來源：經濟觀察報

作者：陳白 陶思羽 

原標題：《埃森哲俞毅：AI時代我們需要新的“摩爾定律”》

圖片來源：由無界 AI工具生成

見到埃森哲全球副總裁、大中華區企業技術創新事業部總裁、埃森哲阿里事業部總裁俞毅時，他剛剛從世界經濟論壇第十四屆新領軍者年會（“2023年夏季達沃斯論壇”）主會場出來。

“我們認為這個時刻的這場會議恰逢其時。”俞毅說，人工智能技術正在給我們帶來全新的視角和可能性，這一技術也將會是未來生產力效率提升的關鍵點所在。“而效率提升必須是一個體系化的過程。點對點的創新已經不夠了，必須是全棧式創新。而這些需要開放的底座作為支持。”

埃森哲公司註冊於愛爾蘭。作為全球知名專業服務公司，埃森哲始終堅持對全球商業格局進行系統性的觀察，探索並總結對企業和行業最具顛覆潛力的新興技術趨勢。

在埃森哲近日發布的《技術展望2023》中提到，過去的戰略和技術已無法解決企業當下直面的重大挑戰，構建原子和比特的融合現實是以新方式解決新問題的必要途徑，並且只有聯合起彼此才能夠應對迫在眉睫的嚴峻挑戰。

前不久埃森哲還宣布，未來三年內將在數據和人工智能業務領域投資30億美元，助力各行業客戶更迅速且更負責任地推進和應用人工智能技術，提升增長、效率和韌性。

埃森哲在人工智能領域已經擁有十年以上的領先地位，擁有全球超過1,450項專利和待批專利申請，以及數百個面向不同領域的客戶解決方案，覆蓋營銷、零售和製造等多個領域。

俞毅認為，當下企業正在面臨全面的業務重塑，商業邏輯正在發生很大的變化，“我們做了那麼多年的数字化，如今到了一個關鍵的時間點之上。”在俞毅看來，上一波数字化紅利來源是商業模式的改變，而接下來我們所將擁抱的新一波紅利來源，將會是人與整體效率在人工智能的幫助下得到新的提升。

目前，埃森哲已經將人工智能技術融入其服務交付方法中，通過包括myWizard、SynOps和MyNav等在內的領先智能平台幫助數千家客戶提升效率、獲得洞察並加速價值實現。六年前，埃森哲還曾開創性地提出負責任的人工智能框架。

在俞毅看來，從產業的視角理解新技術的湧現，我們需要新的結構思維框架，“在智能化時代，也需要新一代的'摩爾定律'。”

01從元宇宙到AI

陳白：從區塊鏈、元宇宙到如今的人工智能新浪潮，如何看待技術路線的選擇和迭代？

俞毅：我們知道技術的擴散和演進是有一個過程的。這種過程可能並不是我們簡單認為的單向的曲線，甚至可能是非線性的變化。

對於區塊鏈、雲計算、元宇宙乃至生成式AI，我更傾向於將其視為組合式的技術創新給我們所帶來的改變。它不是一個非此即彼的關係，而是相互融合的。比如在元宇宙當中，它同樣需要用到生成式AI所提供的能力，當然更為基礎上，它肯定也是需要基於雲計算的算力支持。我們認為，雲計算、元宇宙和人工智能這三大關鍵技術趨勢將定義未來十年，並推動現實世界與数字世界相互融合、相互交織。

同時，我們也認為，這一輪生成式人工智能的技術突破將產生深遠影響，企業需要立即行動起來，對數據、人才和定製基礎模型開展大規模投入，滿足企業所需，實現技術價值。

陳白：有人把當下比喻為“iPhone時刻”，也認為由新技術所帶來的新產業紅利也在爆發之中。您的判斷是什麼？

俞毅：不一定是某一項技術導致我們來到“iPhone時刻”，但我們相信效率的提升正在成為未來新紅利的來源。但這種紅利和上一個時代是有差別的，上一波数字化紅利來源是商業模式的改變，而接下來我們所將擁抱的新一波紅利來源，將會是人與整體效率在人工智能的幫助下得到新的提升。

陳白：人機關係正在成為當下公共關注的焦點，請問如何看待人機關係？

俞毅：比如我們能夠看到，微軟推出的Copilot正在嵌入到微軟旗下的搜索、文檔等多種應用中，我們相信，人工智能助理未來將會給人的生產力帶來全新的效率提升。所以它將會是一個賦予個體更多自由和更多能力，而不是一個簡單的人機替代的關係。我們認為，類似Copilot這樣的人工智能助理將能夠給人的能力帶來更大的提升，所以我們不認為是替代的關係，而是一個增強、賦能的關係，它不僅能夠帶來新的機會，同樣也能夠幫助我們更好地提升效率。就像移動互聯網出現之後，也有了更多的新職業一樣。

當然，数字技術的使用是要有門檻的，就像在PC時代，門檻是你起碼會學會打字；人工智能時代，門檻可能是你是否具有更好的提出需求的能力，所以從當下看，prompt的能力將會成為我們進入到人工智能新世界的一個門檻考驗。

02新摩爾定律

陳白：理解AI時代的思考框架是什麼？

俞毅：我們認為AI時代需要新的“摩爾定律”。摩爾定律有一些基本要素，第一，是長周期的；第二，能滿足規模化、邊際效應越來越低的情況；第三，能夠滲透到多個領域，才能對產業的發展起到指數型的影響。信息化時代，摩爾定律集中在半導體領域，隨着技術發展和規模增加，單位成本降低；在数字化時代，摩爾定律主要是通過雲的分佈式規模化來降低單位成本；智能化時代，我們認為未來也應該出現一個規律來定義成本、效益等各個方面。

陳白：人工智能技術的躍遷，將會如何影響我們的經濟未來發展？

俞毅：人工智能是一個本質上帶來效率提升的關鍵技術。它和企業的方方面面應用場景都能結合在一起，可能是營銷、產品或客服。同時，它也能在風險合規性上幫助企業。

埃森哲最新發布的《技術展望2023》報告中，揭示了四大技術趨勢。首先是通用智能。大部分受訪中國企業高管認為，這類工具可以激發出巨大的創造力和創新力，獲得切實的成效，如快速、大規模的分析能力（58%），以及加速創新（56%）等。其他的趨勢還包括數據透明、前沿探索。

此外，我想強調的另外一個趨勢是数字身份。它不僅僅牽涉到產業的發展節奏，也關乎着更廣泛的信任關係。個人的身份信息和数字化的服務、數據等信息進行融合，實現了数字世界與現實世界的無縫連接。這不只是單純的技術問題，而是企業戰略中不可或缺的一環。如果企業勇於重塑数字身份的未來，他們將能顯著提升自身安全水平，並具備應對大環境變化的韌性，與客戶和合作夥伴開展相互信任的合作。最為重要的是，這些企業將能贏得先機，營造更加美好的数字環境，最終邁向更加美好的世界。如何確保韌性、安全性、隱私、同意和信任，也將是企業組織下一步的關注方向。

陳白：對於實體經濟來說，如何在新技術層出不窮的情況下更好的利用新技術為生產方式賦能？

俞毅：利用人工智能技術進行實體經濟和数字經濟結合的過程中，會產生很多原來沒想到的提升空間和領域。比如，原來產業互聯網已經做了一些接入物聯網、傳感器、設備的基礎工作，但並沒有把它們完全盤活，人工智能技術迭代以後就相當於起到了一个中樞神經和大腦的作用，能夠進行更大規模和有效率的管理，這將會產生不可估量的影響。現階段還是從工業化到自動化的過程中，還沒有真正做到智能化。但是，我們已經在加速通往智能世界的進程之中。