来源：经济观察报

作者：陈白 陶思羽 

原标题：《埃森哲俞毅：AI时代我们需要新的“摩尔定律”》

图片来源：由无界 AI工具生成

见到埃森哲全球副总裁、大中华区企业技术创新事业部总裁、埃森哲阿里事业部总裁俞毅时，他刚刚从世界经济论坛第十四届新领军者年会（“2023年夏季达沃斯论坛”）主会场出来。

“我们认为这个时刻的这场会议恰逢其时。”俞毅说，人工智能技术正在给我们带来全新的视角和可能性，这一技术也将会是未来生产力效率提升的关键点所在。“而效率提升必须是一个体系化的过程。点对点的创新已经不够了，必须是全栈式创新。而这些需要开放的底座作为支持。”

埃森哲公司注册于爱尔兰。作为全球知名专业服务公司，埃森哲始终坚持对全球商业格局进行系统性的观察，探索并总结对企业和行业最具颠覆潜力的新兴技术趋势。

在埃森哲近日发布的《技术展望2023》中提到，过去的战略和技术已无法解决企业当下直面的重大挑战，构建原子和比特的融合现实是以新方式解决新问题的必要途径，并且只有联合起彼此才能够应对迫在眉睫的严峻挑战。

前不久埃森哲还宣布，未来三年内将在数据和人工智能业务领域投资30亿美元，助力各行业客户更迅速且更负责任地推进和应用人工智能技术，提升增长、效率和韧性。

埃森哲在人工智能领域已经拥有十年以上的领先地位，拥有全球超过1,450项专利和待批专利申请，以及数百个面向不同领域的客户解决方案，覆盖营销、零售和制造等多个领域。

俞毅认为，当下企业正在面临全面的业务重塑，商业逻辑正在发生很大的变化，“我们做了那么多年的数字化，如今到了一个关键的时间点之上。”在俞毅看来，上一波数字化红利来源是商业模式的改变，而接下来我们所将拥抱的新一波红利来源，将会是人与整体效率在人工智能的帮助下得到新的提升。

目前，埃森哲已经将人工智能技术融入其服务交付方法中，通过包括myWizard、SynOps和MyNav等在内的领先智能平台帮助数千家客户提升效率、获得洞察并加速价值实现。六年前，埃森哲还曾开创性地提出负责任的人工智能框架。

在俞毅看来，从产业的视角理解新技术的涌现，我们需要新的结构思维框架，“在智能化时代，也需要新一代的'摩尔定律'。”

01从元宇宙到AI

陈白：从区块链、元宇宙到如今的人工智能新浪潮，如何看待技术路线的选择和迭代？

俞毅：我们知道技术的扩散和演进是有一个过程的。这种过程可能并不是我们简单认为的单向的曲线，甚至可能是非线性的变化。

对于区块链、云计算、元宇宙乃至生成式AI，我更倾向于将其视为组合式的技术创新给我们所带来的改变。它不是一个非此即彼的关系，而是相互融合的。比如在元宇宙当中，它同样需要用到生成式AI所提供的能力，当然更为基础上，它肯定也是需要基于云计算的算力支持。我们认为，云计算、元宇宙和人工智能这三大关键技术趋势将定义未来十年，并推动现实世界与数字世界相互融合、相互交织。

同时，我们也认为，这一轮生成式人工智能的技术突破将产生深远影响，企业需要立即行动起来，对数据、人才和定制基础模型开展大规模投入，满足企业所需，实现技术价值。

陈白：有人把当下比喻为“iPhone时刻”，也认为由新技术所带来的新产业红利也在爆发之中。您的判断是什么？

俞毅：不一定是某一项技术导致我们来到“iPhone时刻”，但我们相信效率的提升正在成为未来新红利的来源。但这种红利和上一个时代是有差别的，上一波数字化红利来源是商业模式的改变，而接下来我们所将拥抱的新一波红利来源，将会是人与整体效率在人工智能的帮助下得到新的提升。

陈白：人机关系正在成为当下公共关注的焦点，请问如何看待人机关系？

俞毅：比如我们能够看到，微软推出的Copilot正在嵌入到微软旗下的搜索、文档等多种应用中，我们相信，人工智能助理未来将会给人的生产力带来全新的效率提升。所以它将会是一个赋予个体更多自由和更多能力，而不是一个简单的人机替代的关系。我们认为，类似Copilot这样的人工智能助理将能够给人的能力带来更大的提升，所以我们不认为是替代的关系，而是一个增强、赋能的关系，它不仅能够带来新的机会，同样也能够帮助我们更好地提升效率。就像移动互联网出现之后，也有了更多的新职业一样。

当然，数字技术的使用是要有门槛的，就像在PC时代，门槛是你起码会学会打字；人工智能时代，门槛可能是你是否具有更好的提出需求的能力，所以从当下看，prompt的能力将会成为我们进入到人工智能新世界的一个门槛考验。

02新摩尔定律

陈白：理解AI时代的思考框架是什么？

俞毅：我们认为AI时代需要新的“摩尔定律”。摩尔定律有一些基本要素，第一，是长周期的；第二，能满足规模化、边际效应越来越低的情况；第三，能够渗透到多个领域，才能对产业的发展起到指数型的影响。信息化时代，摩尔定律集中在半导体领域，随着技术发展和规模增加，单位成本降低；在数字化时代，摩尔定律主要是通过云的分布式规模化来降低单位成本；智能化时代，我们认为未来也应该出现一个规律来定义成本、效益等各个方面。

陈白：人工智能技术的跃迁，将会如何影响我们的经济未来发展？

俞毅：人工智能是一个本质上带来效率提升的关键技术。它和企业的方方面面应用场景都能结合在一起，可能是营销、产品或客服。同时，它也能在风险合规性上帮助企业。

埃森哲最新发布的《技术展望2023》报告中，揭示了四大技术趋势。首先是通用智能。大部分受访中国企业高管认为，这类工具可以激发出巨大的创造力和创新力，获得切实的成效，如快速、大规模的分析能力（58%），以及加速创新（56%）等。其他的趋势还包括数据透明、前沿探索。

此外，我想强调的另外一个趋势是数字身份。它不仅仅牵涉到产业的发展节奏，也关乎着更广泛的信任关系。个人的身份信息和数字化的服务、数据等信息进行融合，实现了数字世界与现实世界的无缝连接。这不只是单纯的技术问题，而是企业战略中不可或缺的一环。如果企业勇于重塑数字身份的未来，他们将能显著提升自身安全水平，并具备应对大环境变化的韧性，与客户和合作伙伴开展相互信任的合作。最为重要的是，这些企业将能赢得先机，营造更加美好的数字环境，最终迈向更加美好的世界。如何确保韧性、安全性、隐私、同意和信任，也将是企业组织下一步的关注方向。

陈白：对于实体经济来说，如何在新技术层出不穷的情况下更好的利用新技术为生产方式赋能？

俞毅：利用人工智能技术进行实体经济和数字经济结合的过程中，会产生很多原来没想到的提升空间和领域。比如，原来产业互联网已经做了一些接入物联网、传感器、设备的基础工作，但并没有把它们完全盘活，人工智能技术迭代以后就相当于起到了一个中枢神经和大脑的作用，能够进行更大规模和有效率的管理，这将会产生不可估量的影响。现阶段还是从工业化到自动化的过程中，还没有真正做到智能化。但是，我们已经在加速通往智能世界的进程之中。