A infraestrutura DML (Aprendizado de Máquina Descentralizado) será aplicada ao aprendizado de máquina de dispositivos, blockchain e tecnologias de aprendizado federado. Ele libera o uso de dados inexplorados sem poder de processamento ocioso para extrair e processar o aprendizado de máquina. Os algoritmos serão implementados pela comunidade de desenvolvedores por meio do mercado, resultando em inovação da periferia.

Infraestrutura do projeto

Aprendizado de máquina no dispositivo sem extração de dados
Aproveite dados privados inexplorados para aprendizado de máquina em um único dispositivo, preservando a privacidade.

Liberte a inovação da periferia
Libere a inovação criando uma comunidade de desenvolvedores e competição de mercado algorítmica.

Poder de processamento ocioso de bilhões de dispositivos conectados
Aproveite o poder de processamento de todos os dispositivos conectados para executar algoritmos de aprendizado de máquina.

Participe do treinamento de aprendizado de máquina em escala
Crie uma comunidade de treinadores de algoritmos para melhorar os algoritmos por meio de esforços coletivos.

Adoção e interoperabilidade multi-blockchain
Comunique-se em várias cadeias para implementar protocolos independentes de blockchain.

Traga o poder de volta aos proprietários do ecossistema
Evite a centralização e o controle por alguns oligarcas por meio de blockchain e tokenização.

Recursos do projeto

Pesquise, solicite e liste algoritmos de aprendizado de máquina no DML Algo Marketplace;
crie solicitações de aplicativos de aprendizado de máquina e selecione proprietários de dispositivos individuais relevantes para acesso privado a dados;
apresente algoritmos de aprendizado de máquina Implante em dispositivos inteligentes ;
executar algoritmos de aprendizado de máquina com poder de processamento ocioso no aplicativo DML;
enviar resultados de aprendizado de máquina do aplicativo DML (dados brutos permanecem no dispositivo);
gerar previsões agregadas de aprendizado de máquina Relatórios analíticos;
Contrato inteligente transações em tokens DML para modelos de aprendizado de máquina.

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