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DML (分散型機械学習) インフラストラクチャは、デバイスの機械学習、ブロックチェーン、フェデレーテッド ラーニング テクノロジに適用されます。機械学習を抽出して処理するための処理能力をアイドル状態にすることなく、利用されていないデータの使用を解放します。アルゴリズムは、市場を通じて開発者コミュニティによって実装され、周辺からのイノベーションをもたらします。
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データ抽出を必要としないオンデバイス機械学習
プライバシーを保護しながら、未開発の個人データを 1 つのデバイスで機械学習に活用します。
周囲からイノベーションを解き放つ
開発者コミュニティとアルゴリズム市場競争を構築することで、イノベーションを解き放ちます。
数十億の接続デバイスのアイドル処理能力
接続されているすべてのデバイスの処理能力を利用して、機械学習アルゴリズムを実行します。
大規模な機械学習トレーニングに参加
アルゴリズム トレーナーのコミュニティを作成し、集団的な取り組みを通じてアルゴリズムを改善します。
マルチブロックチェーンの採用と相互運用性
複数のチェーン間で通信して、ブロックチェーンに依存しないプロトコルを実装します。
エコシステムの所有者に力を取り戻す
ブロックチェーンとトークン化により、一部のオリガルヒによる中央集権化と制御を回避します。
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DML Algo Marketplace で機械学習アルゴリズムを検索、リクエスト、一覧表示します。
機械学習アプリケーション リクエストを作成し、プライベート データ アクセスに関連する個々のデバイス オーナーを選択します。
機械学習アルゴリズムを導入し、スマート デバイスにデプロイします。 ;
DML アプリでアイドル状態の処理能力を使用して機械学習アルゴリズムを実行する;
DML アプリから機械学習の結果を送信する (生データはデバイスに残ります);
集計された機械学習予測を生成する 分析レポート;
スマート コントラクト機械学習モデルの DML トークンでのトランザクション。
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