โครงสร้างพื้นฐาน DML (Decentralized Machine Learning) จะถูกนำไปใช้กับอุปกรณ์การเรียนรู้ของเครื่อง บล็อกเชน และเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบรวมศูนย์ ช่วยเพิ่มการใช้ข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โดยไม่ต้องใช้พลังการประมวลผลเพื่อแยกและประมวลผลการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมจะถูกนำไปใช้โดยชุมชนนักพัฒนาผ่านตลาด ส่งผลให้เกิดนวัตกรรมจากภายนอก

โครงสร้างพื้นฐานของโครงการ

แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์โดยไม่ต้องแยกข้อมูล
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนตัวที่ไม่ได้ใช้สำหรับแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เดียวโดยรักษาความเป็นส่วนตัว

ปลดปล่อยนวัตกรรมจากภายนอก
ปลดปล่อยนวัตกรรมด้วยการสร้างชุมชนนักพัฒนาซอฟต์แวร์และการแข่งขันในตลาดด้วยอัลกอริทึม

พลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อหลายพันล้านเครื่อง
ควบคุมพลังการประมวลผลของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อทั้งหมดเพื่อเรียกใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง

เข้าร่วมการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิงในวงกว้าง
สร้างชุมชนผู้ฝึกอัลกอริทึมเพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมผ่านความพยายามร่วมกัน

การนำหลายบล็อกเชนมาใช้และการทำงานร่วมกัน
สื่อสารผ่านหลายเชนเพื่อใช้โปรโตคอลที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าของบล็อกเชน

นำอำนาจคืนสู่เจ้าของระบบนิเวศ
หลีกเลี่ยงการรวมศูนย์และควบคุมโดยผู้มีอำนาจเพียงไม่กี่คนผ่านบล็อกเชนและโทเค็น

คุณลักษณะของโครงการ

ค้นหา ร้องขอ และแสดงรายการอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงใน DML Algo Marketplace;
สร้างคำขอแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงและเลือกเจ้าของอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องสำหรับการเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว;
แนะนำอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่งปรับใช้กับอุปกรณ์อัจฉริยะ ;
เรียกใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องด้วยพลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานในแอป DML;
ส่งผลการเรียนรู้ของเครื่องจากแอป DML (ข้อมูลดิบยังคงอยู่ในอุปกรณ์);
สร้างการคาดคะเนการเรียนรู้ของเครื่องแบบรวม รายงานเชิงวิเคราะห์
สัญญาอัจฉริยะ ธุรกรรมในโทเค็น DML สำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

*เนื้อหาข้างต้นจัดทำโดย YouToCoin อย่างเป็นทางการ หากพิมพ์ซ้ำ โปรดระบุแหล่งที่มา