pekinie oraz wewnętrznym seminarium na temat interpretacji postanowień Rady Państwa „Powiadomienie o planie rozwoju sztucznej inteligencji nowej generacji”; 3. Zaproszono na szczyt Digital Asset Summit.
1. W październiku został zaproszony do udziału w „First Global Fintech and Blockchain China Summit 2017” 2. Zakończono pierwszą fazę badań i rozwoju DeepBrain Chain w oparciu o kontrakt NEO i wydano tokeny 3. Wsparcie w przypadku wpłat i wypłat, aktywa DBC w pierwszym Rozpoczęcie trójstronnej wymiany 4. Kwartalne ujawnianie kluczowych informacji o projekcie 5. Promocja DeepBrain Chain i dostęp do dostawców.
Zakończ rozwój podstawowej struktury i głównych komponentów, ukończ rozwój sieci testowej DBC AI i zbuduj wewnętrzne środowisko testowe; wesprzyj wewnętrznych użytkowników testowych AI w przesyłaniu wymagań szkoleniowych AI do sieci testowej DBC AI i wykonaj zadania szkoleniowe poprzez sieć testową DBC AI, oficjalną społeczność serwisu DeepBrain Chain, rozwój systemu crowdsourcingu zadaniowego, zamyka pierwszą rundę globalnych spotkań (Dublin, Hamburg, Amsterdam, San Francisco).
Zakończono opracowywanie zarządzania użytkownikami AI, zarządzanie grupami, zarządzanie rolami i zarządzanie uprawnieniami; Zakończono integrację i rozwój sieci testowej DBC AI i systemu blockchain; Zakończono budowę i testowanie wewnętrznego środowiska sieciowego DBC; 30 czerwca uruchomiono testnet Skynet , utworzenie centrum badawczo-rozwojowego Doliny Krzemowej.
Dalsze ulepszanie i testowanie sieci blockchain, rozpoczęcie wewnętrznych testów sieci dla kluczowych użytkowników; wspieranie integracji i wdrażania wielu silników głębokiego uczenia; obsługa publikacji algorytmów modelu i wybór opublikowanych algorytmów modelu oraz zwalnianie zadań szkoleniowych/testowych po spakowaniu danych; wsparcie monitorowania i analiza statystyczna sieci DBC, wsparcie użytkowników AI w wykonywaniu obliczeń AI w sieci DBC, obsługa wymagań bezpieczeństwa sieci DBC, oficjalna premiera Skynet 8 sierpnia, a DBC można wykorzystać do zakupu mocy obliczeniowej GPU.
Dalsze ulepszanie i testowanie sieci blockchain, uruchomienie publicznej wersji beta sieci, dalsze wsparcie integracji i wdrażania wielu silników głębokiego uczenia, wsparcie oceny wykonania zadań przez użytkowników AI, obsługa otwierania API dla użytkowników zewnętrznych, dalsze zwiększanie bezpieczeństwa sieci DBC.
Dalsze ulepszanie i testowanie sieci blockchain, modyfikowanie jej zgodnie z opiniami użytkowników i potrzebami społeczności, obsługa transakcji i oceny danych AI, obsługa szyfrowania danych AI i ochrona prywatności.
Ukończ funkcję izolacji GPU; zaprojektuj i opracuj nową funkcję szyfrowania wiadomości dbc i zrekonstruuj funkcję podpisu wiadomości dbc; użyj algorytmu ECDH do wygenerowania jednorazowego klucza tajnego udziału, a następnie użyj tajnego klucza udziału do wykonania zaszyfrowanej transmisji CBC-AES komunikatów dziennika, zintegrować szyfrowanie wiadomości dbc i sygnaturę wiadomości dbc. Zaprojektuj, opracuj i ukończ certyfikację offline zadań szkoleniowych, aby rozwiązać problem polegający na tym, że maszyna górnicza będzie używana bezpłatnie w przypadku awarii WEB uwierzytelniania; zaprojektuj i zoptymalizuj protokół macierzy dbc oraz dodaj opcję enable_fast_forward.
Obsługuje przezroczyste przekazywanie opcjonalnych parametrów, bieżący węzeł pośredni dbc odrzuci pola, których nie może rozpoznać podczas przekazywania wiadomości; obsługuje przezroczyste przekazywanie nieznanych typów wiadomości; refaktoryzuje kod źródłowy dbc, przygotowuje dokumenty o otwartym kodzie źródłowym; uzupełnia wewnętrzny projekt pełnej dokumentacji API .
Zapewnia standardowy szablon do tworzenia serwerów GPU, odpowiadający następującym scenariuszom: (a) serwer GPU używa adresu IP sieci publicznej węzła obliczeniowego; (b) serwer GPU używa proxy ngrok; optymalizuje tworzenie serwerów GPU: Tworzenie GPU Serwery są zużywane w następujący sposób. Czas jest skrócony z kilku minut do kilkudziesięciu sekund: (a) Zainstaluj kod startowy szablonu standardowego, o którym mowa w punkcie 2.2, w węźle obliczeniowym i skopiuj go na każdy Serwer GPU; (b) Użyj standardowego szablonu, aby pominąć instalację IPFS oraz rozpocząć i pobrać kod; opracować i zakończyć funkcje zarządzania pamięcią, procesorem i dyskiem twardym kontenera; uzupełnić funkcje dodawania i rozładowywania GPU kontenera.
Oficjalnie uruchomiono funkcje kontenera GPU i kontenera procesora, uruchomiono funkcję automatycznej weryfikacji dodawania maszyn. Po dodaniu maszyn przez górników system automatycznie zweryfikuje dostępność maszyn. Po weryfikacji można je automatycznie uruchomić z poziomu DeepBrain Połącz sieć płatności z siecią zasilania obliczeniowego AI do chmury Cały proces platformy jest w pełni zautomatyzowana weryfikacja bez ręcznej ingerencji, uruchamiany jest obraz kontenera obsługujący TensorFlow2.0, a użytkownicy mogą z niego korzystać bezpośrednio bez instalowania TensorFlow2 .0; oficjalnie uruchomiono funkcję prywatnego dysku sieciowego, co jest wygodne dla większości początkujących użytkowników do przesyłania plików Przejdź do serwera GPU; uruchamiany jest obraz lustrzany obsługujący symulację dynamiki molekularnej leków, co jest wygodne dla większości badań nad lekami i pracowników programistycznych do korzystania z mocy obliczeniowej GPU.
Dodano obsługę tensorboard, która jest wygodna dla użytkowników AI do wizualizacji podczas szkolenia; dodano mechanizm weryfikacji SSH dla górników online; serwery platformy w chmurze zostały wzmocnione, aby zapobiec utracie danych; mechanizm klasyfikacji maszyn GPU został uruchomiony, aby klasyfikować maszyny według miejsca w pamięci i twardych klasyfikacja miejsca na dysku; poprawiono wyświetlanie informacji o powiadomieniu o wypożyczeniu maszyny, co jest wygodne dla górników w celu przeglądania dochodów z maszyny; dodano mechanizm weryfikacji płatności, aby zapobiec niepowodzeniu płatności spowodowanym problemami z siecią; po zakończeniu rozwoju kopia lustrzana jest uzyskiwana automatycznie, oraz tworzona jest nowa wersja mirrora Ograniczenie bezwzględnej wartości liczby rdzeni procesora w kontenerach, aby złośliwe kopanie nie marnowało własnych zasobów, usprawnienie mechanizmu maszyny online i offline, dodanie limitu pełnego restartu dysku twardego oraz mechanizmu powiadomień w przypadku niewystarczającej ilości miejsca na dysku; ulepszenie mechanizmu przełączania między kontenerami GPU i kontenerami procesora, nie W zależności od rozmiaru danych w kontenerze wrażenia użytkownika są znacznie lepsze. Pierwotne dane 100g wymagały 1 godziny na uruchomienie kontenera, a ukończenie nowej wersji zajmuje tylko 3 minuty; warstwa sieci rozproszonej mocy obliczeniowej dodała mechanizm uruchamiania skryptów; stworzyła nową wersję obrazu, ujednoliciła środowisko wykonawcze Pythona, ujednolicona jupyter i prywatny katalog plików na dysku sieciowym.
Dodano mechanizm automatycznego przywracania w przypadku niepowodzenia przełączania między kontenerem GPU a kontenerem procesora; dodano mechanizm automatycznego przywracania w przypadku odłączenia ngrok od jupytera i prywatnego dysku sieciowego; dodano mechanizm automatycznego przywracania w przypadku nieprawidłowego zakończenia procesu ssh, jupyter i prywatnego dysku sieciowego; i produkcja Zupełnie nowe obrazy tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6; obraz uczenia głębokiego został niedawno zaktualizowany, a duży liczba zawartości śmieci, lustro jest lżejsze; dodano mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5, obsługę najnowszego środowiska dynamiki molekularnej; każde lustro dodaje odpowiednią wersję jądra ipykernel, co jest wygodne dla jupyter do użycia; automatyczny Aktywacja środowiska wirtualnego odpowiedniej wersji obrazu, która jest wygodniejsza w użyciu; ujednolicenie jupytera środowiska wirtualnego i wersji Pythona w ramach dostępu terminalowego; wersja obrazu Ubuntu zostanie zaktualizowana do wersji 18.04 obraz jest preinstalowany ze skompilowaną wersją opencv, co znacznie poprawia wrażenia z używania opencv Dodano funkcję automatycznego wykrywania i restartu dockera Dodano szczegółowe dokumenty użytkowania serwera i dokumenty pomocy Zoptymalizowano mechanizm odpowiedzi AI sieć komputerowa; zaktualizowano obraz głębokiego uczenia i sieć DBC, a obraz jest wstępnie zainstalowany ze skompilowaną wersją opencv, co znacznie poprawia komfort użytkowania opencv; dodaj domyślne źródło pobierania pip jako źródło Tsinghua; zoptymalizuj odpowiedź mechanizm sieci obliczeniowej AI, domyślnie dodano obsługę cuda9, dodano obraz filecoin snark computing, obsługa dostępu interfejsu API do c1 i filecoin seal Computing dla c2, dodano obsługę obliczeń Filecoin snark GPU.
Dodano rabaty miesięczne, sezonowe i roczne; dodano obsługę całego wynajmu; dodano obszar wnioskowania AI, wynajem maszyn w tym obszarze, można korzystać z dodatkowych otwartych portów; przeprojektowano układ interfejsu strony internetowej, a klasyfikacja jest bardziej przejrzysta; dodano Funkcja wynajmu super węzła DBC, jeśli chcesz uczestniczyć w super węźle DBC, nie musisz samodzielnie kupować maszyny, wystarczy zastawić określoną kwotę DBC, aby wynająć maszyny w sieci DBC i uczestniczyć w generowanie bloku węzłów; dodano funkcję zastawu i chcesz uzyskać wysoką stabilność. W obszarze szkolenia AI maszyna musi działać stabilnie przez co najmniej 144 godziny, a DBC jest zastawione; funkcja dodawania i usuwania maszyna została dodana; algorytm akceleracji GPU został zoptymalizowany; portfel platformy w chmurze został zoptymalizowany, a funkcja gazu została dodana; Połączone; zoptymalizowano funkcję dynamicznego rozszerzania węzłów sieci DBC; zaktualizowano lustro głębokiego uczenia, które obsługuje kursy deepshare i papier; w celu sprostania ciągłemu wzrostowi liczby maszyn w sieci DBC, dalsza optymalizacja funkcji dynamicznej rozbudowy węzła DBC; uruchomiono maszyny AIM, teraz wszystkie maszyny mają Wszystkie są online i mogą być dostarczane do nabywcy AIM w dowolnym momencie; dalsza optymalizacja funkcji przekazywania wiadomości w węzłach sieci DBC; opracowanie silnika planowania opartego na maszynie wirtualnej GPU na potrzeby użytkowników gier w chmurze i renderowania; modyfikacja portfela internetowego opartego na podłożu; 30 platform chmurowych GPU w oparciu o Głęboki Mózg.
Rozpoczyna się publiczna faza beta DBC mainnet; opracowywanie umów dotyczących nagród online węzłów obliczeniowych; opracowywanie umów dotyczących wynajmu i niszczenia węzłów obliczeniowych.
Rozpoczyna się faza 2 publicznej wersji beta DBC w głównej sieci; faza 1 testowania umowy nagrody online dla węzła obliczeniowego; oficjalnie uruchomiona zostaje sieć główna DBC i DBC wymiany tokenów;
Umowa wynajmu i niszczenia węzłów obliczeniowych została oficjalnie uruchomiona, a DBC zaczęło wchodzić w erę deflacji.
Aktualizuj i ulepszaj inteligentne kontrakty, wspieraj szkolenia i rozumowanie AI, gry w chmurze, renderowanie grafiki, ETH2.0 i inne wieloscenowe zaawansowane wymagania klienta.
Zobacz więcej