Інфраструктура DML (децентралізованого машинного навчання) застосовуватиметься до технологій машинного навчання пристроїв, блокчейну та технологій федеративного навчання. Це звільняє невикористані дані без простою обчислювальної потужності для отримання та обробки машинного навчання. Алгоритми будуть впроваджені спільнотою розробників через ринок, що призведе до інновацій з периферії.

Інфраструктура проекту

Машинне навчання на пристрої без вилучення даних
Використовуйте невикористані особисті дані для машинного навчання на одному пристрої, зберігаючи конфіденційність.

Вивільніть інновації з периферії
Дайте волю інноваціям, створивши спільноту розробників і конкуренцію на ринку алгоритмів.

Неактивна обчислювальна потужність мільярдів підключених пристроїв
Використовуйте обчислювальну потужність усіх підключених пристроїв для запуску алгоритмів машинного навчання.

Візьміть участь у масовому навчанні з машинного навчання
Створіть спільноту викладачів алгоритмів, щоб покращувати алгоритми спільними зусиллями.

Впровадження та сумісність кількох блокчейнів
Спілкуйтеся між кількома ланцюжками для впровадження протоколів, незалежних від блокчейну.

Поверніть владу власникам екосистеми
Уникайте централізації та контролю кількох олігархів через блокчейн і токенізацію.

Особливості проекту

Шукайте, запитуйте та перераховуйте алгоритми машинного навчання в DML Algo Marketplace;
створюйте запити програм машинного навчання та вибирайте відповідних індивідуальних власників пристроїв для доступу до приватних даних;
запроваджуйте алгоритми машинного навчання Розгортайте на смарт-пристроях ;
запускати алгоритми машинного навчання з неактивною обчислювальною потужністю в додатку DML;
надсилати результати машинного навчання з додатка DML (необроблені дані залишаються на пристрої);
генерувати зведені прогнози машинного навчання Аналітичні звіти;
Розумний контракт транзакції в токенах DML для моделей машинного навчання.

*Наведений вище вміст організовано офіційною особою YouToCoin. У разі повторного друку вкажіть джерело.