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L'infrastruttura DML (Decentralized Machine Learning) verrà applicata alle tecnologie di apprendimento automatico dei dispositivi, blockchain e federated learning. Libera l'utilizzo dei dati non sfruttati senza potenza di elaborazione inattiva per estrarre ed elaborare l'apprendimento automatico. Gli algoritmi saranno implementati dalla comunità di sviluppatori attraverso il mercato, con conseguente innovazione dalla periferia.
Apprendimento automatico su dispositivo senza estrazione dei dati
Sfrutta i dati privati non sfruttati per l'apprendimento automatico in un unico dispositivo preservando la privacy.
Scatena l'innovazione dalla periferia
Scatena l'innovazione creando una comunità di sviluppatori e una competizione di mercato algoritmica.
Potenza di elaborazione inattiva di miliardi di dispositivi connessi
Sfrutta la potenza di elaborazione di tutti i dispositivi connessi per eseguire algoritmi di machine learning.
Partecipa alla formazione sull'apprendimento automatico su larga scala
Crea una community di formatori di algoritmi per migliorare gli algoritmi attraverso sforzi collettivi.
Adozione e interoperabilità multi-blockchain
Comunica attraverso più catene per implementare protocolli indipendenti dalla blockchain.
Riporta il potere ai proprietari dell'ecosistema
Evita la centralizzazione e il controllo da parte di pochi oligarchi attraverso blockchain e tokenizzazione.
Cerca, richiedi ed elenca algoritmi di machine learning nel DML Algo Marketplace;
crea richieste di applicazioni di machine learning e seleziona singoli proprietari di dispositivi pertinenti per l'accesso privato ai dati;
introduci algoritmi di machine learning Distribuisci su dispositivi smart ;
esegui algoritmi di machine learning con potenza di elaborazione inattiva nell'app DML;
invia i risultati di machine learning dall'app DML (i dati grezzi rimangono sul dispositivo);
genera previsioni di machine learning aggregate Rapporti analitici;
Smart contract transazioni in token DML per modelli di machine learning.
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