Инфраструктура DML (децентрализованное машинное обучение) будет применяться к технологиям машинного обучения устройств, блокчейна и федеративного обучения. Он высвобождает использование неиспользованных данных без простоя вычислительной мощности для извлечения и обработки машинного обучения. Алгоритмы будут внедряться сообществом разработчиков через рынок, что приведет к инновациям с периферии.

Инфраструктура проекта

Машинное обучение на устройстве без извлечения данных
Используйте неиспользуемые личные данные для машинного обучения на одном устройстве, сохраняя при этом конфиденциальность.

Внедрение инноваций на периферии
Внедрение инноваций путем создания сообщества разработчиков и конкуренции на рынке алгоритмов.

Неактивная вычислительная мощность миллиардов подключенных устройств
Используйте вычислительную мощность всех подключенных устройств для запуска алгоритмов машинного обучения.

Примите участие в крупномасштабном обучении машинному обучению
Создайте сообщество инструкторов по алгоритмам для улучшения алгоритмов совместными усилиями.

Внедрение нескольких блокчейнов и совместимость
Общайтесь между несколькими блокчейнами для реализации протоколов, не зависящих от блокчейна.

Верните власть владельцам экосистем
Избегайте централизации и контроля со стороны нескольких олигархов с помощью блокчейна и токенизации.

Особенности проекта

Ищите, запрашивайте и перечисляйте алгоритмы машинного обучения на DML Algo Marketplace;
Создавайте запросы приложений машинного обучения и выбирайте соответствующих владельцев отдельных устройств для доступа к личным данным;
Внедряйте алгоритмы машинного обучения Развертывание на интеллектуальных устройствах ;
запускать алгоритмы машинного обучения с неиспользуемой вычислительной мощностью в приложении DML;
отправлять результаты машинного обучения из приложения DML (необработанные данные остаются на устройстве);
генерировать агрегированные прогнозы машинного обучения; аналитические отчеты;
смарт-контракт. транзакции в токенах DML для моделей машинного обучения.

*Вышеприведенный контент организован официальным лицом YouToCoin. В случае перепечатки укажите источник.