DML (Decentralized Machine Learning)-infrastruktur vil blive anvendt til enhedsmaskinlæring, blockchain og fødererede læringsteknologier. Det frigør uudnyttet dataforbrug uden inaktiv processorkraft til at udtrække og behandle maskinlæring. Algoritmer vil blive implementeret af udviklerfællesskabet gennem markedet, hvilket resulterer i innovation fra periferien.

Projektinfrastruktur

Maskinlæring på enheden uden dataudtræk
Udnyt uudnyttede private data til maskinlæring på en enkelt enhed, mens du bevarer privatlivets fred.

Slip innovation løs fra periferien
Slip innovation løs ved at skabe et udviklerfællesskab og algoritmisk markedskonkurrence.

Inaktiv processorkraft for milliarder af tilsluttede enheder
Udnyt processorkraften fra alle tilsluttede enheder til at køre maskinlæringsalgoritmer.

Deltag i maskinlæringstræning i stor skala
Opret et fællesskab af algoritmetrænere for at forbedre algoritmerne gennem en fælles indsats.

Multi-blockchain-adoption og interoperabilitet
Kommuniker på tværs af flere kæder for at implementere blockchain-agnostiske protokoller.

Bring magten tilbage til økosystemejere
Undgå centralisering og kontrol fra nogle få oligarker gennem blockchain og tokenisering.

Projektfunktioner

Søg, anmod om og angiv maskinlæringsalgoritmer i DML Algo Marketplace;
Opret anmodninger om maskinlæringsapplikationer og vælg relevante individuelle enhedsejere til privat dataadgang;
Inkorporer maskinlæringsalgoritmer Implementer til smartenheder ;
kør maskinlæringsalgoritmer med inaktiv processorkraft i DML-appen;
indsend maskinlæringsresultater fra DML-appen (rådata forbliver på enheden);
generer aggregerede maskinlæringsforudsigelser Analytiske rapporter;
Smart kontrakt transaktioner i DML-tokens til maskinlæringsmodeller.

*Ovenstående indhold er organiseret af YouToCoin officielle. Hvis genoptrykt, bedes du angive kilden.