-
Tiền mã hóa
-
Trao đổi
-
Phương tiện truyền thông
Tất cả các ngôn ngữ
Tiền mã hóa
Trao đổi
Phương tiện truyền thông
Cơ sở hạ tầng DML (Máy học phi tập trung) sẽ được áp dụng cho các công nghệ máy học, chuỗi khối và học tập liên kết trên thiết bị. Nó giải phóng việc sử dụng dữ liệu chưa được khai thác mà không cần sức mạnh xử lý nhàn rỗi để trích xuất và xử lý máy học. Các thuật toán sẽ được thực hiện bởi cộng đồng nhà phát triển thông qua thị trường, dẫn đến sự đổi mới từ ngoại vi.
Máy học trên thiết bị mà không cần trích xuất dữ liệu
Tận dụng dữ liệu riêng tư chưa được khai thác cho máy học trong một thiết bị duy nhất trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
Giải phóng sự đổi mới từ ngoại vi
Giải phóng sự đổi mới bằng cách tạo ra một cộng đồng nhà phát triển và cạnh tranh thị trường thuật toán.
Sức mạnh xử lý không hoạt động của hàng tỷ thiết bị được kết nối
Khai thác sức mạnh xử lý của tất cả các thiết bị được kết nối để chạy các thuật toán máy học.
Tham gia đào tạo máy học trên quy mô lớn
Tạo cộng đồng những người đào tạo thuật toán để cải thiện thuật toán thông qua các nỗ lực tập thể.
Việc áp dụng nhiều chuỗi khối và khả năng tương tác
Giao tiếp trên nhiều chuỗi để triển khai các giao thức không liên quan đến chuỗi khối.
Mang lại quyền lực cho chủ sở hữu hệ sinh thái
Tránh tập trung hóa và kiểm soát bởi một số đầu sỏ chính trị thông qua chuỗi khối và mã hóa.
Tìm kiếm, yêu cầu và liệt kê các thuật toán máy học trong Thị trường thuật toán DML;
tạo các yêu cầu ứng dụng máy học và chọn các chủ sở hữu thiết bị riêng lẻ có liên quan để truy cập dữ liệu riêng tư;
giới thiệu các thuật toán máy học Triển khai cho các thiết bị thông minh ;
chạy thuật toán máy học với sức mạnh xử lý nhàn rỗi trong Ứng dụng DML;
gửi kết quả máy học từ Ứng dụng DML (dữ liệu thô vẫn còn trên thiết bị);
tạo dự đoán máy học tổng hợp Báo cáo phân tích;
Hợp đồng thông minh giao dịch bằng mã thông báo DML cho các mô hình máy học.
*Nội dung trên được tổ chức bởi YouToCoin official. Nếu in lại, vui lòng ghi rõ nguồn.