DML (Decentralized Machine Learning)-infrastruktur vil bli brukt på maskinlæring for enheter, blokkjede og forent læringsteknologi. Det frigjør uutnyttet databruk uten inaktiv prosessorkraft for å trekke ut og behandle maskinlæring. Algoritmer vil bli implementert av utviklermiljøet gjennom markedet, noe som resulterer i innovasjon fra periferien.

Prosjektinfrastruktur

Maskinlæring på enheten uten datautvinning
Utnytt uutnyttede private data for maskinlæring på én enkelt enhet samtidig som personvernet bevares.

Slipp løs innovasjon fra periferien
Slipp løs innovasjon ved å skape et utviklerfellesskap og algoritmisk markedskonkurranse.

Inaktiv prosesseringskraft for milliarder av tilkoblede enheter
Utnytt prosessorkraften til alle tilkoblede enheter for å kjøre maskinlæringsalgoritmer.

Delta i maskinlæringstrening i stor skala
Opprett et fellesskap av algoritmetrenere for å forbedre algoritmer gjennom kollektiv innsats.

Multi-blockchain-adopsjon og interoperabilitet
Kommuniser på tvers av flere kjeder for å implementere blockchain-agnostiske protokoller.

Bring kraft tilbake til økosystemeiere
Unngå sentralisering og kontroll fra noen få oligarker gjennom blokkjede og tokenisering.

Prosjektfunksjoner

Søk, be om og liste opp maskinlæringsalgoritmer i DML Algo Marketplace;
opprett maskinlæringsapplikasjonsforespørsler og velg relevante individuelle enhetseiere for privat datatilgang;
introduser maskinlæringsalgoritmer Distribuer til smartenheter ;
kjør maskinlæringsalgoritmer med inaktiv prosessorkraft i DML-appen;
send inn maskinlæringsresultater fra DML-appen (rådata forblir på enheten);
generer aggregerte maskinlæringsprediksjoner Analytiske rapporter;
Smart kontrakt transaksjoner i DML-tokens for maskinlæringsmodeller.

*Innholdet ovenfor er organisert av YouToCoin-offisielle. Hvis det skrives ut på nytt, vennligst oppgi kilden.