DML-infrastruktur (Decentralized Machine Learning) kommer att tillämpas på maskininlärning för enheter, blockchain och federerad inlärningsteknik. Det frigör outnyttjad dataanvändning utan inaktiv processorkraft för att extrahera och bearbeta maskininlärning. Algoritmer kommer att implementeras av utvecklargemenskapen genom marknaden, vilket resulterar i innovation från periferin.

Projektinfrastruktur

Maskininlärning på enheten utan dataextraktion
Utnyttja outnyttjad privat data för maskininlärning på en enda enhet samtidigt som du bevarar integriteten.

Släpp loss innovation från periferin
Släpp loss innovation genom att skapa en utvecklargemenskap och algoritmisk marknadskonkurrens.

Inaktiv processorkraft för miljarder anslutna enheter
Utnyttja processorkraften hos alla anslutna enheter för att köra maskininlärningsalgoritmer.

Delta i maskininlärningsträning i stor skala
Skapa en gemenskap av algoritmtränare för att förbättra algoritmer genom gemensamma ansträngningar.

Adoption och interoperabilitet för flera blockkedjor
Kommunicera över flera kedjor för att implementera blockkedjeagnostiska protokoll.

Ta tillbaka kraften till ekosystemägare
Undvik centralisering och kontroll av några oligarker genom blockchain och tokenisering.

Projektfunktioner

Sök, begär och lista maskininlärningsalgoritmer i DML Algo Marketplace;
skapa begäranden om maskininlärning och välj relevanta individuella enhetsägare för privat dataåtkomst;
introducera maskininlärningsalgoritmer Implementera på smarta enheter ;
kör maskininlärningsalgoritmer med ledig processorkraft i DML-appen;
skicka in maskininlärningsresultat från DML-appen (rådata finns kvar på enheten);
generera aggregerade maskininlärningsförutsägelser Analytiska rapporter;
Smart kontrakt transaktioner i DML-tokens för maskininlärningsmodeller.

*Ovanstående innehåll är organiserat av YouToCoin-tjänstemannen. Om det skrivs ut igen, vänligen ange källan.